Simple Science

Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt

# Computerwissenschaften# Kryptographie und Sicherheit

Die Auswirkungen von Browser-Fingerprinting auf die Privatsphäre der Nutzer

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Browser-Fingerprinting in der Online-Werbung und die damit verbundenen Datenschutzbedenken.

Zengrui Liu, Jimmy Dani, Shujiang Wu, Yinzhi Cao, Nitesh Saxena

― 7 min Lesedauer


Browser-FingerprintingBrowser-Fingerprintingund Nutzerdatenschutzder Online-Werbung.Fingerprinting auf die Privatsphäre inUntersucht die Auswirkungen von
Inhaltsverzeichnis

Das Internet hat verändert, wie wir mit Marken interagieren und uns verbinden. Online-Werbung ist jetzt überall, aber es gibt immer mehr Bedenken, wie einige Methoden, wie Browser-Fingerprinting, verwendet werden, um Nutzer ohne ihr Einverständnis zu verfolgen. Während einige Studien untersucht haben, wie Websites Skripte in Bezug auf Fingerprinting nutzen, haben nur wenige wirklich betrachtet, in welchem Masse diese Techniken die Privatsphäre der Nutzer für Zwecke wie gezielte Werbung verletzen. Dieser Artikel zielt darauf ab, die wahre Auswirkungen von Browser-Fingerprinting in der Welt der digitalen Werbung und dessen Auswirkungen auf die Privatsphäre der Nutzer aufzudecken.

Was ist Browser-Fingerprinting?

Browser-Fingerprinting ist eine Technik, um detaillierte Informationen über den Webbrowser eines Nutzers zu sammeln. Diese Informationen können die Browserversion, das Betriebssystem, die Bildschirmauflösung und mehr beinhalten. Durch das Sammeln einer Reihe dieser Details können Websites eine eindeutige Kennung für jeden Browser erstellen, oft als "Fingerprint" bezeichnet. Wenn ein Nutzer eine Website besucht, kann diese Seite den Nutzer möglicherweise anhand dieses Fingerprints erkennen.

Obwohl Browser-Fingerprinting für legitime Gründe verwendet werden könnte, wie Betrugserkennung oder Sicherheit, hat es Bedenken hinsichtlich der Verletzung der Privatsphäre aufgeworfen. Indem Nutzer identifiziert und verfolgt werden, ohne dass sie es merken, wird es für Werbetreibende einfacher, gezielte Anzeigen basierend auf dem Nutzerverhalten zu schalten.

Die Bedenken rund um Browser-Fingerprinting

Viele Nutzer sind sich nicht bewusst, wie ihre Online-Aktivitäten verfolgt werden. Im Gegensatz zu Cookies, die von Nutzern gelöscht oder verwaltet werden können, sind Fingerprints viel schwieriger zu kontrollieren. Das macht Fingerprinting zu einem mächtigeren Werkzeug für Werbetreibende, die Daten über das Surfverhalten von Individuen sammeln möchten.

Einige frühere Studien gingen davon aus, dass die blosse Präsenz von Fingerprinting-Skripten auf Websites bedeutete, dass diese Seiten in die verletzende Verfolgung der Privatsphäre involviert waren. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass nicht alles Fingerprinting böswillig eingesetzt wird. Es kann auch als Abwehrmechanismus gegen Bots und Betrug dienen.

Während einige Forscher vorschlagen, dass Fingerprinting mit Tracking und Verletzungen der Privatsphäre zusammenhängt, ist das nicht immer eindeutig. Das volle Ausmass der Rolle von Fingerprinting in der Online-Werbung zu verstehen, erfordert sorgfältige Studien und Analysen.

Forschungsfrage

Die zentrale Frage dieser Untersuchung ist einfach: Trägt Browser-Fingerprinting zur Online-Verfolgung bei und verletzt damit die Privatsphäre der Nutzer? Frühere Arbeiten haben Browser-Fingerprinting nicht gründlich mit den Datenschutzproblemen, die mit gezielter Werbung verbunden sind, verknüpft.

Viele Studien haben sich Tracking-Methoden wie Cookies angeschaut, ohne direkt die Rolle von Browser-Fingerprinting in diesem Zusammenhang zu behandeln. Dieser Artikel wird diese Lücke schliessen und aufzeigen, ob Anzeigen auf Basis von Fingerprints angepasst werden.

