Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.
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Det-SAM2 bietet nahtloses Objekttracking in Videos ganz ohne Benutzerinput.
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CAREL verbessert, wie Roboter lernen, Anweisungen in der realen Welt zu folgen.
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Ein neues System, das Objekte in Echtzeit mit mehreren Kameras verfolgt.
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Neue Methode findet Objekte in langen Videos ohne viel Training.
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Lern, wie RGBDS-SLAM die Roboternavigation und Kartierung verändert.
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Drohnen nutzen smarte Systeme, um sich bewegenden Zielen zu folgen, ohne abzustürzen.
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Track4Gen kümmert sich um Erscheinungsdrift für flüssigere Videoproduktion.
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SoFT hilft Wissenschaftlern, solare magnetische Strukturen und deren Einfluss auf Weltraumwetter zu verstehen.
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NormalFlow ermöglicht es Robotern, Objekte mithilfe von taktiler Wahrnehmung zu verfolgen und zu manipulieren.
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Lern, wie man sich ändernde Systeme mit einem einzigartigen Algorithmus trackt.
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Lern, wie Ensembles funktionieren und wie wir ihr Verhalten effektiv steuern können.
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MacqD nutzt maschinelles Lernen, um das Verhalten von Makaken in Forschungseinrichtungen besser zu verfolgen.
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Ein mächtiges Werkzeug zum Entwerfen von fortschrittlichen Teilchenbeschleunigern.
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Revolutionäres System verfolgt Tiere in Echtzeit in verschiedenen Umgebungen.
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Entdecke, wie Technik Forschern hilft, Vögel in Volieren zu verfolgen.
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Neue Methode steigert die visuelle Aufgabenleistung von multimodalen Sprachmodellen.
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Das DAVE-Dataset erfasst komplexe Verkehrsszenarien für ein besseres AI-Training.
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