Neuste Artikel für Energieverbrauch

In diesem Artikel geht's darum, wie man das RPL-Routing mit Tabu-Suche verbessert, um die IoT-Leistung zu steigern.

Untersuchung des CO2-Fussabdrucks von Empfehlungssystemen angesichts des Klimawandels.

Biocomputing nutzt biologische Materialien für effiziente und energiesparende Berechnungen.

Diese Studie stellt eine Methode zur Optimierung des Energieverbrauchs bei UAV-unterstütztem mobilen Edge-Computing vor.

Ein kritischer Blick auf die Auswirkungen von KI auf Wissenschaft und Verständnis.

Untersuchen, wie Reinforcement Learning nachhaltige Energiesysteme verändern kann.

Die Untersuchung der Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeitsbemühungen in der Quantencomputing.

Erfahre, wie Sprachmodelle auf Geräten Geschwindigkeit und Datenschutz verbessern.

Diese Studie konzentriert sich auf effiziente Anfragenplatzierung im Edge-Computing zur Energieeinsparung.

Die Einbeziehung zukünftiger Ereignisse verbessert die Genauigkeit von Energieprognosemethoden.

Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Ressourcenmanagements in IoT-Systemen.

Erforschung der Kommunikationseffizienz für IoT-Geräte in drahtlosen Netzwerken.

Neues Routing-Protokoll verbessert die Unterwasserkommunikation für Überwachung und Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Sicherheit bei den Bewegungen humanoider Roboter.

Ein neuer Ansatz hilft AUVs, unter Wasser rechtzeitig Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode ermöglicht eine einfachere Umwandlung von ANNs in SNNs mit weniger Energieverbrauch.

Energieverbrauch in Supercomputern analysieren für bessere Effizienz.

AQ-PINNs verbindet Quantencomputing und KI für effizientes Klimamodellieren.

Ein Blick auf die Trainings-Effizienz in CNNs und BCNNs mit MNIST und CIFAR-10.

Die Analyse der Leistung von HPC-Rechenzentren mit ML- und traditionellen Workloads.

Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.

CARAML bietet ne Möglichkeit, die Effizienz von KI-Hardware bei Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.

Ein Blick auf FIFO- und Round Robin-Zeitplanung in Computersystemen.

EMERS hilft Forschern, den Energieverbrauch in Empfehlungssystemen zu verfolgen und fördert das Umweltbewusstsein.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen, indem sie den Datentransfer und den Energieverbrauch reduziert.

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden, um Sprachmodelle schneller und energieeffizienter zu machen.

Edge-Intelligenz und Quantencomputing verbessern Satelliten- und terrestrische Netzwerke für mehr Effizienz.

Die Kombination von CPUs und GPUs steigert die Rechengeschwindigkeit und senkt den Energieverbrauch.

Die Verbesserung der Liefer-Effizienz und Sicherheit durch fortschrittliche Routenplanung für Elektrofahrzeuge.

Eine neue Methode reduziert den Energieverbrauch in Einzelphotonenkameras, während die Bildqualität beibehalten wird.

Entdecke, wie MADQN die Effizienz bei der Planung von autonomen Fahrzeugen in Fabriken verbessert.

Lern, wie Drohnen effizient Gebiete mit einer innovativen Aufgabenverteilung inspizieren können.

Die Energieverwendung von Coding-Assistenten wie GitHub Copilot unter die Lupe nehmen.

Dieses Papier untersucht energieeffiziente Ansätze für KI in der Cybersicherheit.

Die Möglichkeiten von eVTOL-Flugzeugen für nachhaltiges Fliegen erkunden.

KI-Tools wie ChatGPT haben Herausforderungen in der Energieeffizienz, für die Lösungen gefunden werden müssen.

Lern, wie sich Änderungen bei den Eingabeaufforderungen im Coding auf den Energieverbrauch auswirken und der Umwelt zugutekommen können.

Vorausschauende Wartung hilft Bergbaumaschinen, Ausfälle zu vermeiden und Kosten zu senken.

Untersucht das Paradox des steigenden Energieverbrauchs im Cloud-Computing trotz verbesserter Effizienz.