Dieser Artikel beleuchtet molekulare Polaritonen und ihre möglichen Anwendungen in Wissenschaft und Technik.
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Die Rolle von verteiltem Quantencomputing bei chemischen Fortschritten erkunden.
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KI-Methoden verändern, wie Wissenschaftler molekulare Eigenschaften für verschiedene Anwendungen vorhersagen.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis von Partikel- und Energiebewegungen in komplexen Systemen.
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Ein neues System erstellt Moleküle direkt aus schriftlichen Anweisungen und verbessert so die Effizienz.
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Neue Technik verbessert Simulationen von Teilcheninteraktionen in komplexen Systemen mit Quantencomputing.
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Ein neues Tool hilft dabei, Punktgruppensymmetrien in der Chemie und Materialwissenschaft zu identifizieren.
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In diesem Artikel wird untersucht, wie die Luftfeuchtigkeit Festplatten und ihre Zuverlässigkeit beeinflusst.
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Ein neues Modell, XPaiNN, verbessert die Vorhersagen in der Quantenchemie mit Hilfe von maschinellen Lernansätzen.
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Die Forschung konzentriert sich auf Polymer-Elektrolyte, um die Leistung und Sicherheit von Festkörperbatterien zu verbessern.
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Erforsche die Bedeutung der Geminaltheorie in Elektroninteraktionen und chemischen Bindungen.
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Forschung zeigt neue Erkenntnisse über die Wechselwirkungen von ArH mit Elektronen bei niedrigen Temperaturen.
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Forschung verbessert Modelle für tiefe eutektische Mischungen mit einzigartigen Eigenschaften.
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Neue Techniken verbessern die Effizienz bei Sampling und Energieberechnungen in der Quantenchemie.
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Die Rolle von angeregten Zuständen in chemischen Reaktionen und dem Verhalten von Elektronen erkunden.
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Lerne, wie Lösungsmittel das Verhalten verschiedener Substanzen beeinflussen.
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mBLOR-Funktional verbessert die Dichtefunktionaltheorie für bessere Materialvorhersagen.
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Ein maschinelles Lernverfahren vereinfacht die Vorhersage von Molekülstrukturen aus NMR-Daten.
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Neue Datenbank verbessert Vorhersagen von molekularen Eigenschaften in verschiedenen Umgebungen.
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Ein Blick auf das Verhalten und die Bedeutung von helikal gewundenen Ketten.
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Ein frischer Ansatz, um die Ladungsdynamik in Batterien und Elektronik zu verstehen.
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Untersuchen, wie die Partikelgrösse die Photolumineszenz in Materialien für Energieanwendungen beeinflusst.
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Quantencomputer bieten neue Möglichkeiten, molekulare Eigenschaften zu untersuchen, auch wenn sie auf Herausforderungen stossen.
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Forschung über Licht und molekulare Wechselwirkungen führt zu verbesserten Simulationsmethoden.
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Neue Methoden verbessern die Molekülerstellung für Arzneimittel und Materialien.
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Wenn man sich anschaut, wie Helium aus Wasser entweicht, zeigt das ein ganz eigenes Verhalten des Gases.
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In diesem Artikel geht's darum, wie Elektronenenergien chemische Reaktionen und Materialeigenschaften beeinflussen.
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Forschung kombiniert maschinelles Lernen und Molekularwissenschaft, um die Einblicke in Laserinteraktionen zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Berechnung von molekularen Energieunterschieden.
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Wie maschinelles Lernen das Studium von molekularen Eigenschaften und Verhaltensweisen verändert.
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Spin-Crossover-Materialien bieten coole Eigenschaften mit Anwendungen in der Technologie.
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Neue Methode reduziert Messanzahlen in der Quantencomputing durch flexible Operatorgruppenbildung.
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Neue Methoden verbessern die Modellierung des Elektronverhaltens mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.
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Aktive Materialien können sich durch Kommunikation verhalten ändern und lebensähnliche Reaktionen nachahmen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Wasser auf molekularer Ebene mit Magnetit interagiert.
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Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Kernspaltungsprozesse und -verhalten.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Simulation des Partikelverhaltens in dichten Medien.
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Forschung untersucht gezielte Strahlentherapie mit niederenergetischer Elektronenemission von Calciumionen.
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Aktuelle Studien zeigen, dass Ladungsübertragung in nur wenigen Femtosekunden stattfinden kann.
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Neue Erkenntnisse darüber, wie Koronen in kleinere Kohlenwasserstoffe und Kohlenstoffcluster zerfällt.
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