Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Zero-Knowledge-Beweise steigern den Datenschutz und die Sicherheit bei modernen digitalen Transaktionen.

Ein Blick darauf, wie die Monte-Carlo-Methode die Passwortstärke bewertet, um die Sicherheit zu verbessern.

AAG verbessert die Privatsphäre und Genauigkeit bei der Verarbeitung von räumlichen Daten.

Eine neue Methode zum Schutz medizinischer Daten mit Blockchain und selbstbestimmter Identität.

Erfahre mehr über die Risiken von Smart Locks und wie du deine Sicherheit verbessern kannst.

DP-BloGS verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen und behält dabei die Leistung bei.

Innovative Techniken schützen sensible Sprachdaten und sorgen gleichzeitig für eine genaue Verarbeitung.

Dieses Papier untersucht die Effektivität der aktuellen Methoden zur Verifizierung von maschinellem Vergessen.

Untersuchung der Angriffe in der echten Welt auf kryptosysteme, die auf Fehlern im Lernen basieren.

Schadhafte Untertiteldateien können die Geräte der Nutzer über beliebte Mediaplayer gefährden.

Diese Studie schaut sich an, wie gut ChatGPT dabei hilft, die Sicherheitspraktiken von Software zu verbessern.

Die Einschätzung der Cybersicherheitsrisiken, die durch grosse Sprachmodelle entstehen.

Dieser Artikel behandelt, wie SDN die IoT-Sicherheit angesichts zunehmender Bedrohungen verbessert.

Untersuchen, wie emotionale Hinweise die Sprecheridentifikationstechnologie überlisten können.

Erforschen von adaptiven Systemen zur Verwaltung von Laufzeitfehlern mit grossen Sprachmodellen.

Forschung verbessert Methoden zur Analyse von leichten Chiffren wie Simon und Simeck.

Neue Methode verbessert den Datenschutz für Vision-Transformers im maschinellen Lernen.

Fern-Staking stärkt die Blockchain-Sicherheit, indem es Tokens von anderen Chains nutzt.

Einzigartige Papiermerkmale nutzen, um die Produktauthentizität in Lieferketten zu verbessern.

Untersuchung der Risiken und Strategien für Modellentführung in föderierten Lernsystemen.

Eine Methode zur Bewertung des Vertrauens in Ultra-Breitband-Ortungstechnologie.

Die Schnittstelle von Datenschutz und kontinuierlichen Lernmethoden erkunden.

Die Verbesserung der Bedrohungserkennung durch den Einsatz von LLMs zur Analyse von Endpunktaktivitäten.

Quanten-private Abfragen zielen darauf ab, die Privatsphäre der Nutzer zu gewährleisten, während sie Daten sicher abrufen.

Eine neue Methode analysiert Sprachmodelle, indem sie ihre spezifischen Eigenschaften untersucht.

Dieser Artikel untersucht Sicherheitsrisiken bei der Auswahl von Java-Paketen und gibt Entwicklern Einblicke.

Eine neue Methode verbessert den Schutz gegen Angriffe in föderierten Lernsystemen.

Eine Übersicht über Risiken und Methoden im Zusammenhang mit der Sicherheit von Sprachmodellen.

Eine neue Methode, um obfuscierte Kommandozeilenaktivitäten in der Cybersicherheit zu identifizieren.

Neue Methoden verbessern die Analyse von code-basierter Kryptografie und steigern die Sicherheit.

Comidds bietet aktuelle Informationen zu Datensätzen für die Forschung im Bereich Intrusion Detection.

Analyse von Schwachstellen in beliebten Code-Vervollständigungstools und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Ein Blick auf die Risiken von Prompt-Leaks in grossen Sprachmodellen und Methoden zur Vermeidung.

Studie zeigt Fortschritte bei der Erkennung von Softwareanfälligkeiten mit spezialisierten Klassifikatoren.

Dieser Artikel untersucht, wie feindliche Beispiele die Malware-Erkennungssysteme beeinflussen.

Erfahre, wie PROF die Risiken in der dezentralen Finanzen reduziert und gleichzeitig den Validierern zugutekommt.

Einsatz von grossen Sprachmodellen zur Verbesserung der Schwachstellenerkennung in Softwarecode.

Diese Studie zeigt, wie illegale Apps auf Telegram geteilt werden.

Die Schwachstellen und Abwehrmechanismen in Diffusionsmodellen für sichere Inhaltserstellung untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von bösartigen Aktivitäten in Computernetzwerken.