Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Mückenarten durch moderne Technologie.

S-SAM vereinfacht die medizinische Bildsegmentierung mit weniger Experteninput und besserer Effizienz.

Neuer Ansatz verbessert die Aktionsklassifizierung mit historischem Kontext in Videos.

Ein Überblick über SAM und SAM2, Modelle, die die Effizienz der Bildsegmentierung verwandeln.

Umfangreiche Antworten verbessern die Zugänglichkeit für blinde und sehbehinderte Menschen.

CryoBench hilft dabei, die Bewertung der Kryo-EM-Methoden mit verschiedenen Datensätzen zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Atomkraftmikroskopie mit Deep Learning, um die Vorhersage von Proteinformen zu verbessern.

FruitNeRF nutzt 3D-Bildgebungstechnologie für eine präzise Obstzählung in der Landwirtschaft.

Ein neues Framework verbessert, wie Modelle Aktionen in Videos erkennen.

Ein neues Modell verbessert die Geschwindigkeit und Qualität bei der Erstellung von 3D-Formen.

A-BDD verbessert das ML-Training für selbstfahrende Autos bei schlechtem Wetter.

ARPA verbessert die visuelle Wortsinne Aufklärung, indem es Sprach- und Bildverarbeitungstechniken integriert.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsentdeckung.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Unsicherheit in der Volumenvisualisierung für bessere wissenschaftliche Datenanalysen einzubeziehen.

Ein neues Modell für schnellere und effektivere Bildverbesserung bei schwachem Licht.

DEEPTalk verbessert Gesichtsanimationen, indem es emotionale Ausdrücke aus Sprache erfasst.

HOIGen stellt eine neue Methode vor, um unsichtbare Mensch-Objekt-Interaktionen zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Menschenanzahl bei schlechten Wetterbedingungen.

Dieses Framework verbessert die Aktionslokalisierung in Videos durch probabilistische Darstellung und Kontext.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Bewegungsverfolgung mit dynamischen Sichtsensoren, indem er die Funktionen des Auges nachahmt.

SpbTrack verbessert das LiDAR-Tracking für mehr Sicherheit und Privatsphäre.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit und Details bei der Erstellung von 3D-Formen aus Text.

Eine neue Methode verkürzt die Rechenzeit bei Diffusionsmodellen, ohne die Ausgabewqualität zu beeinträchtigen.

Eine frische Sicht auf die Formrekonstruktion aus der Many-Worlds-Perspektive.

Neue Methoden verbessern die Gesichtserkennung und kümmern sich gleichzeitig um Datenschutzbedenken.

Ein Blick darauf, wie Emotionen das Gruppenverhalten und die Interaktionen beeinflussen.

Verbesserte Tiefenschätzung aus endoskopischen Bildern erhöht die chirurgische Präzision.

Studie verbessert die Handhabung von zerknitterten Stoffen durch Roboter durch Analyse menschlichen Verhaltens.

Eine Methode zur Erstellung einzigartiger Schriftarten mit Buchstaben und Stil-Keywords vorstellen.

Diese Arbeit konzentriert sich auf effiziente Gebärdenspracheerkennung mit kostengünstiger Technologie.

Unlabeled Daten nutzen, um Machine-Learning-Modelle durch Pseudo-Labeling zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Fahrspur-Erkennung für selbstfahrende Autos.

Ein neues Modell sagt Objektreaktionen basierend auf menschlichen Interaktionen voraus.

Diese Studie verbessert die Erkennung von Fingerspelling in ASL für bessere Übersetzungen.

U-KAN verbessert die Segmentierung von Ackerflächen mit fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen in Bildern.

Entdecke die neuesten Entwicklungen bei Text-zu-Bild-Modellen und ihren Einfluss.

Neue Methoden verbessern die Szenendarstellung mit multispektralen Daten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.

Ein neues Modell verbessert die 3D-Wahrnehmung, indem es Tiefen- und semantische Informationen kombiniert.