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Modellkompressionstechniken ermöglichen es, schwere Modelle reibungslos auf kleineren Geräten auszuführen.

Eine neue Methode, um grosse Sprachmodelle effizient zu optimieren.

Eine Studie, die hybride Architektur zur Verbesserung der SNN-Leistung und Energieeffizienz zeigt.

Forschung zeigt, wie man Diffusionsmodelle komprimieren kann, ohne die Qualität zu verlieren.

Lern mehr über Anda, eine neue Methode zum Verwalten von Aktivierungsdaten in LLMs.

Lern, wie verstärkendes Lernen die Maschinensprache und Entscheidungsfindung verbessert.

Ein Blick auf Hadronen und ihre Wechselwirkungen mithilfe von Gitterquantenchromodynamik.

QABBA vereinfacht die Analyse von Zeitreihendaten für klarere Einblicke.

Entdecke, wie KI-Modelle schnell und einfach zu verstehen sein können.

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Intelligentere KI für kleinere Geräte durch Modelquantisierungstechniken.

Entdecke, wie B3FA-Angriffe tiefe neuronale Netzwerke mit minimalem Wissen gefährden.

Forschung findet Wege, die Grösse von KI-Modellen zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu erhalten.

Panacea verbessert die DNN-Leistung, spart Energie und hält die Genauigkeit aufrecht.

Erfahre, wie TTAQ die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von KI-Modellen verbessert.

Entdecke, wie das Feintuning von Sprachmodellen die Analyse von Finanzdaten und den Datenschutz verbessert.

Entdecke, wie ProFe die Kommunikation im dezentralen föderierten Lernen verbessert.

DQA bietet eine clevere Lösung für effiziente Deep Quantization auf ressourcenlimitierten Geräten.

Neue Methoden machen Sprachmodelle schneller und effizienter für Aufgaben aus der realen Welt.

ResQ optimiert grosse Sprachmodelle, verbessert die Leistung und senkt die Kosten.

Forscher wollen Sprachmodelle optimieren, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.

Forscher optimieren grosse Sprachmodelle für bessere Effizienz und Aufgabenfokus.

Low-Bit-Sprachmodelle machen KI schlauer und effizienter für Alltagsgeräte.