Eine Studie zeigt neue Techniken für Backdoor-Angriffe auf Sprachmodelle mit minimalen Auswirkungen.
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Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit
RSSEin Blick auf die Risiken und Bewertungen von grossen Sprachmodellen in der Sicherheit.
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Die Komplexität von quanten digitalen Signaturen und deren Abhängigkeit von pseudorandom Zuständen untersuchen.
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Ein neues Framework für die sichere Analyse von Nutzerdaten in unsicheren Datenbanken.
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HETAL hält Kundendaten während des Trainierens von Machine-Learning-Modellen sicher.
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Neue Modelle verbessern die Sicherheit von IoT-Geräten, indem sie sich mit der Datenkomplexität befassen.
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Eine neue Methode für sichere Lokalisierung, ohne sensitive Daten zu gefährden.
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Ein neues Modell hilft kleinen Unternehmen, Cyber-Sicherheitsprobleme effektiv anzugehen.
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Diese Forschung hebt die Rolle des Sparse Coding bei der Sicherung der Privatsphäre von neuronalen Netzen hervor.
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Zwei innovative Algorithmen erzeugen effektiv subtile adversarielle Beispiele in der Sprachverarbeitung.
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PACT hat sich zum Ziel gesetzt, CO2-Zertifikate mit Technologie und Transparenz zu verbessern.
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Neue Methoden schützen persönliche Daten bei der Bildgenerierung.
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Ein neues Tool verbessert die Integrität von Zero-Knowledge-Proof-Systemen.
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PMixED verbessert die Privatsphäre, ohne die Leistung bei grossen Sprachmodellen zu opfern.
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Eine Studie zeigt die Datenschutzbedenken beim Browser-Fingerprinting und die Auswirkungen auf die Nutzer.
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Ein Rahmenwerk, das Geräte-Fingerprinting und Wasserzeichen kombiniert, um medizinische Bilder sicher zu machen.
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Ein neues Framework soll die Privatsphäre in fahrzeugbasierten Edge-Metaversen verbessern.
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LF QSDC als sichere Lösung für Web 3.0 erkunden.
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WebAssembly bringt neue Risiken wie Cryptojacking mit sich, die die Nutzer verstehen müssen.
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Bamboo bietet eine sichere Möglichkeit, verschlüsselte Daten zu durchsuchen, selbst nachdem der Schlüssel kompromittiert wurde.
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Eine neue Methode schützt persönliche Vorlieben und ermöglicht gleichzeitig nützliche Ranglisten.
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Eine sichere und effiziente Methode zur Verwaltung privater Daten vorstellen.
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Lern, wie Geister-Sätze den Nutzern helfen können, ihre persönlichen Daten online zu schützen.
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Eine neue Methode nutzt Sprachmodelle, um Benutzerprivilegien in Code zu identifizieren.
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Entdecke die Rolle des IoT bei der Verbesserung von Abläufen in der Verteidigung und der öffentlichen Sicherheit.
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Eine Studie über Arbitrage-Strategien in der dezentralen Finanzwelt mit zkSync Era.
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Eine Studie über Techniken, die verwendet werden, um Sicherheitsmassnahmen in KI-Sprachmodellen zu umgehen.
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Ein frischer Ansatz zur Verbesserung der Privatsphäre im IoT durch Hardware-Design.
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Innovative Protokolle verbessern maschinelles Lernen und schützen gleichzeitig sensible Daten.
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Hier ist TABDet, eine neue Methode zur Erkennung von Backdoor-Angriffen in NLP-Aufgaben.
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Erforsche stochastisches Gradient-Langevin-Unlearning für Datenschutz im maschinellen Lernen.
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Erschliess die Rolle von Machine Learning bei der Analyse von Blockchain-Daten für verschiedene Anwendungen.
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Dieser Artikel bespricht eine Methode, um Angriffsverhalten mit Techniken über MITRE ATT&CK zu verbinden.
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Tropische neuronale Netzwerke verbessern die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe in der maschinellen Lernens.
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Untersuchung von Smart Contracts, ihrer Sicherheit und der Rolle des Vertrauensmanagements.
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Eine Studie hebt hervor, wie Datenkontamination die Bewertungen von Code-Modellen beeinflusst.
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Ein Blick auf kryptografische Probleme in der klassischen und Quantencomputing.
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Ein neuer Ansatz, um die rollenbasierte Zugriffskontrolle zu optimieren.
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Untersuchen, wie gegnerische Angriffe AI-Vorhersagen und Erklärungen beeinflussen.
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Eine neue Methode verbessert den Datenschutz beim Online-Föderierten Lernen und passt sich an veränderte Daten an.
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