Digitale Zwillinge helfen Flughäfen, ihre Verteidigung gegen wachsende Cyber-Bedrohungen zu stärken.
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Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz
RSSEin neues Framework verbessert die Datenverarbeitung in Edge-Geräten.
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Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.
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Eine neue Methode verbessert kontrafaktische Erklärungen für Entscheidungen von Machine-Learning-Modellen.
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Erforschung von KANs als neuer Ansatz für effiziente Modelle im Bereich des Verstärkenden Lernens.
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mPLUG-Owl3 verbessert das Verständnis von Bildern und Videos für bessere Antworten.
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AdapTable verbessert die Vorhersagen von Modellen, während sich die Tabellendaten ändern, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.
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Forscher zeigen neue Möglichkeiten, um das kollektive Entscheidungsverhalten in Tierschwärmen zu untersuchen.
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Ein neues Rahmenwerk zur effektiven Bewertung von Vision-Language-Modellen.
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Ein Blick auf Deep Learning Modelle und ihre geometrischen Eigenschaften.
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Wir stellen PeriodWave vor, ein Modell, das die Audio-Generierungsgeschwindigkeit und -qualität verbessert.
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Ein neues Framework bewertet, wie gut LLMs Tools in Gesprächen nutzen.
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KI vereinfacht den Prozess der Erstellung von Quanten-Schaltkreisen durch bessere Synthesemethoden.
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KI-Chatbots können falsche Erinnerungen erzeugen, was Bedenken für rechtliche Situationen aufwirft.
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Ein neues Modell erstellt realistische Videos, die Bewegungen auf Teilebene aus Einzelbildern zeigen.
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Neue Techniken im photonischen Rechnen zeigen vielversprechende Ansätze, um mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen.
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Lern neue Methoden, um den Energieverbrauch zu Hause effizient mit maschinellem Lernen zu managen.
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Sprachemodelle nutzen, um den Literaturüberblick für Forscher zu erleichtern.
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Eine neue Methode verbessert die Qualität synthetischer Daten für eine bessere Ausrichtung von Sprachmodellen.
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HiLo verbessert die Kategoriefindung durch Merkmalsentwirrung und Lerncurricula.
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Innovative Methoden zur Erstellung von Qualitätansichten mit weniger Bildern.
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Dünne neuronale Netze machen die Merkmalsauswahl einfacher für bessere Modellleistung.
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LiPCoT wandelt Zeitreihendaten für Anwendungen von Sprachmodellen um.
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Die Vereinfachung der akademischen Vorschriften, um Studenten und Dozenten zu unterstützen.
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Neues Modell verbessert die Bildgebung und Segmentierungsgenauigkeit bei Leberzirrhose.
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Hier kommt ein Tool zur Bewertung von unüberwachten Anomalieerkennungsmethoden im föderierten Lernen.
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Eine Studie über die Verwendung von LLMs zur Identifizierung von Codeklonen in verschiedenen Sprachen.
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Neue Methoden verbessern die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen mit Hilfe von Fallbeispielen.
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Diese Studie bewertet die Denkfähigkeiten und Verzerrungen in grossen Sprachmodellen.
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Dieser Artikel untersucht, wie LLMs Lehrern helfen können, vielfältige Bildungsfragen zu erstellen.
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Das Kombinieren von Bildern und Text verbessert die Vorhersagen über zukünftige Ereignisse.
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Eine Anleitung zur Verwendung von elsarticle.cls für die Formatierung von Journalartikeln.
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Eine frische Methode, um ungewöhnliche Muster in Zeitreihendaten über die Zeit zu erkennen.
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Nutzung von Smart-Meter-Daten und Wetterinfos für ein besseres Energiemonitoring.
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Dieser Artikel untersucht die Rolle von LLMs bei der Erkennung von Netzwerkbedrohungen.
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Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen, indem es Probleme mit verrauschten Daten angeht.
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Ein neues Framework verbindet Theorie mit Praxis im Machine Learning.
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Eine neue Methode verbessert, wie Agenten aus den Aktionen anderer in Teams lernen.
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FADAS verbessert das föderierte Lernen, indem es asynchrone Client-Updates ermöglicht und dabei die Datensicherheit wahrt.
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Ein Blick auf NeRF und Gausssche Methoden im Vergleich zu traditionellen Systemen.
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