Informática

Aprenda como técnicas de regularização melhoram a clareza em cenários de dados complexos.

Uma nova abordagem melhora as soluções para o comportamento não linear de materiais na engenharia.

Avanços no uso de aprendizado de máquina pra prever o comportamento de partículas no modelo BGK.

Uma nova abordagem minimiza as reflexões de onda, melhorando a precisão na modelagem de dinâmica de fluidos.

Um novo método combina comunicação e sensoriamento pra uma melhor estimativa de canal.

Uma nova abordagem usa redes neurais pra acelerar a busca de autovalores e autovetores.

Um método novo pra melhorar o desempenho de machine learning em dados de alta dimensão.

Explore o papel das desigualdades de Poincaré em métodos numéricos para equações diferenciais parciais.

Um novo método melhora o aprendizado ao combinar demonstrações de especialistas com demonstrações subótimas.

O BuffGraph melhora a classificação para classes menos comuns em dados de gráfico desbalanceados.

Insights sobre o comportamento do gradiente descendente e a borda da estabilidade.

Este estudo avalia métodos de aprendizado de máquina para melhorar sistemas de detecção de intrusões.

Uma nova abordagem melhora a detecção de dados invisíveis em modelos de aprendizado de máquina.

As MNNs automatizam a descoberta de equações que regem a pesquisa científica.

Aumentação de hiperaresta melhora as GNNs ao captar relações complexas nos dados.

Descubra como o SER melhora as interações entre humanos e máquinas através da detecção de emoções.

Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de tarefas em CGRAs usando métodos SAT.

Analisando os problemas de eficiência energética no treinamento de sistemas de IA e possíveis soluções.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

Uma olhada em novos métodos que melhoram o desempenho da comunicação sem fio.

Analisando métodos de seleção de pares em redes de criptomoedas pra melhorar a conectividade e a estabilidade.

Explorando o papel e desempenho do NAT64 na comunicação entre IPv4 e IPv6.

Um novo método acelera a recuperação de dados consertando vários nós ao mesmo tempo.

Um olhar sobre como melhorar a alocação de recursos em redes de computação quântica.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Aprenda sobre diferentes algoritmos de roteamento e como eles impactam a transmissão de dados.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Entendendo várias dimensões pra avaliar a qualidade dos dados de forma eficaz.

O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a limpeza de dados enquanto mantém a justiça nos modelos de aprendizado de máquina.

Lagos modelo poderiam facilitar a escolha e o gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade das previsões do tempo de execução das consultas.

Analisando a importância e os desafios das revisões de literatura em Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas.

Analisando o crescimento e os desafios do acesso aberto na publicação acadêmica.

Este artigo analisa as práticas de compartilhamento de dados na pesquisa da Sociedade Max Planck.

Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Esse estudo analisa contratos entre principais e agentes de aprendizagem através de interações repetidas.

Este artigo apresenta uma estrutura para estudar interações entre várias populações ao longo do tempo.

Aprenda métodos para compartilhar de forma justa itens e tarefas do dia a dia.

Analisando métodos de seleção de pares em redes de criptomoedas pra melhorar a conectividade e a estabilidade.

Um olhar sobre como os vendedores ajustam os preços com base na disposição dos compradores a pagar.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Explore a divisão justa das tarefas entre pessoas com responsabilidades diferentes.

Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.

Analisando os piores cenários no algoritmo simplex e na iteração de políticas.

Novos métodos melhoram a eficiência de espaço na resolução do problema da Soma de Subconjuntos.

Explorando a relação entre ações de grupos e fechos de órbitas em geometria algébrica.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

Investigando o impacto das medições no desempenho e na eficiência da computação quântica.

Descubra a importância do teste de propriedades unitárias em algoritmos quânticos.

Explorando as complexidades dos problemas de pertencimento a subpoderes em álgebras de Mal'tsev e possíveis soluções.

Um novo método melhora simulações quânticas, lidando com as complexidades das reações químicas.

Este estudo revela preconceitos em modelos de linguagem baseados em nomes relacionados a raça e gênero.

Novos testes de benchmark avaliam MLLMs em tarefas de mídia social como desinformação e discurso de ódio.

Este estudo analisa as falhas dos sistemas de reconhecimento facial em identificar pessoas com máscara, destacando preconceitos.

