Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Ein neuer Ansatz verbessert die Kontrolle der Nutzer über persönliche Daten in Werkzeugen für psychische Gesundheit.

Ein neues Datenset bewertet, wie Sprachmodelle mit schädlichem Inhalt in verschiedenen Kulturen umgehen.

Dieser Artikel untersucht Möglichkeiten, ungerechte Algorithmen zu identifizieren und herauszufordern.

Untersucht den Unterschied zwischen mechanistischer und willentlicher Handlungsfähigkeit in KI.

Lern, wie NFPs die Landschaft der dezentralen Anwendungen verändern.

KI-Systeme können Nutzer überzeugen, was Bedenken hinsichtlich möglicher Schäden aufwirft.

Ein Blick darauf, wie Länder mit den Gesetzen und Vorschriften für Kryptowährungen umgehen.

Ein Blick darauf, wie der Webtraffic auf verschiedene Sektoren und Webseiten verteilt ist.

Die Verantwortung bei KI-Fehlern in verschiedenen Bereichen und Szenarien untersuchen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung von erklärbaren KI-Methoden und dem Vertrauen der Nutzer.

Die Herausforderungen und Lösungen für Fairness bei algorithmischen Entscheidungen untersuchen.

Dieses Papier stellt FairGI vor, ein Framework für Fairness in Graph-Neuronalen Netzwerken.

Eine Studie zeigt Einblicke in die Sprecherrollen und Themen bei Sicherheitsveranstaltungen.

Untersuchung von Verbindungen in Verschwörungserzählungen auf Telegram und deren Auswirkungen.

Ein umfassender Datensatz, der die Nutzerinteraktionen und Trends auf Bluesky Social zeigt.

Die Studie kombiniert RL- und LLM-Technologien, um die Leistung von Bildungsagenten zu verbessern.

Neue Tools sollen die Genauigkeit von Faktenchecks verbessern, während Falschinformationen zunehmen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Reproduzierbarkeit in KI- und ML-Studien.

Wie ChatGPT Studierenden hilft, Datenvisualisierungstechniken zu meistern.

Neuer Datensatz bietet Einblicke in Geburten und schützt gleichzeitig persönliche Informationen.

Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung prädiktiver Modelle angesichts von Unsicherheiten.

Richtlinien für Forscher, um generative KI ethisch und effektiv zu nutzen.

Die Meinungen von Sozialarbeitern zur Integration von KI in ihrem Bereich erkunden.

Ein Modell für ein besseres Verständnis der Auswirkungen von Palmöl auf Wälder und Nachhaltigkeit.

Die Risiken und die Governance von Claude, einem AI-Chatbot von Anthropic, unter die Lupe nehmen.

Lerne, wie Rechenzentren ihren Energieverbrauch für eine grünere Zukunft steuern können.

Wie Datenfeminismus fairere KI-Systeme gestalten kann.

Lern, wie du dein Forschungspapier effektiv für die Einreichung formatierst.

Einführung einer Plattform für sichere sexuelle Gesundheitsbildung in ländlichen Gemeinden.

Die potenziellen Gefahren von autonomen Waffen in der modernen Kriegsführung untersuchen.

Genetische Algorithmen verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Schülerergebnissen im Online-Lernen.

Dieser Artikel behandelt die Wichtigkeit von ethischen Praktiken im Umgang mit Datensätzen für maschinelles Lernen.

Untersuchung, wie sich Daten zur menschlichen Mobilität auf die COVID-19-Fallprognosen im Laufe der Zeit auswirken.

Unternehmen motivieren, sich auf verantwortungsvolle KI-Praktiken zu konzentrieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Medienorganisationen erstellen Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Journalismus.

Eine Studie über praxisnahes Lernen mit generativen KI-Tools in der Grundschule.

Ein Blick darauf, wie die Grösse von Datensätzen die KI-Vorurteile bei der Klassifizierung von Rasse und Geschlecht beeinflusst.

Forschung zeigt, dass KI-Tools, die beim Einstellen genutzt werden, Vorurteile basierend auf Rasse und Geschlecht haben.

Wirkungsvolle Regulierung ist entscheidend, um das Vertrauen der Nutzer in KI-Systeme zu fördern.

Die Erforschung der menschlichen Fähigkeit, Deepfake-Videos im Vergleich zur KI-Erkennung zu identifizieren.