Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo fala sobre estimadores de gradiente eficazes pra treinamento ciente de quantização em deep learning.

Aprenda estratégias eficazes para lidar com os desafios de dados ausentes em diversas áreas.

Melhorando classificadores gerenciando incertezas e aumentando a confiabilidade em aplicações críticas.

Um novo algoritmo melhora a segurança e a eficiência em veículos autônomos conectados.

Esse artigo fala sobre a importância e os desafios da detecção de dados fora da distribuição em aprendizado de máquina.

O aprendizado de máquina oferece soluções para detecção precisa de convulsões, melhorando os resultados dos pacientes.

LoSTer melhora a precisão e a velocidade de agrupamento para dados de séries temporais longas.

Esse artigo apresenta uma abordagem não supervisionada pra estimativa do Índice de Saúde em vários sistemas.

Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.

Explorando como o treinamento preguiçoso afeta o desempenho e a dinâmica de aprendizagem das redes neurais.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Um novo método de marca d'água melhora a verificação de propriedade do modelo sem prejudicar o desempenho.

Melhorando a eficiência das estimativas de probabilidade em sistemas incertos através de métodos avançados.

Um jeito novo de criar estratégias de jogo eficientes através do comportamento dos programas.

Um novo método pra melhorar a eficiência na geração de dados usando modelos de difusão.

Apresentando um método inovador pra melhorar o treinamento e a segurança dos robôs.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da completude de matrizes em várias áreas.

Aprenda como a análise de grafos ajuda a detectar padrões incomuns nos dados.

Explorando métodos recentes e desafios no aprendizado por reforço multi-agente.

Pesquisadores tão tentando melhorar as previsões de equações diferenciais parciais usando Operadores Neurais.

Analisando padrões de tráfego com dados agregados pra uma melhor gestão urbana.

Explore métodos para melhorar a eficiência e a segurança de redes neurais profundas.

Aprenda métodos eficazes para quantizar LLMs enquanto mantém a precisão e o desempenho.

Esse artigo fala sobre o papel das simulações na avaliação das habilidades de robôs.

Essa pesquisa melhora a detecção de anomalias usando pseudo anomalias geradas por ruído pra treinar o modelo melhor.

SuRGe melhora imagens de baixa resolução usando técnicas avançadas de GAN.

Explorando como a discordância na rotulagem de dados pode trazer insights valiosos.

Uma visão geral de como a causalidade é estudada nas ciências da Terra para abordar questões ambientais.

Um novo esquema pra melhorar as previsões de fluxo de tráfego em cidades em crescimento.

GNNs indutivos enfrentam ameaças de privacidade por causa de ataques de roubo de links.

Um método pra avaliar a confiança do usuário em IA, especialmente em ambientes de saúde.

Um novo método melhora a eficiência das redes neurais profundas por meio de otimização automática.

Descubra métodos para ajudar a IA a aprender continuamente sem esquecer o conhecimento do passado.

Novos métodos melhoram a precisão dos sistemas de recomendação pra oferecer uma experiência melhor pros usuários.

Apresentando o MemVP pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem com visão.

Novo método melhora a extração de características para diagnosticar falhas em rolamentos em máquinas.

Esse artigo fala sobre aprendizado eficiente em sistemas dinâmicos em rede com várias camadas.

Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.