Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Methode verbessert die CT-Bildqualität und verringert die Strahlenbelastung.

Schwierigkeiten beim Zählen von Objekten in textgenerierten Bildern erkunden.

Neue Methoden verbessern die Textdarstellungsqualität in mehreren Sprachen.

Neue Methode verbessert die Videoanalyse bei der Koloskopie zur Polypenentdeckung.

Entdecke, wie YOLO die Effizienz und Produktivität in der Landwirtschaft durch fortschrittliche Objekterkennung steigert.

CamTrol ermöglicht eine einfache Steuerung der Kamerabewegungen in generierten Videos, ohne dass man viel Training braucht.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit Bild- und LiDAR-Daten.

Die ANNEAL-Methode senkt die Kennzeichnungskosten und verbessert gleichzeitig die Bildabrufleistung.

Dieser Artikel spricht über einen neuen Massstab, um Bilder und Text zu kombinieren, um Ereignisse in Videos zu finden.

Erstelle realistische Ansichten aus einem einzigen bewegten Video mit D-NPC-Technologie.

Eine neue Methode verbessert die Transparenz des Modells und das Vertrauen in wichtigen Bereichen wie dem Gesundheitswesen.

Eine neue Methode zur Erstellung von Tau-PET-Bildern aus MRT-Scans könnte die Alzheimer-Erkennung verbessern.

Eine neue Technik verbessert die Zuverlässigkeit von Vorhersagen durch neuronale Netzwerke mit geometrischen Anpassungen.

Eine Studie über die Verwendung von RGBD-Kameras für eine verbesserte Bewegungsanalyse in der Rehabilitation.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Problemen bei der Erklärung von Deep-Learning-Modellen zur Erkennung von Getreidekrankheiten.

Diese Studie untersucht, wie Gesten das Lernen von virtuellen Agenten beeinflussen.

Ein Datensatz zum Testen von Verbindungen zwischen Bildern und Text zeigt, dass Modelle Schwierigkeiten mit Text-zu-Bild-Aufgaben haben.

Ein detaillierter Blick auf einen Datensatz, der alltägliche menschliche Aktivitäten erfasst.

Ein automatisiertes System verbessert die Bewertung von MRT-Bildern und die Diagnosegenauigkeit.

Neue Methode verbessert die Datensatzkondensation für bessere Ergebnisse beim maschinellen Lernen.

EBSeg verbessert die Bildsegmentierung, indem es die gesehenen und ungesehenen Klassen effektiv ausbalanciert.

Eine neue Methode verbessert die Verarbeitung von langen Texten in Sprachmodellen effizient.

Ein neuer Massstab kombiniert Pose-Schätzung und Biomechanik für eine bessere Analyse menschlicher Bewegung.

LAVIB bietet einen grossen Datensatz, um Techniken zur Interpolation von Video-Frames zu verbessern.

Ein neues Dataset erstellt in Echtzeit Handlungsvorschläge für egocentrische Video-Zuschauer.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von Maschinenlernmodellen in dynamischen Situationen.

GenMM verbessert die realistische Einfügung von 3D-Objekten in Videos und LiDAR-Scans.

Maschinelles Lernen verbessert die frühe Erkennung der Melanomdicke durch Dermoskopie-Bilder.

Ein neuer Benchmark hilft Forschern dabei, Methoden zur Erkennung von Bildintegrität zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie Handpositionen und Schatten die Erkennung von Handwaschaktionen beeinflussen.

Eine neue Methode steigert die Segmentierungsgenauigkeit durch selbstüberwachtes Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgenerierung.

VCEval bietet eine automatisierte Möglichkeit, die Effektivität von Online-Kursen zu bewerten.

Ein multimodaler Ansatz verbessert, wie Höhepunkte in Live-Streams erkannt werden.

Eine neue Methode verbessert die Bildgestaltung aus klassischer chinesischer Poesie.

WeCLIP verbessert schwach überwachte Segmentierung, indem es CLIP mit minimalem Beschriftungsaufwand nutzt.

Ein Datensatz, um die Sprachmodelle auf Unterschiede in der Formulierung zu testen.

Neue Methoden für effektive Few-Shot-Erkennung im maschinellen Lernen erkunden.

Ein Blick darauf, wie die Erkennung neuronaler Abstammung die Modellentwicklung und Verantwortlichkeit beeinflusst.

FALCON identifiziert feine Kategorien mit allgemeinen Labels, ohne dass detaillierte Aufsicht nötig ist.