Neuste Artikel für Energieverbrauch

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu verfolgen und zu analysieren.

Forschung hebt Strategien hervor, um den Energieverbrauch bei grossen Sprachmodellen zu senken.

Eine Methode, um den Energieverbrauch zu minimieren und gleichzeitig die Modellleistung im maschinellen Lernen aufrechtzuerhalten.

Lerne, wie Softwareentwicklung zu energieeffizienten Praktiken in der Technologie führen kann.

Die Effizienz und den Energieverbrauch von grossen Sprachmodellen in KI-Anwendungen untersuchen.

Neue neuronale Netzwerke mit Memristoren verbessern Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Untersuchung der gesellschaftlichen und umweltlichen Auswirkungen von KI-Foundation-Modellen.

Ein Blick auf die technologie der feldprogrammierbaren Pixel-Convolutional-Arrays und deren Auswirkungen.

Die Verbesserung von Drohnenflugrouten steigert die Kommunikation während Katastrophen.

Nutzung von Smart-Meter-Daten und Wetterinfos für ein besseres Energiemonitoring.

FaasMeter bietet Lösungen zur Überwachung des Energieverbrauchs bei Functions as a Service.

Untersuchen, wie Energie die Genkontrolle und Informationsverarbeitung in biologischen Systemen beeinflusst.

Dieses Papier beschreibt einen Plan zur KI-Integration in Satellitentechnologie.

In diesem Artikel geht's darum, wie man das RPL-Routing mit Tabu-Suche verbessert, um die IoT-Leistung zu steigern.

Untersuchung des CO2-Fussabdrucks von Empfehlungssystemen angesichts des Klimawandels.

Biocomputing nutzt biologische Materialien für effiziente und energiesparende Berechnungen.

Diese Studie stellt eine Methode zur Optimierung des Energieverbrauchs bei UAV-unterstütztem mobilen Edge-Computing vor.

Ein kritischer Blick auf die Auswirkungen von KI auf Wissenschaft und Verständnis.

Untersuchen, wie Reinforcement Learning nachhaltige Energiesysteme verändern kann.

Die Untersuchung der Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeitsbemühungen in der Quantencomputing.

Erfahre, wie Sprachmodelle auf Geräten Geschwindigkeit und Datenschutz verbessern.

Diese Studie konzentriert sich auf effiziente Anfragenplatzierung im Edge-Computing zur Energieeinsparung.

Die Einbeziehung zukünftiger Ereignisse verbessert die Genauigkeit von Energieprognosemethoden.

Ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Ressourcenmanagements in IoT-Systemen.

Erforschung der Kommunikationseffizienz für IoT-Geräte in drahtlosen Netzwerken.

Neues Routing-Protokoll verbessert die Unterwasserkommunikation für Überwachung und Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Sicherheit bei den Bewegungen humanoider Roboter.

Ein neuer Ansatz hilft AUVs, unter Wasser rechtzeitig Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode ermöglicht eine einfachere Umwandlung von ANNs in SNNs mit weniger Energieverbrauch.

Energieverbrauch in Supercomputern analysieren für bessere Effizienz.

AQ-PINNs verbindet Quantencomputing und KI für effizientes Klimamodellieren.

Ein Blick auf die Trainings-Effizienz in CNNs und BCNNs mit MNIST und CIFAR-10.

Die Analyse der Leistung von HPC-Rechenzentren mit ML- und traditionellen Workloads.

Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.

CARAML bietet ne Möglichkeit, die Effizienz von KI-Hardware bei Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.

Ein Blick auf FIFO- und Round Robin-Zeitplanung in Computersystemen.

EMERS hilft Forschern, den Energieverbrauch in Empfehlungssystemen zu verfolgen und fördert das Umweltbewusstsein.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen, indem sie den Datentransfer und den Energieverbrauch reduziert.

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden, um Sprachmodelle schneller und energieeffizienter zu machen.