Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método simplifica como avaliamos a incerteza do modelo nas previsões.

Combinando fontes de dados pra melhorar as previsões de casos de COVID-19.

Uma olhada na avaliação de probabilidade confiável em sistemas de aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa como a atividade cerebral dos passageiros pode melhorar a segurança em veículos automatizados.

Este estudo investiga como o CLIP interpreta rostos e reflete preconceitos sociais.

Um olhar sobre como as RNNs interpretam os pedidos dos usuários e melhoram a detecção de intenções.

KANs conectam IA e ciência, simplificando problemas complexos e melhorando pesquisas.

Apresentando o LoG-VMamba pra uma segmentação de imagem médica melhorada.

Analisando o impacto de dados quânticos aleatórios nas técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando como a transferência de aprendizado ajuda a estudar as interações dos elétrons com os núcleos atômicos.

Usando imagens de satélite pra melhorar as avaliações do potencial solar global.

Um novo modelo gera sinais sintéticos pra uma análise de dados de saúde mais eficiente.

Aprenda a gerenciar as configurações de experimentos A/B de forma eficaz pra ter resultados confiáveis.

Novos algoritmos melhoram a eficiência da augmentação de dados e o desempenho do modelo usando estruturas de árvore.

Aprenda como a análise contínua impacta os resultados de testes A/B e a tomada de decisão.

Um novo método ajuda a identificar a contaminação de dados de teste em LLMs usando probabilidades de tokens.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar a resolução de SMT usando aprendizado de máquina pra escolher quantificadores.

Novo framework usa IA pra melhorar a detecção de erros na impressão 3D.

Um novo framework junta métodos de imagem pra estudar o desenvolvimento cognitivo e a conectividade do cérebro.

Uma abordagem inovadora pra melhorar a gestão de recursos em sistemas de IoT.

Novos métodos simplificam os cálculos para matrizes de precisão em grandes conjuntos de dados.

Este estudo analisa a interação entre o conhecimento dos LLMs e as torres semânticas.

O FSDEM traz uma nova maneira de avaliar técnicas de seleção de características para análise de dados.

Abordando o desequilíbrio de classes em agrupamentos com técnicas inovadoras.

Novas descobertas sobre modelos de difusão melhoram sua eficiência e adaptabilidade na geração de dados.

Usando aprendizado de máquina pra classificar doenças cítricas de forma eficaz.

Um novo método de navegação melhora a segurança dos robôs em ambientes lotados.

Uma abordagem nova melhora a modelagem de erros, aprimorando a tomada de decisões em ambientes complexos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade e a segurança de drones em condições difíceis.

Novos métodos melhoram a precisão em machine learning com rotulagem de dados limitada.

Um novo método busca melhorar a justiça no aprendizado de máquina através da reponderação de amostras de dados.

Analisando estratégias sem arrependimento em jogos de Stackelberg para dois jogadores pra tomar decisões melhores.

Combinar aprendizado e planejamento melhora a segurança e eficiência dos robôs em tarefas complexas.

A SurGen faz vídeos cirúrgicos de alta qualidade pra treinar melhor.

Um novo sistema corrige erros de identificação de fala pra ter transcrições de conversa mais claras.

O Módulo AIRT melhora a avaliação de algoritmos de IA em várias tarefas.

Esse estudo usa dados de satélite pra prever a qualidade da água nas águas costeiras de Hong Kong.

O SelectTTS simplifica a geração de fala para falantes desconhecidos com uma seleção de quadros eficaz.

Comparando o tempo de serviço de bicicletas de carga e vans em entregas urbanas.

Um olhar sobre a justiça em contratações, empréstimos e na aplicação da lei.