Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Dieses Papier bewertet die Leistung von LLMs in einem Kurs zur Theorie der Berechnungen.

Ein neuer Massstab hat das Ziel, KI-Sicherheitsrisiken effektiv zu bewerten.

Eine Umfrage zeigt steigende Unterstützung für KI-Rechte, während gleichzeitig Bedenken über ihre Gefahren bestehen.

Neue Rollen und ethische Verantwortungen für Softwareentwickler erkunden.

Vorschriften leiten die sichere und faire Nutzung von KI-Technologien in verschiedenen Sektoren.

Ein kritischer Blick auf Diversität in Datensätzen und wie man sie verbessern kann.

Forschung zeigt, dass automatische Methoden zur effektiven Verfolgung von Internetzensur entwickelt wurden.

Eine Studie zeigt, wie sich die Muster der Toxizität auf Reddit und Wikipedia im Laufe der Zeit verändert haben.

Generative KI verändert, wie wir Schülern Programmieren beibringen.

Studie untersucht die Strategien von Influencern für gesponserte Inhalte in verschiedenen Ländern.

Untersuchen, wie der Zugang zu Lebensmitteln und Migration sich gegenseitig beeinflussen.

AI-Tutoren unterstützen Schüler in Programmierkursen und verbessern ihr Lernen.

Erforschen, wie KI-Tools wie Jill Watson das Lernen der Studierenden in verschiedenen Kursen verbessern.

Erforschen, wie Online-Bilder unser Selbstbild und unsere Verbindungen beeinflussen.

Eine Studie über den Einsatz von algorithmischen Werkzeugen zur Verbesserung der Entscheidungs konsequenz bei Immobilienpreisen.

Forscher erstellen ein Webcam-basiertes Dataset zur Messung der Pupillengrösse.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der Erstellung von Prüfungsfragen für die Bildung.

Untersuchen, wie wirtschaftliche Faktoren die Vertretung von Filmfestivals weltweit beeinflussen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Reinforcement Learning nutzen kann, um Vorurteile bei Klassifikationsaufgaben zu verringern.

Die Risiken und Sicherheitsmassnahmen für LLM-gesteuerte Roboter unter die Lupe nehmen.

Eine neue Methode bewertet irreführende Datenassoziationen in Machine-Learning-Modellen.

Eine Übersicht über Praktiken, die das Vertrauen in die Bewertungen von Machine-Learning-Modellen untergraben.

Einen Massstab festlegen, um die Fairness in Graph-Lernmethoden zu bewerten.

Ein Rahmenwerk vorstellen, um Stakeholder dabei zu unterstützen, sich auf Fairness in KI-Systemen zu einigen.

Überlegen, wie man Vertrauen in maschinelles Lernen aufbauen kann.

Die Untersuchung des Einflusses des Kolonialismus auf den bengalischen Nationalismus durch digitale Plattformen.

KI integrieren, um Marketingstrategien und Kampagneneffektivität zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der mobilen Standortbestimmung, ohne den Akku leerzusaugen.

Neuer Index zeigt Fortschritte bei der Transparenz von KI-Modellen unter Entwicklern.

Betrügereien beeinflussen Leben und Wirtschaft weltweit und erfordern dringend Massnahmen und Bewusstsein.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Netzwerke und Identität die Beliebtheit von Hashtags auf Twitter beeinflussen.

Forschung zeigt, wie verbreitet Verschwörungstheorien auf TikTok sind und was das für Folgen hat.

Eine Studie zeigt, dass Nutzer:innen von Links mehr giftige Antworten bekommen als Nutzer:innen von Rechts oder aus der Mitte.

Eine Studie zeigt, dass niederländische Influencer nur selten die Werbevorschriften einhalten.

Ein neues Framework behandelt Fairness, Privatsphäre, Interpretierbarkeit und Emissionen in KI.

Die Forschung zielt darauf ab, Sprachmodelle mit einzigartigen Persönlichkeiten zu entwickeln, um menschlichere Interaktionen zu ermöglichen.

Untersuchen, wie die Lächeln von Müttern ihre emotionale Gesundheit widerspiegeln und die Entwicklung von Säuglingen beeinflussen.

Untersuchen, wie TikTok latinx Identitäten und Kultur beeinflusst.

Sri Lanka setzt ein Datenschutzgesetz in Kraft, um Patientendaten in Gesundheits-Apps zu schützen.

Die Notwendigkeit von Vielfalt und Inklusion in der KI-Entwicklung untersuchen.