Multi-Agent-Systeme mit No-Code-Tools vereinfachen
Ein Tool, das es jedem leicht macht, Agenten-Workflows zu erstellen.
Victor Dibia, Jingya Chen, Gagan Bansal, Suff Syed, Adam Fourney, Erkang Zhu, Chi Wang, Saleema Amershi
― 5 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Die Herausforderung von Multi-Agent-Systemen
- Das Tool vorstellen
- Wie funktioniert das Tool?
- Workflows erstellen
- Workflows testen und reparieren
- Workflows teilen und bereitstellen
- Die Vorlagen-Galerie
- Backend-Funktionen
- Nutzung und Feedback
- Zukünftige Entwicklungen
- Vorteile des Tools
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
Multi-Agent-Systeme sind Gruppen von Computerprogrammen (Agents), die zusammenarbeiten, um Aufgaben zu erledigen. Diese Systeme sind besonders nützlich für komplexe Jobs, die lange dauern. Aber das Einrichten dieser Systeme und das Beheben von Problemen kann für die meisten Softwareentwickler schwierig sein.
Um bei diesen Problemen zu helfen, haben wir ein No-Code-Tool erstellt. Mit diesem Tool können Nutzer schnell Workflows erstellen, reparieren und Testen, die mehrere Agents beinhalten. Es hat eine Web-Oberfläche und eine Programmieroption, um Nutzern zu helfen, ihre Agents zu beschreiben, ohne Code schreiben zu müssen. Nutzer können einfach Elemente auf dem Bildschirm ziehen und ablegen, was es super einfach macht, zu gestalten, wie die Agents zusammenarbeiten. Das Tool hat auch Funktionen, mit denen Nutzer sehen können, wie gut ihre Workflows laufen, und bietet eine Sammlung von Agententeilen, die in verschiedenen Projekten wiederverwendet werden können.
Die Herausforderung von Multi-Agent-Systemen
Wenn man generative KI-Modelle als Agents einsetzt, können sie an komplizierten Aufgaben arbeiten und sich gegenseitig unterstützen. Neueste Forschungen zeigen, dass der Übergang von festen Setups zu Systemen, in denen Agents eigenständig handeln können, bessere Ergebnisse bringt, wie verbesserte Genauigkeit und kreative Problemlösungen. Aber das Einrichten dieser Systeme erfordert normalerweise den Umgang mit vielen verschiedenen Einstellungen. Entwickler müssen jeden Agenten definieren, welche Werkzeuge oder Fähigkeiten sie haben und wie sie miteinander kommunizieren. Das kann viele Schwierigkeiten schaffen und zu Fehlern führen.
Das Tool vorstellen
Unser Tool ist so gestaltet, dass Nutzer Agenten-Workflows schnell und effizient erstellen können. Hier sind einige wichtige Funktionen:
- Nutzer können Agents und Werkzeuge einfach per Drag-and-Drop verbinden.
- Es bietet eine Möglichkeit, zu sehen, wie die Workflows performen, was das Beheben von Bugs erleichtert.
- Nutzer haben Zugriff auf eine Bibliothek von vorgefertigten Agenten-Komponenten für schnellere Entwicklung.
Das Tool wurde benutzerfreundlich gestaltet und konzentriert sich auf drei Hauptziele:
- Schnelle Erstellung: Nutzer können Agenten-Konfigurationen schnell einrichten und sie in Workflows kombinieren.
- Unterstützung für Entwickler: Es enthält Werkzeuge, die Nutzern helfen, Agentenaktionen zu verstehen und zu reparieren.
- Wiederverwendbare Vorlagen: Das Tool bietet Vorlagen, die Nutzer bearbeiten und in ihren Projekten verwenden können.
Wie funktioniert das Tool?
Das Tool besteht aus einer Benutzeroberfläche (UI) und Backend-Funktionen, die zusammenarbeiten. Nutzer können es einfach installieren und von ihren Computern aus nutzen. Die UI ermöglicht es Nutzern, ihre Workflows zu erstellen, indem sie Elemente auf den Bildschirm ziehen. Sie können Agents erstellen, ihnen Werkzeuge oder Fähigkeiten zuweisen und alles miteinander verbinden.
Workflows erstellen
Im Build-Bereich des Tools können Nutzer ihre Workflows erstellen, indem sie verschiedene Teile zusammenfügen. Sie können zum Beispiel ein Modell definieren, spezifische Werkzeuge zu Agenten zuweisen oder eine Speicherkomponente einrichten, die Informationen für später speichert. Sie können auch aus vorgefertigten Vorlagen für gängige Aufgaben wählen.
Workflows testen und reparieren
Sobald ein Workflow angelegt ist, können Nutzer ihn in Echtzeit testen. Sie können Sitzungen erstellen, in denen sie Workflows ausführen und beobachten, wie die Agents miteinander kommunizieren. Wenn es Probleme gibt, können Nutzer sehen, welche Nachrichten und Aktionen von den Agents ausgeführt wurden, was ihnen hilft, herauszufinden, was schiefgelaufen ist. Das Tool bietet auch eine Möglichkeit, Metriken zu sehen, die zeigen, wie gut der Workflow funktioniert, einschliesslich der Anzahl ausgetauschter Nachrichten und der entstehenden Kosten.
