Neuste Artikel für Quantisierung

Ein Blick auf die Sicherheitsbedenken bei komprimierten Sprachmodellen.

Neue Methode verbessert die Leistung von Binären Neuronalen Netzwerken bei Fehlern.

Studie über Carrollsche Symmetrien und ihre Auswirkungen in der modernen Physik.

Die Forschung konzentriert sich auf das Quanteverhalten von ModMax, einem modifizierten Elektrodynamikmodell.

Eine neue Methode, die die Modellleistung durch effektives Outlier-Management verbessert.

Neue Deep-Learning-Methoden verbessern die Effizienz und Qualität der Bildkompression.

Diese Studie verbessert Qubit-Messungen mit Hilfe von maschinellem Lernen und FPGA-Technologie.

Das Trainieren von DNNs auf Mikrocontrollern steigert die Effizienz und Privatsphäre in smarter Technologie.

Eine Übersicht über reguläre Lagrange-Funktionen und ihre Rolle in Mathematik und Physik.

Dieser Artikel untersucht, wie Quantisierung die Effizienz des Trainings von Transformer-Sprachmodellen verbessern kann.

MCU-MixQ verbessert die Leistung von KI-Modellen auf Mikrocontrollern, indem es die Ressourcennutzung optimiert.

Studie zeigt, dass sentimentale Analyse durch lokale LLMs und Mehrheitsabstimmung besser wird.

Techniken zur Optimierung von RNNs, mit Fokus auf Mamba und Herausforderungen bei der Quantisierung.

Kleinere Modelle, die auf bestimmte Bereiche wie Medizin zugeschnitten sind, haben grosses Potenzial.

Neue Methode verbessert Deep-Learning-Modelle für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

Ein Überblick über die MIDI-Musikproduktion und ihr Ausdruckspotenzial.

Methoden zur Beschleunigung der Sprecherdiarisierung, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Neue Methoden zielen darauf ab, leistungsstarke Modelle effizient auf begrenzter Hardware laufen zu lassen.

Die Modellgrösse reduzieren und die Effizienz mit niedrigeren Präzisionsformaten verbessern.

Lerne Methoden, um grosse Sprachmodelle für bessere Leistung und Effizienz zu optimieren.

LLMs nutzen, um E-Commerce-Aufgaben durch Instruction Tuning und Quantisierung zu verbessern.

Untersuchen, wie Antennenanzahl die Leistung von 1-Bit MIMO-Kommunikation beeinflusst.

Kombination von HW-NAS und ACO für effiziente neuronale Netzwerke.

Techniken erkunden, um die Leistung von LLMs während der Inferenz zu verbessern.

Ein neues Verfahren verbessert die Effizienz und Leistung von multimodalen grossen Sprachmodellen.

Erfahre, wie PQV-Mobile ViTs für effiziente mobile Anwendungen verbessert.

Ein Blick auf die Prinzipien und Herausforderungen der Stringtheorie.

Forschung liefert neue Perspektiven auf schwarze Löcher durch ein neues Quantisierungschema.

HoSZp ermöglicht effiziente Berechnungen mit komprimierten wissenschaftlichen Daten und verbessert so die Analyse-Workflows.

Erfahre, wie Sprachmodelle auf Geräten Geschwindigkeit und Datenschutz verbessern.

Eine neue Methode macht die Nutzung von grossen Sprachmodellen auf mobilen Geräten effizienter.

Dieser Artikel behandelt Zero-Shot-Quantisierung und deren Anwendungen in der Infrarotbildgebung.

Neue Strategien vereinfachen das Decodieren von LDPC-Codes für schnellere Kommunikation.

LLaMA3-70B hat besondere Probleme mit der 8-Bit-Quantisierung, die seine Leistung beeinträchtigen.

Entdecke effiziente Methoden, um grosse Sprachmodelle mit Gaussscher Rauschen zu optimieren.

Neue Methoden ermöglichen die nicht-invasive Blutdrucküberwachung über tragbare Geräte.

Ein innovativer Ansatz, um fortschrittliche Modelle effizient zu komprimieren, ohne die Leistung zu verlieren.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Bildgenerierung auf limitierten Geräten.

Die wichtigen Konzepte und Auswirkungen des Stern-Gerlach-Experiments in der Quantenphysik erkunden.

Eine neue Methode passt sich an Eingangssignale an und verbessert die Quantisierungsgenauigkeit.