Saiba como o RED-CT melhora as aplicações de modelos de linguagem em ambientes com poucos recursos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm estudo avaliando as habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes usando exemplos matemáticos.
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Tecnologia inovadora reduz o desperdício de água na agricultura e na jardinagem.
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Um método novo melhora a precisão da amostragem de subconjuntos em modelos de aprendizado de máquina.
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O estudo avalia a originalidade em imagens geradas por IA usando medição de token.
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Uma solução prática para detectar tipos de modulação em comunicações sem fio.
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A pesquisa sobre árvores de busca de provas melhora os métodos de prova automática de teoremas.
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Uma nova abordagem pra estimar o fluxo sanguíneo usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.
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Um olhar sobre o pré-processamento de dados customizado para melhorar as previsões de mortalidade por COVID-19.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das previsões do modelo através da atribuição de características.
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O EXAL melhora o aprendizado e o raciocínio em sistemas de IA neuro-simbólicos de forma eficiente.
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Melhorar as previsões de velocidade do vento pode aumentar a segurança durante eventos climáticos severos.
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Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.
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Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos agentes com sistemas de recompensas flexíveis.
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Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.
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Combinar modelos melhora as previsões e a compreensão da incerteza na astronomia.
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O STIC melhora a descoberta causal a partir de dados de séries temporais usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Examinando fluxos de gradiente e seu papel em funções de densidade de probabilidade e métodos de amostragem.
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Aprenda como a amostragem importante melhora a eficiência e a precisão do treinamento de modelos.
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Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo ao lidar com o desequilíbrio de dados, garantindo ao mesmo tempo a privacidade.
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Uma nova abordagem para aprender processos de difusão aprimorada aumenta a precisão e a eficiência.
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Novo modelo melhora o reconhecimento de atividades internas usando radar que atravessa paredes.
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O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.
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Uma análise da capacidade de memória dos transformers e seu impacto no desempenho do modelo.
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Estude a formação de comunidades em redes pra entender melhor o comportamento social.
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Um método novo mostra como os modelos de visão organizam e entendem imagens.
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L2R oferece um jeito de aprender continuamente sem perder o conhecimento que já foi adquirido.
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Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.
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Novo modelo melhora a precisão e a eficiência na identificação de tromboembolismo venoso.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo usando modelos de aprendizado de máquina.
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Técnicas quânticas melhoram a precisão na previsão dos mercados financeiros e na gestão de riscos.
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WINO oferece previsões mais rápidas e eficientes para campos elétricos em diferentes comprimentos de onda.
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Nova ferramenta de machine learning prevê o comportamento de fluidos em formas complexas.
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Um novo método melhora a precisão na imagem e diagnóstico de tumores cerebrais.
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Um novo método melhora a adaptação de tarefas em grandes modelos de linguagem prevendo as necessidades de complexidade.
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Saiba como o aprendizado federado melhora a detecção de objetos pequenos enquanto mantém a privacidade dos dados.
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As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.
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Uma nova abordagem para cibersegurança usando insights em tempo real sobre o comportamento dos atacantes.
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