Neuste Artikel für Energieverbrauch

Europa wechselt zu Wasserstoff und Kohlenstoffabscheidung wegen weniger Gaslieferungen.

Ein neuer Lernalgorithmus verbessert die Planung für Mobilfunknetze.

Eine Technik, um die Code-Modellgrösse zu reduzieren und dabei die Leistung beizubehalten.

Die Untersuchung der Klimaeffekte von Computersystemen und deren Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit.

Diese Studie verbessert die Leistung von SNN, indem sie axonale Signallaufzeiten berücksichtigt.

Innovativer Ansatz für sichere Kommunikation in ressourcenlimitierten IoT-Geräten.

Eine Studie zur Messung des Energieverbrauchs von Aufzügen für bessere Wartungspraktiken.

FeGaTe zeigt vielversprechende Möglichkeiten für effiziente Datenspeicherung und Elektronik.

Die Analyse von Kausalbeziehungen ist entscheidend für genaue Vorhersagen zum Energieverbrauch in der Gebäudeplanung.

UAVs verbessern die Datenverarbeitung in Mobile Edge Computing-Netzwerken trotz Herausforderungen.

Fortschrittliche Technologien verbessern die Temperaturvorhersagen in Heizöfen für eine bessere Effizienz.

Eine Methode, um Anwendungen zu erstellen, die Energieverbrauch und Leistung ausbalancieren.

Lern, wie du energiesparende Praktiken in der Webentwicklung anwenden kannst.

Dieses Papier diskutiert, wie man die Energieeffizienz in Geräten, die gewonnene Energie nutzen, verbessern kann.

Diese Studie untersucht effiziente Drohnen-Routenplanung mit Sensornetzwerken.

Das LEACH-RLC-Protokoll verbessert das Energiemanagement in IoT-Netzen durch smartes Clustering.

DEFT verbessert die Effizienz und den Energieverbrauch in grossen Sprachmodellen mit geringerer Aktivierungsdichte.

Verbesserungen im föderierten Lernen steigern die Effizienz und den Datenschutz bei IoT-Anwendungen.

HAPs bieten eine umweltfreundliche Alternative zu herkömmlichen Rechenzentren.

Dieser Artikel behandelt den SpongeNet-Angriff und dessen Auswirkungen auf den Energieverbrauch von Deep-Learning-Modellen.

Eine Studie über den Energieverbrauch in Unity und Unreal Engine für Videospiele.

Ein Blick auf Anomalieerkennung für verbesserte Energie Nutzung in Sporteinrichtungen.

Ein neuer Ansatz, um die Qualität und Energieeffizienz von mobilen Live-Video-Streams zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man den Energieverbrauch in Mobilfunknetzen durch neue Richtlinien optimieren kann.

Energieeffizienzprobleme beim Training von KI-Systemen und mögliche Lösungen untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zum Energieverbrauch mithilfe physikalischer Prinzipien.

Forschung zeigt, dass das Begrenzen der Leistung von GPUs den Energieverbrauch und die Temperaturen senken kann.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der CPU-Inferenz-Effizienz in Machine-Learning-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von DNNs auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.

Einblicke in den Energieverbrauch und die Effizienz von Deep-Learning-Modellen.

Die Forschung konzentriert sich auf energieeffiziente Trajektorienplanung für UAVs in der Kommunikation.

Neue Strategien verbessern die Leistung und Energieeffizienz von IoT-Netzwerken.

Ein neues Framework zielt darauf ab, den CO2-Fussabdruck von grossen Sprachmodellen zu reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Fahrzeugtrajektoriendaten mithilfe von vernetzten Fahrzeugen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Datenreduktion im Deep Learning für mehr Effizienz.

TinySaver kombiniert kleine Modelle und grössere für eine effiziente KI-Verarbeitung.

Energiesparmethoden für Video-Streaming auf Smartphones erkunden.

Untersuchung der Auswirkungen von Angriffen auf die Effizienz von maschinellem Lernen und Vorschlag neuer Strategien.

Eine neue Strategie kombiniert Offline- und Online-Lernen für besseren Umgang mit Aufgaben.

Ein Blick darauf, wie man die HVAC-Systeme in Elektrobussen für Effizienz und Komfort optimieren kann.