Neuste Artikel für Molekulardynamik

Forschung verbessert Modelle für tiefe eutektische Mischungen mit einzigartigen Eigenschaften.

Ein Blick auf die Vorhersagen von AlphaFold2 und mögliche Fehlinterpretationen in Proteinstrukturen.

Diese Studie untersucht frequenzabhängige Viskositätseffekte auf die molekulare Bewegung in Flüssigkeiten.

Entdeck die einzigartigen Eigenschaften und die Bedeutung von α-Synuclein für die Gesundheit des Gehirns.

Ein neuer Ansatz verbessert das atomare Strukturmodellieren für die Materialwissenschaft.

Wir stellen Flow Matching für Reaktionskoordinaten vor, um die biomolekulare Analyse zu vereinfachen.

Neues DFXM-Modell zeigt Versetzungsstrukturen und deren Einfluss auf das Materialverhalten.

Eine Studie zur Ionisation in Wasserstoff mithilfe klassischer Molekulardynamik-Simulationen.

Ein Computermodell verbessert das Studium von Schreibersit, einem Mineral, das mit dem frühen Leben verbunden ist.

Dieser Artikel behandelt die Integration von VR und molekularer Dynamik für Fortschritte in der Forschung.

Studie zeigt effiziente Datenweitergabe in ML-Modellen für Batterietechnologie.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse zur Toxizität von PFAS und deren gesundheitlichen Auswirkungen.

Neue Technik beschleunigt Molekulardynamik-Simulationen erheblich, indem die Rücksetzbedingungen optimiert werden.

IDRs sind entscheidend für die Funktion und Stabilität von Proteinen.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Merkmalsauswahl in molekularen Simulationen mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzen.

Studie zeigt spannende Dynamik von Neon-Dimeren beim Einsatz von Laserenergie.

Aktives Rauschen verbessert generative Modelle für eine bessere Datenerstellung und Genauigkeit.

Wissenschaftler verbessern monoklonale Antikörper mit neuen Modellierungstechniken für bessere Behandlungen.

Die Komplexität der Messung von Entropie in flüssigem Natrium erkunden.

CAMP vereinfacht Materialsimulationen mit kartesischen Koordinaten für bessere Genauigkeit und Effizienz.

Wissenschaftler entwickeln stärkere, leichtere Materialien mit Graphen und Kohlenstoffnitrid.

Wissenschaftler nutzen Daten und Simulationen, um die Materialentdeckung zu beschleunigen.

Ein Blick auf die Werkzeuge, die verwendet werden, um atomares Verhalten zu erforschen.

Ein neues Tool, um den Zugang zu Quanten-Daten für Wissenschaftler zu vereinfachen.

Entdecke eine neue Methode, die molekulare Dynamiksimulationen mit verbesserter Effizienz aufpeppt.

Entdecke, wie die molekulare Struktur die Ladungsbewegung in organischen Halbleitern beeinflusst.

EFA verbessert Vorhersagen, indem es effizient Langstreckeneffekte im maschinellen Lernen erfasst.

Wie Laserheizung die InfrarotlichtextEmission von Glas verändert.

Die JUMP-Methode verbessert molekulare Simulationen und macht sie schneller und genauer.