Um estudo sobre valores humanos através da análise de dados do Reddit.

Examinando como os sistemas de recomendação moldam nossas escolhas e experiências na mídia.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Esse estudo mostra como a IA pode gerar novas ideias de pesquisa em psicologia usando gráficos causais.

Entender as estratégias de recuperação depois de desastres é super importante pras comunidades.

As MNNs automatizam a descoberta de equações que regem a pesquisa científica.

Descubra como algoritmos avançados melhoram a eficiência das rotas de entrega.

Um método novo pra melhorar o desempenho de machine learning em dados de alta dimensão.

Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.

Uma ferramenta pra criar conjuntos de dados adaptáveis pra cenários de agrupamento dinâmico.

Esse estudo investiga funções de ativação adaptativas pra melhorar o desempenho do modelo em cenários com pouca informação.

Um olhar sobre problemas de variáveis mistas e técnicas para uma análise eficaz e seleção de algoritmos.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Um método novo pra encontrar plexos máximos de forma eficiente em grandes conjuntos de dados.

Aprenda como vários computadores trabalham juntos para resolver problemas complexos de forma eficiente.

Soluções de contagem eficientes para aplicações modernas usando métodos aproximados.

Uma visão geral de como aproximar triângulos em gráficos dentro de redes distribuídas.

Uma visão geral da linearizabilidade forte e sua importância na programação concorrente.

Avaliação de métodos de vetor de estado e redes de tensor para simular sistemas quânticos.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A simplificação do texto ajuda a melhorar o acesso à informação para leitores diferentes.

Um jeito de manter os modelos de IA atualizados com base em eventos do mundo real.

O SiLLM melhora a tradução em tempo real integrando dois modelos diferentes.

CFEVER ajuda na checagem automática de fatos de afirmações em chinês usando um conjunto de dados robusto.

Esse artigo explora como a geração de comentários melhora as habilidades de programação dos grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão na recuperação de documentos ao permitir que os sistemas evitem previsões incertas.

Explorando os desafios de segurança da engenharia de prompt com LLMs.

Novos métodos de marca d'água melhoram a variedade de texto e a detecção em conteúdo gerado por máquina.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

As bases de Gröbner simplificam os cálculos na resolução de equações polinomiais, impactando áreas como criptografia.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Este estudo avalia métodos de aprendizado de máquina para melhorar sistemas de detecção de intrusões.

Explorando os desafios de segurança da engenharia de prompt com LLMs.

Um olhar sobre ataques de reconstrução e seu impacto na privacidade dos dados em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para detecção segura de anomalias em dados de grafo.

Aprenda sobre modelagem de ameaças e sua importância na gestão de segurança empresarial.

Currículos falsos manipulam plataformas de emprego, prejudicando empresas e candidatos.

Avaliando a eficácia de GNN contra riscos de segurança em circuitos integrados.

Um estudo sobre como usar o DistilBERT para detectar e-mails de phishing de forma eficaz.

Novos métodos melhoram as previsões de desempenho focando nas dependências de memória.

Aprenda como identificar e corrigir gargalos de desempenho na computação.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Um novo framework melhora a análise em tempo real de gráficos dinâmicos usando memória persistente.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

Aprenda a prevenir falhas internas na programação de software de forma eficaz.

Explorando como o QELM melhora o desempenho dos elevadores e as previsões de tempo de espera.

Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.

Usando IA avançada pra encontrar e corrigir problemas de compatibilidade em apps Android.

Esse artigo analisa a necessidade de melhores práticas de citação de software na academia.

Esse modelo lida com os desafios únicos de gerenciar mudanças em projetos de software globais.

A SeePrivacy quer simplificar como os usuários lidam com políticas de privacidade.

Uma nova abordagem para o preenchimento de código melhora as sugestões levando em conta repositórios de código inteiros.

Uma nova abordagem melhora os métodos de malha multigrid para simulações complexas com células de baixa qualidade.

Aprenda como os modos de subestrutura melhoram o design e o desempenho de antenas em vários ambientes.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.

Método inovador para projetar estruturas em treliça triangular leves e resistentes.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Novo método de pré-condicionamento melhora a análise de materiais na engenharia.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

Novas técnicas melhoram a qualidade dos dados de dinâmica de fluidos para pesquisa e engenharia.

