Neuste Artikel für DNN

HESSO vereinfacht die Modellkompression und macht neuronale Netzwerke effizienter, ohne die Leistung zu verlieren.

Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.

Diese Forschung untersucht Methoden zur Speicherreduktion für das Training von tiefen neuronalen Netzwerken.

Optimierung von DNNs mit Zweierpotenzen-Quantisierung für ressourcenlimitierte Geräte.

AIMC-Chips zeigen vielversprechende Ansätze, um KI vor schlauen Angriffen zu schützen.

Eine neue Strategie, um mehrere Aufgaben in tiefen neuronalen Netzwerken anzuvisieren.

Diese Studie misst die Unsicherheit in Modellvorhersagen, um täuschende Designmuster zu erkennen.

Entdecke, wie B3FA-Angriffe tiefe neuronale Netzwerke mit minimalem Wissen gefährden.

Lerne, wie man überprüft, ob neuronale Netzwerke mit Datenänderungen genau bleiben.

Neue Techniken verbessern die Erkennung von Pflanzenkrankheiten für Landwirte mit Drohnen und KI.