Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine Studie zur Verbesserung der Fussgängersicherheit durch Verhaltensvorhersagemodelle.

Eine neue Methode zur genauen Segmentierung von Hautläsionen mithilfe fortschrittlicher Techniken vorstellen.

AstroMAE nutzt maskierte Autoencoder für bessere Rotverschiebungsprognosen in der Astronomie.

KRONC bietet eine schnelle Methode zur Schätzung von Kamerapositionen mithilfe von Schlüsselpunkten auf Fahrzeugen.

Eine Studie darüber, wie Mamba gegen Transformers bei Bild-Text-Aufgaben abschneidet.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung mit begrenzten beschrifteten Daten.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung von 3D-Raumlayouts aus 2D-Eingaben.

Ein neuer Ansatz verbessert das visuelle Synchronisieren, indem er das Lippenlesen und die Einzigartigkeit der Sprecher hervorhebt.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose von Hirntumoren und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Wettbewerb zeigt, wie man sicherer fahren kann, selbst bei schlechten Bedingungen.

Ein neues Tool schätzt den Druck in der Pulmonalarterie mit Hilfe von Herzbildvideos.

Wir stellen ERF-CondLaneNet vor für bessere Fahrstreifenkennung in komplizierten Verkehrssituationen.

Diese Studie präsentiert ein Modell, das Simulationen aus Videoeingaben lernt.

Ein neuer Datensatz und ein Wettbewerb bringen die Methoden zur Erkennung von Deepfakes im Hinblick auf digitale Sicherheit voran.

Entdecke die Vorteile der neuronalen Videorepräsentationskompression für eine effiziente Videobearbeitung.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der Ultraschallbildgebung während der Geburtsüberwachung.

EMBA verbessert die Panoramaaufnahmen mit Event-Kamera-Technologie.

Ein umfassender Datensatz, der darauf abzielt, das autonome Taxiing für die Sicherheit von Flugzeugen zu verbessern.

Neue Techniken verbessern die Gesichtsrestaurierung und überwinden die Herausforderungen durch Masken.

BIFURC hilft dem medizinischen Personal, Venen und Arterien schnell in Notfällen zu finden.

Forscher verbessern die 3D-Modellierung von Unterwasserobjekten mit Sonardaten.

DetailCLIP verbessert das Verständnis von Bildern, indem es sich auf Details und Kontext konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die realistische Erstellung von menschlicher Bewegung durch KI.

Eine neue Technik verbessert die Klarheit von Röntgenbildern von Knochen und hilft bei der Diagnose.

gsplat vereinfacht Gaussian Splatting für effiziente 3D-Bilderstellung.

Eine neue Methode ermöglicht es Maschinen, sich bewegende und sich verändernde Formen genau zu modellieren.

Neues Framework verbessert die Klarheit der Erklärungen bei Entscheidungen von autonomen Fahrzeugen.

In diesem Artikel werden Methoden zum Vergleichen von Bildern mithilfe von nichtlinearen Elastizitätsmodellen besprochen.

GigaGS packt die Herausforderungen beim Modellieren grosser 3D-Szenen mit innovativen Techniken an.

CAD-Modelle können die Schätzung der Roboterausrichtung verbessern, indem sie Unsicherheiten angehen.

Dieses Framework nutzt statische Bilder, um effektives Video-Modelltraining zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Verfolgung von menschlicher Bewegung aus Videos.

Eine Methode, um das Verständnis von Robotern für Gebäudekomponenten mit RGB-D-Daten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität bei der Erstellung von 3D-Modellen aus Text.

Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um Unterwasserbilder in einem hierarchischen Rahmen zu klassifizieren.

Die Bewertung des Einflusses von KI auf die Qualität von 3D-Modellen und die Erwartungen der Nutzer.

Eine Studie hebt die Notwendigkeit von Zuverlässigkeit in den KI-Modellen für MRI-Geräte hervor.

Seg-HGNN verbessert die Bildsegmentierung mithilfe von hyperbolischen Graph-Neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Echtzeitanwendungen.

Dieser Artikel zeigt Methoden, um CLIP-ähnliche Modelle in KI zu interpretieren.