Analisando os piores cenários no algoritmo simplex e na iteração de políticas.

Novos métodos melhoram a eficiência de espaço na resolução do problema da Soma de Subconjuntos.

Explorando métodos de agrupamento flexíveis para grafos de nível com novas definições de planaridade.

Aprenda como a esparsificação ajuda a simplificar hipergrafos enquanto mantém propriedades importantes.

Um método pra encontrar o caminho mais curto levando em conta falhas nas estradas.

Um método novo pra encontrar plexos máximos de forma eficiente em grandes conjuntos de dados.

A multiplicação de matrizes mascaradas melhora a eficiência nas computações de IA ao usar a esparsidade dos dados.

Um estudo sobre a utilidade de algoritmos espectrais vanilla dentro do Modelo de Bloco Estocástico.

Um método pra medir semelhanças de caminhos, levando em conta erros e barulho nos dados.

Explorando métodos de agrupamento flexíveis para grafos de nível com novas definições de planaridade.

Métodos melhorados para analisar e agrupar trajetórias de objetos em movimento.

Aprenda sobre espaços hiperbólicos e métodos para encontrar pontos próximos de forma eficiente.

Explorando os ângulos de luz ideais pra maximizar a iluminação de formas planas.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

Novo algoritmo melhora a eficiência na correspondência de pontos coloridos em geometria.

Explore as complexidades de mover robôs retangulares sem colisões.

Um novo método pra gerar imagens em alta resolução a partir de pontos de vista limitados.

Um novo método melhora a eficiência da visualização na análise de dados científicos.

Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.

O Mochi melhora a velocidade e a precisão da detecção de colisão usando tecnologia de ray tracing.

Um novo método pra editar imagens em várias views de forma tranquila.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

CharacterMixer permite uma mistura de animação tranquila entre diferentes modelos de personagens 3D.

idMotif ajuda os pesquisadores a visualizar e analisar sequências de proteínas pra identificar os motivos.

Um novo método melhora o aprendizado ao combinar demonstrações de especialistas com demonstrações subótimas.

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Um jeito de manter os modelos de IA atualizados com base em eventos do mundo real.

As MNNs automatizam a descoberta de equações que regem a pesquisa científica.

CFEVER ajuda na checagem automática de fatos de afirmações em chinês usando um conjunto de dados robusto.

Este artigo discute os desafios e soluções na performance do aprendizado por reforço visual.

Analisando a importância e os desafios das revisões de literatura em Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem e armazenam informações durante o treinamento.

A simplificação do texto ajuda a melhorar o acesso à informação para leitores diferentes.

Esse artigo explora como a IA molda a geração de ideias e os sentimentos dos usuários.

Uma nova abordagem pra simplificar a geração de documentos usando LLMs e sistemas multi-agente.

Analisando o crescimento e os desafios dos serviços de entrega de comida independentes.

O Wikibench permite conjuntos de dados criados pela comunidade pra melhorar a avaliação de IA na Wikipedia.

Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.

Explorando a ascensão e o impacto das práticas de meditação ao vivo.

Esse estudo examina o papel da IA em debates humanos por meio de interações simuladas.

Aprenda a prevenir falhas internas na programação de software de forma eficaz.

Aprenda como o MPST melhora os processos de comunicação em sistemas distribuídos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Essa biblioteca facilita a diferenciação automática para aplicações web.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Descubra como linguagens híbridas melhoram a programação através da integração texto-imagem.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

O CatCode tem como objetivo melhorar a avaliação de LLMs em tarefas de programação e linguagem.

Uma imersão nos idiomas lasso e sua importância na ciência da computação.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

Uma visão simplificada sobre autômatos e suas fundações matemáticas.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Analisando bifurcações em álgebras de fechamento e sua importância na lógica e raciocínio.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

Pesquisas mostram novas ideias pra resolver problemas computacionais complexos de maneira eficiente.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

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Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Explorando o papel da unificação em melhorar sistemas de prova para raciocínio automatizado.

Combinar reescrita e raciocínio indutivo aumenta a eficiência na prova automática de teoremas.

Analisando os piores cenários no algoritmo simplex e na iteração de políticas.

Uma olhada nas propriedades e implicações de emparelhamentos conectados.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Explore como grafos direcionados podem ser coloridos sem criar ciclos.