Methodologie

Um diese Fragen anzugehen, haben wir eine Studie entworfen, die ein Framework verwendet, um zu messen, ob Fingerprints das Ad-Targeting und das Bietverhalten beeinflussen. Unser Ansatz umfasst die Simulation von Nutzerinteraktionen, das Erfassen von Daten von Werbetreibenden und das Beobachten von Änderungen in den Anzeigen basierend auf Fingerabdruckmodifikationen.

Schritte unserer Studie

  1. Erstellen von Nutzerprofilen: Zuerst haben wir simulierte Profile erstellt, indem wir verschiedene Websites besucht haben, die mit bestimmten Themen zu tun haben, wie Computer. Durch diese Besuche haben wir Surf-Daten und Interessen gesammelt, um Profile zu erstellen, die typisches Nutzerverhalten widerspiegeln.

  2. Sammeln von Geboten und HTTP-Daten: Nachdem wir Profile erstellt hatten, besuchten wir Seiten, die Header-Bietverfahren verwenden, was es uns ermöglichte, Bietinformationen und HTTP-Daten zu sammeln, die für die Analyse von Werbetrends entscheidend sind.

  3. Ändern von Fingerprints: Dann haben wir die simulierten Fingerprints geändert, während wir Änderungen in den Bietmustern und HTTP-Protokollen beobachteten. Dieser Schritt zeigte, ob Änderungen in Fingerprints zu bemerkenswerten Unterschieden im Ad-Targeting führten.

  4. Wiederherstellung von Cookies: Schliesslich untersuchten wir, ob Browser-Fingerprints eine Rolle bei der Wiederherstellung von Cookies spielten, nachdem sie gelöscht wurden. Diese Untersuchung ist wichtig, um das Verhältnis zwischen Fingerprinting und persistenten Tracking-Mechanismen zu verstehen.

Wichtige Ergebnisse

Unsere Ergebnisse zeigen eindeutige Beweise dafür, dass Browser-Fingerprinting tatsächlich für Tracking- und Targeting-Zwecke in der Werbelandschaft verwendet wird.

Änderungen in den Bietmustern

Wir entdeckten signifikante Unterschiede in den Gebotswerten, die mit verschiedenen Fingerprint-Einstellungen verbunden sind. Als wir die Fingerprints änderten, beobachteten wir deutliche Verschiebungen in den durchschnittlichen und medianen Geboten. Die Ergebnisse zeigen, dass Fingerprints direkten Einfluss darauf haben, wie Werbetreibende Nutzer ansprechen und ihre Gebote basierend auf der wahrgenommenen Identität des Nutzers anpassen.

In unserer Analyse ergaben "echte Fingerprints" höhere Gebotswerte als solche, die mit "falschen Fingerprints" verbunden waren. Das zeigt, dass Werbetreibende sich sehr bewusst sind, welche Informationen sie über Nutzer durch Fingerprinting sammeln und dass diese Daten ihre Bietstrategien beeinflussen.

Einfluss auf HTTP-Ereignisse

Zusätzlich bewerteten wir die Anzahl der HTTP-Ketten und Synchronisierungsereignisse in unseren Experimenten. Wir fanden heraus, dass bei Änderungen der Fingerprints ein deutlicher Rückgang der Gesamtzahl der HTTP-Protokolle und Datenaustauschereignisse stattfand. Das deutet auf eine verringerte Fähigkeit der Websites hin, Nutzerprofile zu erkennen, was unsere Ergebnisse stützt, dass Browser-Fingerprinting tatsächlich mit Tracking verbunden ist.

Verhalten bei der Wiederherstellung von Cookies

Die Studie beinhaltete auch die Untersuchung der Cookie-Wiederherstellung, den Prozess, bei dem gelöschte Cookies ohne Zustimmung des Nutzers wiederhergestellt werden. Unsere Untersuchung zeigte, dass einige Cookies je nach Fingerprint-Einstellungen wiederhergestellt wurden. Allerdings gab es keine schlüssigen Beweise, die diese Wiederherstellungen direkt mit Fingerprinting verknüpfen.

Durch unsere Analyse stellten wir fest, dass, während einige Cookies Fingerprinting-Informationen enthielten, wir nicht fest behaupten können, dass Fingerprinting allein für die Praktiken der Cookie-Wiederherstellung verantwortlich ist.

Datenschutzbestimmungen

Angesichts der neuen Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) ist es wichtig zu verstehen, wie diese Gesetze die Nutzung von Fingerprinting in der Online-Werbung beeinflussen.

