Physik - Chemische Physik

NI-DUCC bietet effiziente Berechnungen für molekulare Studien mit Quantencomputern an.

Neue Methoden zeigen Einblicke in molekulares Verhalten und Reaktionen durch XFEL-Technologie.

Eine Studie zeigt, dass Guanidinium-Kationen an der Luft-Wasser-Grenzfläche haften und chemische Prozesse beeinflussen.

Forschung untersucht die magnetischen Eigenschaften und Elektroneninteraktionen in Polyacetylen.

Die einzigartigen Eigenschaften und potenziellen Anwendungen von Langstrecken-Rydberg-Molekülen erkunden.

Ein datengestützter Ansatz zum Verstehen von Lithiumablagerungen in Lithium-Ionen-Batterien.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Erkennung von molekularer Verschränkung und deren Bedeutung in der Wissenschaft.

Ein Blick auf das Verhalten von geladenen Teilchen in verschiedenen Materiezuständen.

Forscher enthüllen überraschendes Streuverhalten, das mit Übergangszuständen in Reaktionen verbunden ist.

NMRNet verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von chemischen Verschiebungen mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Eine Studie darüber, wie N2O mit Xenon und SF6 in verschiedenen Zuständen interagiert.

KI hilft dabei, ionische Flüssigkeiten als Treibstoffe für Elektrospray-Triebwerke zu identifizieren.

Untersuchung chiraler Eigenschaften in Polaritonik mit GaAs-Quantensingeln und chiralen Kavitäten.

Ein Blick darauf, wie Wissenschaftler Elektroneninteraktionen mit mathematischen Methoden untersuchen.

QUEST 4X verbessert das Verständnis von offenen Molekülen und deren angeregten Zuständen.

Studie zeigt, wie Ioninteraktionen die Leitfähigkeit in konzentrierten Elektrolytlösungen beeinflussen.

Erforsche, wie Laserpulse das molekulare Verhalten und angeregte Zustände beeinflussen.

Ein Blick auf die neuesten Methoden zur Berechnung von freier Energie für bessere chemische Einblicke.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wie Partikel auf Oberflächen reagieren und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.

Ein Blick darauf, wie Wasserstoffblasen die Effizienz der Elektrolyse von Wasser beeinflussen.

Forscher nutzen M3GNet für effiziente Vorhersagen im Materialverhalten.

Neue Methoden verbessern die Analyse komplexer Molekularsysteme.

Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Nutzung von LLMs zur Generierung von stoffähnlichen Molekülen.

Die Forschung hebt Fortschritte bei der Nutzung elektrischer Felder zur Steuerung von quantenmechanischen Spins hervor.

Die Fusion von maschinellem Lernen und molekularer Mechanik für bessere Simulationen erkunden.

Eine neue Theorie verbessert die Vorhersagen von Reaktionsraten bei unterschiedlichen Temperaturen.

In diesem Artikel geht's um die Schwingungszustände von Methanol und deren Bedeutung.

Erforschen, wie generative KI die Zukunft der Chemie gestaltet.

Lern, wie spezialisierte Basismengen die Vorhersagen zu molekularen Eigenschaften verbessern.

Forschung untersucht, wie Wasserstoff Myoglobin beeinflusst und welche potenziellen gesundheitlichen Vorteile das hat.

Forschung zeigt neue Verbindungen für stärkere, stabilere Magnete mit Kobalt.

Forschung verbessert mögliche Berechnungsmethoden für Materialeigenschaften.

Vorstellung von MC-srPDFT zur Bewältigung von Herausforderungen in der Quantenchemie.

Studie zeigt effiziente Datenweitergabe in ML-Modellen für Batterietechnologie.

Untersuchung des Verhaltens von Proteinen in Lösungen und dessen Auswirkungen auf Wissenschaft und Medizin.

Neue Erkenntnisse zeigen, dass Hohlräume die Energieführung in ungeordneten Materialien verbessern können.

Forschung zeigt, wie Stickstoff sich unter intensiven Laserinteraktionen verhält.

Cellulose-Papierseparatoren verbessern die Leistung von Natrium-Ionen-Batterien nachhaltig und kostengünstig.

Ein Blick darauf, wie die Energieniveaus von diatomaren Molekülen untersucht werden.

Neue Methoden sorgen für Klarheit über angeregte Zustände in Argon-Clustern.