Neuste Artikel für Verfolgung

D-VAT verbessert das visuelle Tracking für mikro-luftfahrzeuge mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Neue Methoden verbessern die Spieler- und Ballverfolgung in Fussballspielen.

DETRack bietet eine effiziente Lösung für visuelles Tracking mit fortschrittlichen Trainingsstrategien.

Eine neue Methode verbessert die SLAM-Leistung mit LiDAR und neuronalen Netzwerken.

Die ATLAS-Kollaboration verbessert die Tracking-Software, um hohe Kollisionsraten zu bewältigen.

Neue Funktionen in CRPropa 3.2 verbessern die Forschung zu hochenergetischen Teilchen.

Roboter lernen, sich bewegende Objekte ganz easy zu verfolgen.

Subhalos spielen eine entscheidende Rolle bei der Galaxienbildung und der Forschung zu dunkler Materie.

Ein Datensatz, der erstellt wurde, um die Roboternavigation in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.

Diese Forschung zeigt, wie Tiere aktiv ihre Umgebung wahrnehmen.

Mask4D verbessert das Objekt-Tracking und die Erkennung in dynamischen Umgebungen mit LiDAR-Daten.

Forscher finden Wege, um das Balancieren von unteraktuierten Robotern während der Bewegung zu verbessern.

Neue Tracking-Methode verbessert die Neutrino-Forschung mit scintillierenden Fasern und SPAD-Sensoren.

RePGARS verbessert die Aktivitätserkennung, indem es gerenderte Posen verwendet, ohne auf präzises Tracking angewiesen zu sein.

Neues Modell verbessert das Tracking und die Erkennung von Text in Videoinhalten.

tGAN verbessert die Zellbildanalyse durch die Generierung von synthetischen Daten.

Neue Methode vereinfacht die Verfolgung von Insektenverhalten mit erschwinglicher Technologie.

SGS-SLAM verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der 3D-Kartierung mit Gaussschen Darstellungen.

Ein neues System bündelt Daten, um die Verfolgung von Tierbewegungen für den Naturschutz zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Tracking von geladenen Teilchen in Experimenten der Hochenergiephysik.

GPS-Technologie spielt eine wichtige Rolle im Viehmanagement und der öffentlichen Gesundheit.

Der LAST-Straw Datensatz verbessert das automatisierte Phänotyping im Erdbeeranbau.

Der Triplet Track Trigger verbessert die Datensammlung in Hochenergie-Physik-Experimenten.

Eine neue Plattform verbessert die Sicherheitsanalyse für selbstfahrende Autos gegen potenzielle Bedrohungen.

Die Kombination von Kamera- und Radar-Daten verbessert die 3D-Objekterkennung für selbstfahrende Fahrzeuge.

Annolid automatisiert die Tierverfolgung in Videos und hilft Forschern dabei, das Verhalten zu studieren.

Ein neuer Algorithmus steigert die Datenverarbeitungseffizienz beim LHCb-Experiment.

Lern, wie Technik unser Verständnis von Tiernavigation und Verhalten verändert.

Eine neue Methode zum Verfolgen von Objekten in Videos ohne teure, beschriftete Daten.

EasyTrack und EasyTrack++ verbessern das Objekt-Tracking in 3D-Umgebungen mithilfe von Punktwolken.

Diese Forschung entwickelt ein Echtzeitsystem zur Verfolgung und Sturzerkennung mit Radar-Technologie.

SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

Bemühungen, das Tracking von antimikrobieller Resistenz weltweit durch kombinierte Datenquellen zu verbessern.

Eine gemeinsame Aktion konzentriert sich darauf, wandernde Küstenvögel durch Datenaustausch zu schützen.

Ein neues Tool verbessert das Tracking von Mikrotubuli in Zellstudien.

Hier ist LVOS: ein Datensatz zum Verfolgen von Objekten in langen Videos.

Neuer Ansatz verbessert die Katheterverfolgung für sicherere Herzverfahren.

Ein neues System verwandelt die Sportanalyse und das Zuschauererlebnis durch VR- und AR-Technologien.

Eine neue Kalibrierungsmethode verbessert die AR-Integration in chirurgischen Verfahren.

Ein neues System verbessert das Tracking von Hand-Objekt-Interaktionen für verschiedene Anwendungen.