Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neues Framework verbessert Vision Transformers, indem es Aufgabenlabels für bessere Leistung nutzt.

Das CoSMo-Framework integriert Nutzerbeschränkungen für eine verbesserte Genauigkeit der Prozesssimulation.

Ein neuer Ansatz zum Bildbearbeiten kombiniert Skizzen und Referenzbilder für bessere Ergebnisse.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Lernens in Multi-Agenten-Systemen durch selektive Nutzung von Erfahrungen.

Neue Ansätze ermöglichen es Nutzern, Bildattribute ganz einfach über einfache Einstellungen zu steuern.

Eine neue Methode zur Bewertung von Antworten verbessert die Genauigkeit von Dialogsystemen durch Kontext.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von tropischen Wirbelstürmen mit leichten neuronalen Netzen.

Experten reden über die Integration von KI in moderne Fertigungsprozesse.

Diese Studie zeigt, wie Agenten bessere Entscheidungsstrategien aus Offline-Daten lernen können.

Eine neue Methode verbessert das Bildclustering mit vortrainierten Modellen für bessere Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz, um komplexe Ereignisse mit Intervall-Reellogik zu verstehen.

Methoden zur Verbesserung der Effizienz der Datenkennzeichnung in Machine-Learning-Projekten.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Bildsegmentierung mit CLIP, ohne dass dafür viele gelabelte Daten nötig sind.

Untersuchung von Trojaner-Angriffen, die auf visuelles Fragenbeantworten in KI-Systemen abzielen.

Neuer Datensatz verbessert die Erkennung von Softwareanfälligkeiten mit Deep Learning.

Ein neues System verbessert das Aussehen von Forschungspapieren für eine bessere Akzeptanz.

Ein neues Verfahren soll die Erkennung von Amazigh-Texten mithilfe von OCR-Technologie verbessern.

CompoundE3D verbessert die Vorhersagen von Wissensgraphen durch verschiedene Transformationen.

MWaste hilft Nutzern, Abfall effektiv zu sortieren und fördert das Recycling.

Neue Methoden verbessern die Stabilitätsanalyse in erneuerbaren Energiesystemen mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode zur Datenbewertung mit Shapley-Werten in KNN-Modellen.

Innovativer Rahmen verbessert die Vorhersage der Inhaltebeliebtheit für Mobile Edge Caching.

Wir stellen eine Methode vor, die den Bildstiltransfer ohne zusätzliches Training verbessert.

Entdecke, wie Föderiertes Lernen die Patientenversorgung und Privatsphäre im Gesundheitswesen verändert.

Erfahre, wie Mixup das Training und die Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessert.

Diese Arbeit behandelt die Kombination von SQL mit grossen Sprachmodellen für bessere Datenabfragen.

LLMMaps gibt visuelle Einblicke in die Leistung von Sprachmodellen in verschiedenen Wissensbereichen.

Kernel Affine Hull Maschinen schützen die Privatsphäre des Einzelnen, während sie das Lernen aus Daten ermöglichen.

Ein neues Framework verbessert die 3D-Erkennung in offenen Welten mithilfe von Sprachdaten.

DiaTrend liefert wichtige Daten zur Verbesserung des Diabetesmanagements.

Diese Studie untersucht die Analyse menschlicher Bewegung mit Motion Capture in echten Arbeitsumgebungen.

RARE verbessert die Genauigkeit und Stabilität bei Vorhersagen von Grafdaten.

Diese Studie überprüft Methoden zur Erkennung von KI-Texten und deren Einschränkungen.

SDM bietet Netzwerken die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen, ohne alte Informationen zu vergessen.

Techniken zur Verbesserung der VLM-Leistung im Umgang mit seltenen Klassen.

Eine neue Methode zur effizienten Videokompression mit Deep-Learning-Techniken.

Neues Framework verbessert die Zusammenarbeit von Agenten durch Handlungsantizipation in komplexen Umgebungen.

Geteilte Aufmerksamkeit bietet label-freies Objektracking durch Bewegungsanalyse.

Neuer Algorithmus steigert die Sicherheit für fliegende Roboter in gemeinsamen Lufträumen.

Neue Methoden verbessern die Nutzung von Radar-Daten in der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge.