Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Diese Forschung schlägt bessere Bewertungsmethoden für Link-Vorhersagemodelle in Wissensgraphen vor.

Lern, wie neuronale Netze die Genauigkeit der Monte-Carlo-Integration durch Kontrollvariablen verbessern.

Innovative Methoden zielen darauf ab, grosse Sprachmodelle effizienter und einsatzfähiger zu machen.

Ein neuer Ansatz, um die Vorhersagegenauigkeit bei unregelmässigen Zeitreihendaten zu verbessern.

BCIs könnten die Kommunikation und Mobilität für Menschen mit Bewegungsproblemen verändern.

Diese Studie verbessert die Sentiment-Analyse durch Zero-Shot-Methoden in mehreren Sprachen.

Diese Methode personalisiert Systeme, indem sie die Nutzerpräferenzen durch dynamische Politikfusion integriert.

Eine Methode zum Erstellen von Wissensgraphen, um bessere Entscheidungen in der Technologie zu unterstützen.

Neue Methoden zur effizienten Reduzierung der Textdatengrösse erkunden.

Erforsche, wie Geschlecht, Alter und Fingerart die Fingerabdruckerkennung beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die individuelle Erkennung in sich verändernden Umgebungen.

Eine neuartige Methode, um Agenten zu trainieren, sich über verschiedene Aufgaben hinweg an unterschiedliche Erfahrungen anzupassen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle in finanziellen Entscheidungsfindungsszenarien agieren.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

Erforsche, wie kognitive Dissonanz unsere Überzeugungen und Handlungen beeinflusst.

Roboter können helfen, Gefahren zu erkennen und zu managen zu Hause.

Die Verbindung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und der Effektivität von Code-Generierung mit LLMs erforschen.

Erkunde, wie Datensynthese die Leistung und das Training von Codierungsmodellen verbessert.

Erforschen, wie Freundlichkeit die Zukunft der künstlichen Intelligenz formen kann.

Erforschen, wie man Freundlichkeit in schlaue Maschinen einbringen kann, um bessere Interaktionen zu schaffen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Vorschläge zur Anfrage-Autovervollständigung mit echten Nutzerdaten.

Untersuchen der Integration von Quantencomputern in neuronale Netze für KI.

Forschung kombiniert KI und tragbare Geräte, um Unruhe bei Demenzpatienten vorherzusagen.

Ein Blick auf die Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten und ethische Bedenken.

KisanQRS gibt schnelle Antworten auf die Fragen von Bauern und verbessert das Pflanzenmanagement.

NeoPhysIx beschleunigt das Training von Robotern mit innovativen Simulationsmethoden.

Wenn Roboter besser erklären, was sie tun, verbessert das die Beziehungen zwischen Menschen und Robotern.

Die Erforschung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI in risikobehafteten taktischen Umfeldern.

CalibRAG verbessert Sprachmodelle, indem es das Vertrauen mit der Genauigkeit abstimmt.

Ein neues Modell ahmt das Lernen des Gehirns nach, um die Anpassung an Aufgaben in KI zu verbessern.

Entdecke, wie Maschinen menschliche Gefühle durch Datenintegration erkennen können.

AutoGLM vereinfacht die Interaktionen mit Technologie und macht alltägliche Aufgaben effizienter.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

GraphAide organisiert Daten und vereinfacht die Informationsbeschaffung.

Lerne, wie Generative KI das Matching in drahtlosen Netzwerken verändert.

Die Erforschung von Fortschritten in der Datenaugmentation, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Die Analyse von Mammogrammen ist gefährdet durch Cyberangriffe, was stärkere KI-Schutzmassnahmen erfordert.

Vorhersagen verbessern durch vielfältige Datenquellen und fortgeschrittene Unsicherheitsabschätzungen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Wahrnehmungsmetriken in der Klassifizierung von Musikgenres.

Neue Methoden verbessern die Dokumentenkategorisierung und die Extraktion von Antworten für Forscher.