Neuste Artikel für Quantisierung

Optimierung und Kontrolle Verstärkendes Lernen: Verbesserung der Maschinenkommunikation und -steuerung

Lern, wie verstärkendes Lernen die Maschinensprache und Entscheidungsfindung verbessert.

Evelyn Hubbard, Liam Cregg, Serdar Yüksel

2025-05-07T10:33:04+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Gitter Verstehen von Hadronen durch Gitter-QCD

Ein Blick auf Hadronen und ihre Wechselwirkungen mithilfe von Gitterquantenchromodynamik.

Sebastian M. Dawid, Andrew W. Jackura, Adam P. Szczepaniak

2025-05-05T07:04:16+00:00 ― 4 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Zeitreihendaten mit QABBA vereinfachen

QABBA vereinfacht die Analyse von Zeitreihendaten für klarere Einblicke.

Erin Carson, Xinye Chen, Cheng Kang

2025-04-30T17:25:41+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Deep Learning navigieren: Effizienz trifft Klarheit

Entdecke, wie KI-Modelle schnell und einfach zu verstehen sein können.

Alireza Maleki, Mahsa Lavaei, Mohsen Bagheritabar

2025-04-09T10:07:30+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Zukunft der verlustfreien Kompression

Lern, wie verlustfreie Kompression die Datenspeicherung und -verarbeitung verändert.

Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang

2025-03-30T07:46:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Abnehmen für KI: Der Wechsel zur Quantisierung

Intelligentere KI für kleinere Geräte durch Modelquantisierungstechniken.

Ahmed Luqman, Khuzemah Qazi, Imdadullah Khan

2025-03-24T09:43:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Bit-Flipping-Angriffe: Eine neue Bedrohung für DNNs

Entdecke, wie B3FA-Angriffe tiefe neuronale Netzwerke mit minimalem Wissen gefährden.

Behnam Ghavami, Mani Sadati, Mohammad Shahidzadeh

2025-03-16T13:08:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI-Modelle leichter und smarter machen

Forschung findet Wege, die Grösse von KI-Modellen zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu erhalten.

Meyer Scetbon, James Hensman

2025-03-11T06:30:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hardware-Architektur Lern Panacea kennen: Der Game-Changer in der DNN-Beschleunigung

Panacea verbessert die DNN-Leistung, spart Energie und hält die Genauigkeit aufrecht.

Dongyun Kam, Myeongji Yun, Sunwoo Yoo

2025-03-10T20:42:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen TTAQ: Die Zukunft der Modellanpassung

Erfahre, wie TTAQ die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von KI-Modellen verbessert.

Junrui Xiao, Zhikai Li, Lianwei Yang

2025-03-09T23:51:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Lokales Finetuning von Sprachmodellen in der Finanzwelt

Entdecke, wie das Feintuning von Sprachmodellen die Analyse von Finanzdaten und den Datenschutz verbessert.

Dannong Wang, Daniel Kim, Bo Jin

2025-03-07T03:38:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen ProFe: Dezentrales Lernen revolutionieren

Entdecke, wie ProFe die Kommunikation im dezentralen föderierten Lernen verbessert.

Pedro Miguel Sánchez Sánchez, Enrique Tomás Martínez Beltrán, Miguel Fernández Llamas

2025-03-06T05:58:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution des Deep Learning mit DQA

DQA bietet eine clevere Lösung für effiziente Deep Quantization auf ressourcenlimitierten Geräten.

Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano

2025-02-28T16:11:29+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Leichtes Feintuning: Sprachmodelle verwandeln

Neue Methoden machen Sprachmodelle schneller und effizienter für Aufgaben aus der realen Welt.

Jonathan Svirsky, Yehonathan Refael, Ofir Lindenbaum

2025-02-24T10:50:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen ResQ: Ein Game Changer für Sprachmodelle

ResQ optimiert grosse Sprachmodelle, verbessert die Leistung und senkt die Kosten.

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Software-Entwicklung Der Drang nach schlankeren Sprachmodellen

Forscher wollen Sprachmodelle optimieren, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.

Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro

2025-02-17T03:53:33+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schrumpfende Riesen: Effizienz in Sprachmodellen

Forscher optimieren grosse Sprachmodelle für bessere Effizienz und Aufgabenfokus.

Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Trujillo

2025-02-07T20:47:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schlaue Modelle, kleinere Grössen: Die Zukunft der KI

Low-Bit-Sprachmodelle machen KI schlauer und effizienter für Alltagsgeräte.

Yeonhong Park, Jake Hyun, Hojoon Kim

2025-01-21T13:06:09+00:00 ― 6 min Lesedauer