Physik - Chemische Physik

Die Forschung konzentriert sich auf Polymer-Elektrolyte, um die Leistung und Sicherheit von Festkörperbatterien zu verbessern.

Erforsche die Bedeutung der Geminaltheorie in Elektroninteraktionen und chemischen Bindungen.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse über die Wechselwirkungen von ArH mit Elektronen bei niedrigen Temperaturen.

Forschung verbessert Modelle für tiefe eutektische Mischungen mit einzigartigen Eigenschaften.

Neue Techniken verbessern die Effizienz bei Sampling und Energieberechnungen in der Quantenchemie.

Die Rolle von angeregten Zuständen in chemischen Reaktionen und dem Verhalten von Elektronen erkunden.

Lerne, wie Lösungsmittel das Verhalten verschiedener Substanzen beeinflussen.

mBLOR-Funktional verbessert die Dichtefunktionaltheorie für bessere Materialvorhersagen.

Ein maschinelles Lernverfahren vereinfacht die Vorhersage von Molekülstrukturen aus NMR-Daten.

Neue Datenbank verbessert Vorhersagen von molekularen Eigenschaften in verschiedenen Umgebungen.

Ein Blick auf das Verhalten und die Bedeutung von helikal gewundenen Ketten.

Ein frischer Ansatz, um die Ladungsdynamik in Batterien und Elektronik zu verstehen.

Untersuchen, wie die Partikelgrösse die Photolumineszenz in Materialien für Energieanwendungen beeinflusst.

Quantencomputer bieten neue Möglichkeiten, molekulare Eigenschaften zu untersuchen, auch wenn sie auf Herausforderungen stossen.

Forschung über Licht und molekulare Wechselwirkungen führt zu verbesserten Simulationsmethoden.

Neue Methoden verbessern die Molekülerstellung für Arzneimittel und Materialien.

Wenn man sich anschaut, wie Helium aus Wasser entweicht, zeigt das ein ganz eigenes Verhalten des Gases.

In diesem Artikel geht's darum, wie Elektronenenergien chemische Reaktionen und Materialeigenschaften beeinflussen.

Forschung kombiniert maschinelles Lernen und Molekularwissenschaft, um die Einblicke in Laserinteraktionen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Berechnung von molekularen Energieunterschieden.

Wie maschinelles Lernen das Studium von molekularen Eigenschaften und Verhaltensweisen verändert.

Spin-Crossover-Materialien bieten coole Eigenschaften mit Anwendungen in der Technologie.

Neue Methode reduziert Messanzahlen in der Quantencomputing durch flexible Operatorgruppenbildung.

Neue Methoden verbessern die Modellierung des Elektronverhaltens mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Aktive Materialien können sich durch Kommunikation verhalten ändern und lebensähnliche Reaktionen nachahmen.

Dieser Artikel untersucht, wie Wasser auf molekularer Ebene mit Magnetit interagiert.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kernspaltungsprozesse und -verhalten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Simulation des Partikelverhaltens in dichten Medien.

Forschung untersucht gezielte Strahlentherapie mit niederenergetischer Elektronenemission von Calciumionen.

Aktuelle Studien zeigen, dass Ladungsübertragung in nur wenigen Femtosekunden stattfinden kann.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Koronen in kleinere Kohlenwasserstoffe und Kohlenstoffcluster zerfällt.

Untersuche die Bedeutung von PAHs in den chemischen Prozessen des Universums.

Untersuchung, wie Wasserstoffatome Energie verlieren, wenn sie mit Metalloberflächen interagieren.

Dieser Leitfaden bietet wichtige Schritte für die Einreichung eines Forschungsartikels.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über das Ionisierungsvermögen und die molekularen Eigenschaften von RaF.

Eine Studie zeigt, wie Wasser die Auswirkungen von Röntgenstrahlung auf Pyrimidinmoleküle beeinflusst.

Erforsche, wie chemische Bindungen während Reaktionen entstehen und zerbrechen.

NI-DUCC bietet effiziente Berechnungen für molekulare Studien mit Quantencomputern an.

Neue Methoden zeigen Einblicke in molekulares Verhalten und Reaktionen durch XFEL-Technologie.

Eine Studie zeigt, dass Guanidinium-Kationen an der Luft-Wasser-Grenzfläche haften und chemische Prozesse beeinflussen.