Neuste Artikel für Molekulardynamik

Grappa verbessert molekulare Vorhersagen mit Machine-Learning-Techniken für mehr Effizienz.

Forschung zeigt mögliche Medikamente, um Aurora-B zu hemmen und Krebs zu behandeln.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen der Gitterwärmeleitfähigkeit in Materialien.

Untersuchen, wie FRET Einblicke in molekulare Dynamik und Verhalten gibt.

Forscher bewerten die Stabilität von Aspirin-Formen mithilfe von Computermodellierung und maschinellem Lernen.

Die strukturellen Eigenschaften von amorphem NaOCl für Energiespeicheranwendungen analysieren.

Erkunde, wie die Informationstheorie unser Wissen über das Verhalten von Materialien verbessert.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Proteine in natürlichen Umgebungen funktionieren.

GROMACS integriert SYCL für bessere Performance auf AMD-GPUs bei molekulardynamischen Simulationen.

Ein Überblick über den Einfluss der Bulkviskosität auf Plasmen, mit Fokus auf diatomare Ionen.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit Grobkorrektur für bessere Materialmodellierung.

Forschung zeigt, wie Enzymkanäle die Funktionalität und die Reaktion auf Mutationen beeinflussen.

Eine Überprüfung der Effektivität des Bond-Polarizierbarkeitsmodells in der Raman-Spektroskopie-Analyse.

Eine neue Schnittstelle verbessert Molekulardynamik-Simulationen unter realistischen Bedingungen.

Der hybride Ansatz verbessert Simulationen von komplexen molekularen Verhaltensweisen, indem er Expertenwissen und Daten nutzt.

Wissenschaftler nutzen Quanten-Maschinenlernen, um molekulare Verhaltensweisen genau und effizient zu simulieren.

Studie der Teilchenwechselwirkung in einem Plasmasystem mit zwei verschiedenen Oberflächen.

Allo-Allo bietet eine neuartige Möglichkeit, allosterische Stellen basierend auf Proteinsequenzen zu identifizieren.

Neue Methoden geben Einblicke in die Elektron- und Iondynamik von warmem dichten Wasserstoff.

Ein neues Tool vereinfacht die Erstellung von potentiellen Energiefeldern für die chemische Forschung.

Cholesterin hat einen grossen Einfluss auf G-Protein-gekoppelte Rezeptoren und deren Rolle bei der Medikamentenreaktion.

Untersuchung der Eigenschaften und möglichen Anwendungen von hybriden Perowskiten.

Eine Studie zeigt, wie Temperatur die strukturellen Phasen von HfO2 beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie kleine Partikel sich bei Kollisionen mit niedriger Geschwindigkeit verhalten.

Jüngste Fortschritte beim Studium von warmem dichten Materie mit Bohm SPH zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Forschung verbessert Modelle für tiefe eutektische Mischungen mit einzigartigen Eigenschaften.

Ein Blick auf die Vorhersagen von AlphaFold2 und mögliche Fehlinterpretationen in Proteinstrukturen.

Diese Studie untersucht frequenzabhängige Viskositätseffekte auf die molekulare Bewegung in Flüssigkeiten.

Entdeck die einzigartigen Eigenschaften und die Bedeutung von α-Synuclein für die Gesundheit des Gehirns.

Ein neuer Ansatz verbessert das atomare Strukturmodellieren für die Materialwissenschaft.

Wir stellen Flow Matching für Reaktionskoordinaten vor, um die biomolekulare Analyse zu vereinfachen.

Neues DFXM-Modell zeigt Versetzungsstrukturen und deren Einfluss auf das Materialverhalten.

Eine Studie zur Ionisation in Wasserstoff mithilfe klassischer Molekulardynamik-Simulationen.

Ein Computermodell verbessert das Studium von Schreibersit, einem Mineral, das mit dem frühen Leben verbunden ist.

Dieser Artikel behandelt die Integration von VR und molekularer Dynamik für Fortschritte in der Forschung.

Studie zeigt effiziente Datenweitergabe in ML-Modellen für Batterietechnologie.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse zur Toxizität von PFAS und deren gesundheitlichen Auswirkungen.

Neue Technik beschleunigt Molekulardynamik-Simulationen erheblich, indem die Rücksetzbedingungen optimiert werden.

IDRs sind entscheidend für die Funktion und Stabilität von Proteinen.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Merkmalsauswahl in molekularen Simulationen mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzen.