Neuste Artikel für Energieverbrauch

Neue Systeme verbessern das Eye-Tracking mit geringerem Stromverbrauch und schnelleren Reaktionen.

Strategien zur Reduzierung des Energieverbrauchs bei grossen Sprachmodellen für eine nachhaltigere Zukunft.

Forschung hebt das schnelle Schalten und den niedrigen Energieverbrauch von VO-Memristoren hervor.

Werkzeuge untersuchen, um Datenabweichungen in Machine-Learning-Anwendungen zu erkennen.

Die Auswirkungen von DDoS- und F-AP-Angriffen auf smarte Gesundheitsgeräte analysieren.

Neue Methode verbessert die Effizienz bei der Geräteauswahl im föderierten Lernen.

Forschung hebt die sich wandelnde Rolle der Softwareentwicklung in der kommenden 6G-Technologie hervor.

Kombination von terrestrischen und nicht-terrestrischen Netzwerken, um die Konnektivität zu verbessern und den Energieverbrauch zu senken.

Ein umfassendes Framework zur Analyse der XR-Leistung in edge-unterstützten drahtlosen Netzwerken.

Schlüsselfaktoren, die die CO2-Emissionen in entwickelten Ländern über 25 Jahre beeinflussen.

Diese Studie schlägt eine neue Methode vor, um Energie in mmWave-Netzwerken zu sparen.

Eine neue Methode geht drahtlose Fehler im föderierten Lernen für IoT-Geräte an.

Die Integration von SysCaps in die Energiemodellierung vereinfacht die Entscheidungsfindung und verbessert die Vorhersagen.

Erforschen, wie KI das Streaming von Videos verbessert und gleichzeitig die Energieeffizienz fördert.

Die Verbesserung der Effizienz und des Komforts von HVAC-Systemen durch den Einsatz von föderierten Lernmethoden.

Lern, wie Rechenzentren ihre CO2-Emissionen effektiv messen und berichten.

Eine neue Methode verbessert den Energieverbrauch und die Leistung bei der Ausführung von DNNs.

Erkunde Methoden zur Kompression von Bildern, während du Energie sparst, ohne die Qualität zu opfern.

Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Zusammenarbeit und Effizienz von Drohnen.

Eine Methode, um Systeme effektiv mit begrenzten Steuerungseingaben zu managen.

Eine neue Methode zur Planung des Ladevorgangs für batteriebetriebene Busse verbessert die Zuverlässigkeit und senkt die Kosten.

Der EON-1-Chip bietet effizientes Echtzeit-AI-Lernen für batteriebetriebene Geräte.

Ein neues System verbessert die Anwendungsleistung und Energieeffizienz in heterogenen Prozessoren.

Optimierung des Speichermanagements für bessere Leistung in eingebetteten Systemen.

Eine neue Methode reduziert den Energieverbrauch und verbessert gleichzeitig die Lernergebnisse in dezentralen Systemen.

Untersuchen, wie Drohnen Kommunikationsnetzwerke in energiearmen Umgebungen verbessern können.

Eine Studie, die die Organisation des Gehirns mit Energieverbrauchsmustern verknüpft.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu verfolgen und zu analysieren.

Forschung hebt Strategien hervor, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu senken.

Eine Methode, um den Energieverbrauch zu minimieren und gleichzeitig die Modellleistung im maschinellen Lernen aufrechtzuerhalten.

Lerne, wie Softwareentwicklung zu energieeffizienten Praktiken in der Technologie führen kann.

Die Effizienz und den Energieverbrauch von grossen Sprachmodellen in KI-Anwendungen untersuchen.

Neue neuronale Netzwerke mit Memristoren verbessern Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Untersuchung der gesellschaftlichen und umweltlichen Auswirkungen von KI-Foundation-Modellen.

Ein Blick auf die technologie der feldprogrammierbaren Pixel-Convolutional-Arrays und deren Auswirkungen.

Die Verbesserung von Drohnenflugrouten steigert die Kommunikation während Katastrophen.

Nutzung von Smart-Meter-Daten und Wetterinfos für ein besseres Energiemonitoring.

FaasMeter bietet Lösungen zur Überwachung des Energieverbrauchs bei Functions as a Service.

Untersuchen, wie Energie die Genkontrolle und Informationsverarbeitung in biologischen Systemen beeinflusst.

Dieses Papier beschreibt einen Plan zur KI-Integration in Satellitentechnologie.