Physik - Chemische Physik

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Temperatur und Viskosität auf das Verhalten von Polymeren.

Forschung zeigt, dass maschinelles Lernen super nützlich ist, um Proteinmutationen und molekulare Eigenschaften zu untersuchen.

Forschung hebt die Vorteile von Kobalt in der Leistung von Natrium-Ionen-Batterien hervor.

Eine neue Methode kombiniert die Flexibilität des Deep Learnings mit der Einhaltung physikalischer Gesetze.

Die Erforschung der Proteinstruktur und ihrer Rolle in biologischen Funktionen.

Jüngste Erkenntnisse zeigen, dass klassische Netzwerke quantenähnliche Verhaltensweisen zeigen können.

Ungewöhnliche Bewegungsverhalten von Materialien unter Stress untersuchen.

Die Effizienz der neuen LISA-Methode in der Molekül-Dichte-Partionierung erkunden.

Eine Studie zeigt, wie molekularer Wasserstoff in verschiedenen Plasmasettings wirkt.

Dieser Artikel behandelt die Bildung von Kristallstrukturen mit tetravalenten patchy Partikeln.

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der gekoppelten Cluster-Theorie in der Chemie.

Ein Überblick über Fluoreszenzverfall und Quenching-Phänomene in der Wissenschaft.

Ein Blick darauf, wie quanten- und klassische Systeme sich gegenseitig beeinflussen.

Aktive Materiesysteme werden von Energie angetrieben und zeigen durch Interaktionen einzigartige Verhaltensweisen.

Dieser Artikel untersucht, wie dunkle Hohlräume chemische Reaktionen beschleunigen können.

RGFN bietet einen neuen Weg, um synthetisierbare Verbindungen für die Medikamentenentwicklung zu generieren.

Neue Methoden verbessern Quantenberechnungen für komplexe chemische Systeme.

Neuere Forschungen verbessern die Vorhersagen von Biomolekülen mit Übergangsmetallen für die Arzneimittelentdeckung.

Dieser Artikel behandelt, wie die Wahl des Lösungsmittels die Phasentrennung von Blockcopolymeren beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt das Verhalten von Flüssigkeiten in engen Räumen zwischen schrägen Wänden.

Studie zeigt, wie aktive Kräfte die Bewegung geladener Makromoleküle beeinflussen.

Erforschen, wie OCP Cyanobakterien hilft, mit Lichtbelastung umzugehen.

SynAsk kombiniert grosse Sprachmodelle mit Chemie-Tools für präzise Informationen.

Neuronale Wellenfunktionen und Pfaffianen verbessern die Vorhersagen der Quantenchemie erheblich.

Die Verbesserung der Geschwindigkeitsmessungen steigert die Simulation des Partikelverhaltens in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Ein klarer Überblick über Thermodynamik, ihre Gesetze und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Thermodynamik und ihre Rolle bei Stirlingmotoren.

Forschung über Fluorbenzen zeigt Einblicke, wie man schnelle chemische Reaktionen steuern kann.

Neue Simulationen geben Einblicke in die Dynamik von Ethylenkationen und Reaktionsprozesse.

Forschung zu Supraleitern unter hohem Druck zeigt vielversprechende Materialien für zukünftige Technologien.

BICePs verbessert die Vorhersagen zum molekularen Verhalten, indem es die Modellparameter mit experimentellen Daten verfeinert.

Studie zeigt neue Erkenntnisse über das Verhalten von Hydrogel unter Stress.

Die Forschung zu den Eigenschaften von Wasser unter hohem Druck und Temperatur zeigt sein komplexes Verhalten.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit Grobkorrektur für bessere Materialmodellierung.

Eine Studie enthüllt neue Erkenntnisse über die Ionendistribution in engen Räumen.

Forschung zeigt, wie kleine Moleküle das Verhalten von Nanoröhren und Nanokäfigen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Berechnung der Sublimationsenthalpien für molekulare Kristalle.

Die Rolle von aktivem Lernen bei der Medikamentenentwicklung durch molekulare Docking erkunden.

Neue Methoden verbessern molekulare Simulationen und Interaktionen für bessere Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von molekularen Interaktionen und Verhaltensweisen.