Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Forschung zeigt, wie Anpassungen von Aufforderungen die KI-Antworten auf unterschiedliche Kulturen verbessern können.

Dieser Artikel untersucht die Risiken, die mit LLMs verbunden sind, und schlägt Wege vor, um die Sicherheit zu verbessern.

Ein Überblick über Datenschutzrisiken und Strategien für verantwortungsvollen KI-Einsatz.

Die rechtlichen Herausforderungen, die durch die schnelle Entwicklung von generativer KI entstehen.

Konzentrier dich auf zugängliche, erklärbare KI für Menschen mit Behinderungen.

Untersuchung der Veränderungen in Kommunikation und Wortschatz in sozialen Medien über 34 Jahre.

Die Benutzererfahrung verbessern, indem man kognitive Ergonomie mit Sprachmodellen kombiniert.

KI hilft, Subjektivität bei Unternehmensnachhaltigkeitsbewertungen zu bekämpfen.

Regierungen müssen ihre Notfallpläne für mögliche KI-bezogene Bedrohungen der nationalen Sicherheit verbessern.

Untersuchung der Geschlechterdynamik in Online-Gesprächen über Körperbilder.

Untersuchen, wie LLMs im Vergleich zu menschlichen Bewertern bei der Bewertung von Schülerantworten abschneiden.

Ein neues Spiel soll Mädchen dazu inspirieren, Programmieren auf eine coole Art und Weise zu lernen.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu verfolgen und zu analysieren.

Eine kurze Übersicht über Aktienforschungsberichte und deren Bedeutung für Investitionen.

Dieser Artikel bespricht LLMs und ihre Rolle beim Bearbeiten von Wikipedia-Inhalten.

Erforschung von Googles neuer Methode für personalisierte Werbung ohne Cookies.

Eine Studie über LLMs, die Feedback für die Programmierausbildung geben.

Neuer Datensatz zeigt wichtige Erkenntnisse zur temporären Migration in Senegal anhand von Handydaten.

Erforschung von fairen submodularen Deckungsalgorithmen für gerechte Entscheidungsfindung im maschinellen Lernen.

Eine Studie zeigt, dass Datenschutzbedenken die Teilnahme an der Volkszählung in gefördertem Wohnraum beeinträchtigen.

Verbessern, wie Leute auf ihre persönlichen Daten zugreifen und diese verwalten.

Twitch verändert, wie über Politik online diskutiert und sich beschäftigt wird.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit von KI-Modellen in der medizinischen Diagnostik.

Öffentliche Meinungen zum Parken durch Online-Bewertungen in US-Städten analysieren.

Analysieren, wie soziale Medien die Klimawandeldiskussion beeinflussen.

Die Risiken und Auswirkungen von Replikation in der visuellen Diffusionsmodell-Technologie erkunden.

Das Bewusstsein und die Bedenken über Deepfakes wachsen mit den steigenden technologischen Fortschritten.

Untersuchen, wie Gruppen ihre Aufmerksamkeit auf gemeinsame Erlebnisse richten.

Forschung findet Wege, um Bildunterschriften für sehbehinderte Menschen durch kulturelle Relevanz zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie KI Aufsätze effektiver mit Vergleichsbeurteilungen bewerten kann.

FairPFN nutzt Transformer, um Fairness in den Vorhersagen des maschinellen Lernens zu fördern.

Eine Studie über die Verringerung von kontrafaktischem Schaden in Entscheidungswerkzeugen.

Diese Studie zeigt, dass LLMs ihre eigenen Ergebnisse lieber mögen als menschlich verfasste Inhalte.

Benutzeraktivitäten spielen eine entscheidende Rolle dabei, welchen Inhalt man auf sozialen Medien sieht.

Ein frischer Ansatz zielt auf das Nutzerverhalten ab, um Fake-News-Seiten zu finden.

Eine Studie darüber, wie Stereotypen Sprachmodelle beeinflussen, anhand des GlobalBias-Datensatzes.

Untersucht, wie Sprachmodelle Emotionen darstellen, die mit verschiedenen Religionen verbunden sind.

Die Rolle von Red Teaming beim Testen von KI-Systemen auf Risiken untersuchen.

Dieses Papier bewertet die Leistung von LLMs in einem Kurs zur Theorie der Berechnungen.

Ein neuer Massstab hat das Ziel, KI-Sicherheitsrisiken effektiv zu bewerten.