Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Federated Learning nutzen, um die Behandlung von PCOS zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu sichern.

User-Level Differential Privacy bietet einen besseren Ansatz für Datenschutz beim Teilen von Daten.

Untersuchung von Zugangskontrollmodellen und der Rolle der formalen Logik zur Verbesserung der Sicherheit.

Die Erforschung von Fortschritten in Quanten-Netzwerken für sichere Kommunikation.

Phishing-Taktiken ändern sich mit dem Fortschritt der Technik und bringen neue Risiken mit sich.

Diese Forschung entdeckt neue Methoden zur Identifizierung von nahezu identischem Inhalt auf Onion-Seiten.

Robustes Lernen sorgt dafür, dass Machine-Learning-Modelle zuverlässig bleiben, auch wenn die Daten manipuliert werden.

Eine neue Methode minimiert Vorurteile und schützt gleichzeitig die Privatsphäre im maschinellen Lernen.

Eine neue Architektur konzentriert sich darauf, die Sicherheit für mittelgrosse eingebettete Geräte zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die Risiken, individuelle Stimmen bei Wahlen preiszugeben.

Eine Studie über Schwachstellen im IoT-Code, die online gefunden wurde, zeigt Sicherheitsrisiken auf.

Lern, wie man Software vor Seitenkanalangriffen mit automatisierten Tools schützt.

Lern, wie du die Risiken von Kryptowährungen bewerten kannst, um bessere Anlageentscheidungen zu treffen.

Die Risiken und den Missbrauch von grossen Sprachmodellen in der Technologie unter die Lupe nehmen.

Ein frischer Datensatz verbessert die Analyse komplexer Cyberangriffe für eine bessere Erkennung.

Die Herausforderungen und Lösungen bei durchsuchbaren verschlüsselten Indizes erkunden.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der sicheren Datenverarbeitung in mobilen Netzwerken.

Lern, wie kryptografische Protokolle sensitive digitale Informationen schützen.

Erkunde Strategien zur Sicherstellung der Datensicherheit in verschiedenen Bereichen.

Eine Anleitung zur Präfixauthentifizierung und ihrer Rolle bei der Verfolgung der Ereignisreihenfolge.

Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und ihre möglichen Risiken prüfen.

Die Herausforderungen der Privatsphäre bei rechtmässigen Abhörmassnahmen in der 5G-Technologie angehen.

Perplexität nutzen, um riskante Eingaben in Sprachmodellen zu identifizieren.

Rubix bietet effektive Lösungen, um Rowhammer-Angriffe zu bekämpfen, ohne die Systemleistung zu beeinträchtigen.

Hier ist START, ein Methode, um die Rowhammer-Bedrohung effektiv und effizient nachzuvollziehen.

Die Erforschung des unvollkommenen Shuffle-Modells für verbesserten Datenschutz.

Zeal verbessert den Datenschutz und vereinfacht gleichzeitig das Teilen und Speichern.

Die Risiken von führenden Computer Vision Modellen und deren Effektivität untersuchen.

Die Effektivität von ChatGPT bei der Identifizierung von Schwachstellen im Python-Code erkunden.

Diese Studie untersucht OOD-Techniken, um Systeme zur Erkennung von Netzwerkangriffen zu verbessern.

Forschung zeigt Schwachstellen in Denoising-Diffusionsmodellen durch eine neue Angriffsmethode.

Lerne, wie überprüfbare Berechnungen Vertrauen in die Verarbeitung sensibler Daten aufbauen.

Überprüfung von Schwachstellen im Energiemanagement und den Einfluss von Cyberbedrohungen.

MDTD erkennt Trojaner-Auslöser in verschiedenen Datentypen, um DNNs abzusichern.

Untersuchung versteckter Datenprobleme in Machine-Learning-Modellen und deren Sicherheitsauswirkungen.

Masquerade will die Herausforderungen der Transaktionsneuanordnung im dezentralen Finanzwesen angehen.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit von medizinischen Berichten durch Bildüberprüfung.

Neue Methode verbessert die Sicherheit von ADS-B-Nachrichten und schützt gleichzeitig die Privatsphäre.

Ein neuer Ansatz zur modularen Reduktion steigert die Leistung in der Kryptographie.