Workflows teilen und bereitstellen
Nachdem sie ihre Workflows erstellt und getestet haben, können Nutzer sie einfach teilen oder in andere Anwendungen integrieren. Sie können ihre Workflows als Konfigurationsdateien exportieren, die in Python-Programmen verwendet oder in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden können. So können Nutzer ihre Arbeit präsentieren oder mit anderen zusammenarbeiten.
Die Vorlagen-Galerie
Die UI enthält eine Galerie, in der Nutzer Komponenten wie Fähigkeiten, Modelle, Agents und Workflows finden können, die sie importieren und verwenden können. Da die Komponenten klar definiert sind, können Nutzer sie einfach teilen und versionieren.
Backend-Funktionen
Das Backend des Tools unterstützt verschiedene Operationen und sorgt dafür, dass alles reibungslos läuft. Es enthält eine Web-API, Python-API und eine Kommandozeilenschnittstelle, die Nutzern Flexibilität in der Interaktion mit dem Tool bietet. Das Backend verarbeitet Anfragen, verwaltet die verschiedenen Komponenten und steuert die Kommunikation zwischen den Agents während der Workflow-Ausführung.
Nutzung und Feedback
Seit der Einführung des Tools haben viele Nutzer es installiert und wertvolles Feedback gegeben. Ihre Vorschläge haben zu Verbesserungen und neuen Funktionen geführt, die das Tool noch effektiver für die Entwicklung von Workflows machen.
Zukünftige Entwicklungen
Das Team hinter dem Tool sieht mehrere Bereiche für Verbesserungen und Forschung. Sie wollen bessere Methoden zur Bewertung der Agentenleistung und zur Verbesserung der Zusammenarbeit entwickeln. Ein weiterer Fokus liegt darauf, das Tool noch benutzerfreundlicher zu machen, damit mehr Leute Workflows erstellen können, ohne umfassende technische Kenntnisse zu benötigen.
Vorteile des Tools
Dieses No-Code-Tool ist ein grosser Schritt nach vorn, weil es es den Leuten erleichtert, Multi-Agent-Systeme zu erstellen und zu debuggen. Es ermächtigt Nutzer, von Anfängern bis zu erfahrenen Entwicklern, ihre Ideen schnell in funktionale Workflows umzusetzen. Mit der Drag-and-Drop-Oberfläche, der einfachen Testmöglichkeit und den Sharing-Optionen kann dieses Tool Innovationen in der Softwareentwicklung vorantreiben.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das No-Code-Entwicklertool den Prozess des Aufbaus komplexer Agenten-Workflows vereinfacht. Indem es die Eintrittsbarrieren senkt, ermöglicht es mehr Menschen, sich mit der Entwicklung von Multi-Agent-Systemen zu beschäftigen. Die Funktionen des Tools, wie die Drag-and-Drop-Oberfläche, Testmöglichkeiten und wiederverwendbare Komponenten bieten eine solide Grundlage für die Gestaltung und Ausführung kollaborativer Agentenaufgaben.
Die Zukunft dieses Tools sieht vielversprechend aus, da die laufende Forschung darauf abzielt, die Fähigkeiten weiter zu verbessern. Mit Nutzerfeedback, das seine Weiterentwicklung prägt, wird es eine wertvolle Ressource für alle, die die Welt der Multi-Agent-Systeme erkunden möchten.
Titel: AutoGen Studio: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems
Zusammenfassung: Multi-agent systems, where multiple agents (generative AI models + tools) collaborate, are emerging as an effective pattern for solving long-running, complex tasks in numerous domains. However, specifying their parameters (such as models, tools, and orchestration mechanisms etc,.) and debugging them remains challenging for most developers. To address this challenge, we present AUTOGEN STUDIO, a no-code developer tool for rapidly prototyping, debugging, and evaluating multi-agent workflows built upon the AUTOGEN framework. AUTOGEN STUDIO offers a web interface and a Python API for representing LLM-enabled agents using a declarative (JSON-based) specification. It provides an intuitive drag-and-drop UI for agent workflow specification, interactive evaluation and debugging of workflows, and a gallery of reusable agent components. We highlight four design principles for no-code multi-agent developer tools and contribute an open-source implementation at https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio
Autoren: Victor Dibia, Jingya Chen, Gagan Bansal, Suff Syed, Adam Fourney, Erkang Zhu, Chi Wang, Saleema Amershi
Letzte Aktualisierung: 2024-08-08 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2408.15247
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.15247
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.
Referenz Links
- https://www.pepy.tech/projects/autogenstudio
- https://fastapi.tiangolo.com/
- https://github.com/microsoft/autogen/issues?q=is%3Aissue+label%3Astudio
- https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings
- https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/TRANSPARENCY_FAQS.md
- https://github.com/microsoft/autogen/tree/autogenstudio/samples/apps/autogen-studio
- https://www.latex-project.org/help/documentation/encguide.pdf