Physik - Chemische Physik

Forscher nutzen neuronale Netzwerke, um komplexe nicht-stöchiometrische Materialien besser zu modellieren.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Stickstoff unter extremen Schockbedingungen.

Forschung bringt Licht ins Dunkel über Photolyse-Mechanismen in der Wasseraufbereitung.

Untersuchung des Verhaltens von Helium in magnetischen Feldern und dessen Messanwendungen.

Forschung zeigt, dass elektrische Felder einen neuen Zustand von Wasser erzeugen können, der ferroelectric glasiges Wasser genannt wird.

Forscher verbessern AFQMC-Simulationen mit automatischer Differenzierung für mehr Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Ion-Interaktionen in Simulationen.

Untersuchen von Kohlenstoffs Rolle in chemischen Reaktionen in verschiedenen planetaren Atmosphären.

Forschung untersucht bilayer CrI/WTe für effiziente spintronische Geräte.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der Wechselwirkungen von Protonen und Hydroxid in Wasser.

Verwendung von polarisiertem Licht, um bestimmte Enantiomere in chemischen Reaktionen zu bevorzugen.

FFAST-Software gibt Einblicke in die Leistung von maschinellen Lernkraftfeldmodellen.

Studie zeigt, wie Wasser in elektrischen Doppelschichten mit organischen Lösemitteln wirkt.

Entdeck den komplexen Prozess hinter unserem Geruchssinn und was das bedeutet.

In diesem Artikel wird die Synergie zwischen Quantencomputing und Monte-Carlo-Methoden in der Wissenschaft untersucht.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Molekülformen, indem es die Kräfte auf Atome berücksichtigt.

ATM vereinfacht die Vorhersage der Bindungsenergie für die Arzneimittelentdeckung.

Forschung zeigt die Dynamik von Flammenbällen in geschlossenen Räumen.

Neue Methoden verbessern die Messung von chiralen Medikamenten für eine bessere Patientenversorgung.

Ein tiefer Blick in die Klassifikation von elektronischen Anregungen und neue Methoden.

Forscher kombinieren klassische Methoden mit maschinellem Lernen für bessere molekulare Vorhersagen.

Neuronale Netzwerke verbessern die Vorhersagen von atomaren Wechselwirkungen in der wissenschaftlichen Forschung.

Forschung zeigt höhere Dissoziationsbarrieren bei Kupfer, was frühere Studien in Frage stellt.

Erforsche die Grundlagen und Anwendungen der Doppelresonanzspektroskopie.

Dieser Artikel untersucht, wie Licht molekulare Eigenschaften und chemische Reaktionen beeinflusst.

Forscher nutzen die Röntgenabsorptionsspektroskopie, um das molekulare Verhalten von flüssigem Wasser zu analysieren.

Zu untersuchen, wie Licht Wasserstoffmoleküle beeinflusst, gibt Einblicke ins Universum.

Forschung zeigt, wie die Struktur und Stabilität von Nanodiscs mit apoE3 aussieht.

Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften effizient.

Ein neuer Ansatz zielt effizient auf angeregte Zustände in Quantensystemen ab.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um Quantensysteme in grossen Umgebungen zu simulieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Datensammlung für wissenschaftliches maschinelles Lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Wärmeleitfähigkeits-Simulationen auf molekularer Ebene.

Eine neue Methode vereinfacht die Berechnungen zur Untersuchung des Elektronverhaltens in komplexen Molekülen.

Ein neues Modell, das das Studium von Atominteraktionen vereinfacht.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Modellierung von elektrischen Doppelschichten in Energiespeichergeräten.

Die Untersuchung des Elektron-EDM durch das HfF-Ion gibt Einblicke in die grundlegende Physik.

Fulleride kombinieren Kohlenstofffullerenen und Alkalimetallen und zeigen dabei einzigartige supraleitende Eigenschaften.

Ein Blick auf Hamiltonoperatoren und ihre Rolle in der Quantenelektrodynamik.

RC-Fluss vereinfacht die Analyse komplexer molekularer Systeme mit Hilfe von wichtigen Reaktionskoordinaten.