DSGVO und Browser-Fingerprinting

Unter der DSGVO sind Websites verpflichtet, die Zustimmung der Nutzer einzuholen, bevor sie personenbezogene Daten verarbeiten. Unsere Forschung bewertete, wie bestimmte Zustimmungsverwaltungsplattformen die Nutzerentscheidungen in Bezug auf Fingerprinting behandelten. Wir fanden heraus, dass selbst wenn Nutzer sich abmeldeten, das Tracking möglicherweise weiterhin durch Fingerprinting-Techniken stattfinden könnte, was auf regulatorische Lücken hindeutet.

Websites, die bestimmte Zustimmungstools verwendeten, erlebten Varianten in ihren Synchronisierungsereignissen, was darauf hindeutet, dass Fingerprinting weiterhin für das Tracking eingesetzt werden könnte, selbst wenn Nutzer ihr Unbehagen signalisierten.

CCPA-Auswirkungen

Ähnliche Ergebnisse wurden unter den CCPA-Vorschriften beobachtet, wo Nutzer den Verkauf ihrer Daten ablehnen können. Allerdings deutet die Evidenz darauf hin, dass einige Websites weiterhin Browser-Fingerprinting in einer Weise nutzen, die möglicherweise die Nutzerpräferenzen umgeht.

Unsere Studie betont, dass, während Vorschriften wie die DSGVO und CCPA darauf abzielen, die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, die technischen Realitäten des Fingerprintings oft die Einhaltung komplizieren. Werbetreibende könnten möglicherweise Schlupflöcher ausnutzen, was es schwierig macht, dass Nutzer ihre Daten effektiv schützen können.

Fazit

Unsere eingehende Analyse von Browser-Fingerprinting zeigt erhebliche Anwendungen dieser Technik in der Online-Werbung zum Tracking und Targeting von Nutzern. Die Beweise unterstützen die Behauptung, dass Änderungen in Fingerprints direkten Einfluss auf das Bietverhalten und die Datenfreigabepraktiken haben.

Während Datenschutzbestimmungen versuchen, diese Probleme zu mildern, stellt die Komplexität des Browser-Fingerprintings anhaltende Herausforderungen für eine effektive Durchsetzung dar. Da die Nutzer zunehmend die Auswirkungen von Tracking-Praktiken erkennen, ist es entscheidend, dass sowohl Forscher als auch Regulierungsbehörden diese Bedenken angehen.

Zukünftige Richtungen

Die wachsende Landschaft des digitalen Datenschutzes erfordert eine fortlaufende Erkundung, wie Fingerprinting für legitime Sicherheitszwecke genutzt oder als Werkzeug für invasive Verfolgung verwendet werden kann. Fortlaufende Forschung ist entscheidend, um das volle Ausmass dieser Praktiken zu verstehen und Strategien zu entwickeln, um die Privatsphäre der Nutzer im zunehmend vernetzten Web besser zu schützen.

Originalquelle

Titel: Identified-and-Targeted: The First Early Evidence of the Privacy-Invasive Use of Browser Fingerprinting for Online Tracking

Zusammenfassung: While advertising has become commonplace in today's online interactions, there is a notable dearth of research investigating the extent to which browser fingerprinting is harnessed for user tracking and targeted advertising. Prior studies only measured whether fingerprinting-related scripts are being run on the websites but that in itself does not necessarily mean that fingerprinting is being used for the privacy-invasive purpose of online tracking because fingerprinting might be deployed for the defensive purposes of bot/fraud detection and user authentication. It is imperative to address the mounting concerns regarding the utilization of browser fingerprinting in the realm of online advertising. To understand the privacy-invasive use of fingerprinting for user tracking, this paper introduces a new framework ``FPTrace'' (fingerprinting-based tracking assessment and comprehensive evaluation framework) designed to identify alterations in advertisements resulting from adjustments in browser fingerprinting settings. Our approach involves emulating genuine user interactions, capturing advertiser bid data, and closely monitoring HTTP information. Using FPTrace we conduct a large-scale measurement study to identify whether browser fingerprinting is being used for the purpose of user tracking and ad targeting. The results we have obtained provide robust evidence supporting the utilization of browser fingerprinting for the purposes of advertisement tracking and targeting. This is substantiated by significant disparities in bid values and a reduction in HTTP records subsequent to changes in fingerprinting. In conclusion, our research unveils the widespread employment of browser fingerprinting in online advertising, prompting critical considerations regarding user privacy and data security within the digital advertising landscape.

Autoren: Zengrui Liu, Jimmy Dani, Shujiang Wu, Yinzhi Cao, Nitesh Saxena

Letzte Aktualisierung: 2024-09-23 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2409.15656

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.15656

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

Referenz Links

Mehr von den Autoren

Ähnliche Artikel