Apresentando o CryptoTrade, um sistema pra negociação de criptomoedas mais inteligente usando uma análise de dados inovadora.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma visão geral das redes neurais, sua estrutura e aplicações em várias áreas.
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Técnicas inovadoras melhoram as formulações QUBO para tarefas de otimização quântica.
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Novo algoritmo consegue baixa frustração em ambientes de aprendizado dinâmicos sem conhecimento prévio.
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Um guia sobre o papel do Yul nos contratos inteligentes do Ethereum.
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Explorando os benefícios de um euro digital offline para transações seguras.
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AFIND+ melhora o aprendizado federado descentralizado otimizando a seleção de vizinhos e a agregação de atualizações.
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AFPNet oferece uma detecção melhorada de vulnerabilidades em contratos inteligentes usando técnicas de aprendizado profundo.
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Uma olhada nos avanços das GNNs e na sua interpretabilidade.
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Novas ferramentas para dialetos árabes melhoram a comunicação bancária e o atendimento ao cliente.
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A IdentityChain combina privacidade e conformidade pra uma gestão de identidade segura.
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Novo sistema de tipos garante que contratos inteligentes funcionem de boas sem problemas de gás.
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A CrudiTEE apresenta incentivos econômicos para a gestão segura de chaves de criptomoedas.
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Novos métodos melhoram a privacidade e a comunicação no aprendizado federado.
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Um novo método garante uma correspondência de nomes segura enquanto protege dados sensíveis.
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Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.
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Restaking traz novas oportunidades de ganho, mas também riscos significativos para os operadores de nó.
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Explorando LLMs pra identificar anomalias em dados de séries temporais.
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Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.
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Esse artigo explora a multiplicidade preditiva em modelos KGE e propõe métodos de votação pra reduzir conflitos.
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O Celtibero oferece uma proteção forte contra ataques em sistemas de aprendizado federado.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo identificando fontes de dados de baixa qualidade.
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Um novo método melhora a privacidade enquanto garante um bom desempenho do modelo em Aprendizado Federado.
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Este artigo fala sobre os avanços na proteção de contratos inteligentes contra vulnerabilidades e perdas financeiras.
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Melhorando o desempenho do Q-learning em meio a feedbacks corrompidos em aplicações do mundo real.
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Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.
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Este estudo melhora a extração de informações chave usando um novo modelo para documentos não estruturados.
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Uma nova abordagem melhora como a IA avalia a incerteza nas previsões.
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Uma nova abordagem para agrupamento que melhora a eficiência e mantém a qualidade em ambientes distribuídos.
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Combinar prompts globais e locais melhora os modelos de aprendizado federado sem abrir mão da privacidade dos dados.
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FLeNS melhora o aprendizado federado ao equilibrar a velocidade de aprendizado e a eficiência da comunicação.
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Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.
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O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.
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O SR-MCTS combina regras tradicionais com aprendizado de máquina pra detectar fraudes de um jeito melhor.
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FGAT oferece uma maneira mais inteligente de prever conexões em redes complexas.
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Explorando como a computação quântica melhora as capacidades de aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora as previsões econômicas em tempo real usando dados de pagamento e redes do setor.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da detecção de fraudes usando Redes Neurais Gráficas.
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Uma nova abordagem para listas de regras aumenta a transparência nas decisões geradas por máquinas.
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