Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

TSFormer bietet eine schnelle und effiziente Möglichkeit, ultra-hochauflösende Bilder wiederherzustellen.

Erfahre, wie ShiftQuant und L1-Normalisierung die Effizienz von neuronalen Netzwerken verbessern.

Neue tragbare Technologie zielt darauf ab, die Sicherheit für sehbehinderte Menschen zu verbessern.

S Can verbessert die Computeranalyse von OP-Videos durch innovative Gedächtnistechniken.

Hyperspektrale Bildgebung und Few-Shot-Lernen kombinieren, um schnellere Qualitätsprüfungen von Getreide durchzuführen.

Ein neuer Ansatz hilft Maschinen, aus unbekannten Daten zu lernen.

Lern, wie die Wolkenbewegung die Vorhersage von Solarenergie beeinflusst.

Maschinelles Lernen einsetzen, um die Effektivität von Feedback im chirurgischen Training zu bewerten.

Lern, wie Textbeschreibungen mit neuer Technik in coole Bilder verwandelt werden können.

Eine neue Methode verbessert CT-Bilder bei begrenzten Winkeln für eine bessere Diagnose.

Eine neue Methode hilft Maschinen, aus ihren Fehlern effektiv zu lernen.

Neue Methoden verbessern die Mammographiegenauigkeit mithilfe von BI-RADS-Beschreibungen zur frühen Krebsfrüherkennung.

ChannelDropBack verbessert Deep Learning Modelle, indem es Overfitting während des Trainings reduziert.

MetricGold schätzt die Tiefe genau mit nur einem Foto.

Ein Blick auf Text-zu-Video-Modelle und ihre häufigen Fehler.

Erstelle Animationen aus einem einzelnen Bild mit einfachen Anweisungen mit Animate Anything.

Mach deine Zeichnungen mühelos zu lebhaften Animationen mit FlipSketch.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Alzheimer und legt den Fokus auf frühe Intervention.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von unbekannten Daten in Deep-Learning-Modellen.

Verbesserung der Erkennung von Gesundheitsproblemen in Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit einem innovativen Modell.

Lern, wie Skelettbewegungen die Aktions­erkennung in verschiedenen Umgebungen verbessern können.

Neue optische Techniken versprechen schnellere und günstigere Bildgebungsverfahren.

VL-Uncertainty verbessert die Erkennung von falschen Antworten aus digitalen Modellen.

Eine neue Simulationsmethode hilft selbstfahrenden Autos, sicher und realistisch zu lernen.

MSTA verbessert die Lerneffizienz für Roboter, indem sie Aktionen aus Videos mit Bildern und Text erkennen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Erstellen von 3D-Modellen aus flachen Bildern.

Ein Überblick über visuelle Fragebeantwortung und ihre Herausforderungen.

Lerne, wie die Oszillationsumkehr die Bildqualität und Kreativität verbessert.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Segmentierung in der medizinischen Bildgebung.

D-Cube nutzt smarte Technologie für bessere Krebsdiagnose in medizinischen Bildern.

Eine neue Methode vereinfacht das Beschneiden von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Prinzipien aus der Physik.

Eine neue Methode verbessert die sichtbare-infrarote Personenwiedererkennung mithilfe von Skelettdaten.

Eine Methode, die die Videoqualität verbessert und nahtlose Änderungen ermöglicht.

TSG bietet ne schnelle Möglichkeit, gefälschte Bilder im Internet zu erkennen.

CCi-YOLOv8n verbessert die Branddetektion, um Gefahren frühzeitig zu erfassen.

Lern, wie Technik dabei hilft, ungewöhnliche Verhaltensweisen in öffentlichen Räumen zu erkennen.

Ein neues System hilft, die Kommunikation zwischen ASL-Nutzern und Nicht-Nutzern zu überbrücken.

Eine neue Technik verbessert die Blasenanalyse für ein besseres Wärmemanagement.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Computern für Bildschirmelemente.

Ein neues Modell zeigt unerkannte Wasserwege, um die Infrastrukturplanung zu verbessern.