Caminhadas quânticas misturam mecânica quântica e teoria dos grafos, trazendo novas ideias e aplicações.

Este estudo analisa como a recomposição dividida afeta gráficos representáveis por palavras.

Explore o conceito de visibilidade mútua em gráficos e suas aplicações.

Esse artigo analisa como as imagens impactaram a opinião pública durante o conflito Rússia-Ucrânia.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

O MemeCraft cria memes legais pra promover causas sociais de um jeito seguro.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Pesquisas mostram maneiras mais amplas de dar direções usando conhecimento espacial.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.

Um novo método gera amostras defeituosas falsas pra melhorar a detecção de anomalias na fabricação.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Aumentação de hiperaresta melhora as GNNs ao captar relações complexas nos dados.

Um novo método melhora a precisão na recuperação de documentos ao permitir que os sistemas evitem previsões incertas.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

Analisando como o comportamento dos usuários afeta o desempenho do sistema de recomendação.

Um novo sistema melhora as recomendações de produtos usando dados dos usuários e insights de especialistas.

Um novo modelo melhora a recuperação de momentos em vídeos pra ter resultados de busca melhores.

O EventFormer melhora a busca por momentos em vídeos usando métodos focados em eventos.

Examinando como os sistemas de recomendação moldam nossas escolhas e experiências na mídia.

Aumentação de hiperaresta melhora as GNNs ao captar relações complexas nos dados.

Esse estudo analisa como Modelos Baseados em Agentes podem melhorar as respostas de saúde pública a pandemias.

Automatizando a expansão de taxonomia usando modelos de linguagem avançados pra uma organização de conhecimento mais bacana.

Um olhar sobre como hipergrafos melhoram nossa compreensão do fluxo de informação em redes sociais.

Um estudo sobre valores humanos através da análise de dados do Reddit.

Esse artigo analisa como as imagens impactaram a opinião pública durante o conflito Rússia-Ucrânia.

O SPMiner usa aprendizado de máquina pra detectar padrões de subgrafos de forma eficiente em redes complexas.

Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.

A pesquisa se concentra em filtros de segurança suaves para melhorar o desempenho de veículos autônomos.

Analisando como os VAs podem melhorar a segurança nas estradas enquanto mantêm o fluxo do trânsito.

Aumentando a segurança em máquinas com contratos de percepção melhores e abordagens baseadas em aprendizado.

Uma abordagem completa pra detectar anomalias nas operações de aeronaves usando métodos avançados.

Um método novo ajuda as tropas a se locomoverem com segurança sem precisar depender do GPS.

Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.

Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.

MoNet melhora a habilidade dos robôs de aprender e operar de forma independente em ambientes do mundo real.

Esse estudo analisa como Modelos Baseados em Agentes podem melhorar as respostas de saúde pública a pandemias.

Um novo modelo ajuda a melhorar a alocação de recursos de saúde pública através do processamento de linguagem.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.

Agentes de linguagem usam modelos de grafos pra melhorar a habilidade de resolver problemas e a colaboração.

Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

A pesquisa se concentra em filtros de segurança suaves para melhorar o desempenho de veículos autônomos.

Analisando como os VAs podem melhorar a segurança nas estradas enquanto mantêm o fluxo do trânsito.

Aumentando a segurança em máquinas com contratos de percepção melhores e abordagens baseadas em aprendizado.

Uma abordagem completa pra detectar anomalias nas operações de aeronaves usando métodos avançados.

Um processo em duas etapas pra modelar sistemas complexos com precisão usando redes neurais.

Um novo método melhora as previsões de consumo de energia usando princípios físicos.

Novos métodos melhoram a eficiência e as aplicações da transferência de energia sem fio.

Abordando preocupações de privacidade em sistemas que gerenciam dados sensíveis.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Novas técnicas visam aumentar a precisão dos dispositivos ativados por voz contra ataques.

DurIAN-E melhora a fala sintética com uma expressividade e fluidez mais naturais.

Descubra como o SER melhora as interações entre humanos e máquinas através da detecção de emoções.

Um método pra escolher o melhor modelo de ASR baseado nas características do áudio.

Saiba como a desreverberação melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

A Coco-Nut oferece amostras de voz japonesa diversas pra aplicativos avançados de texto pra fala.

Esse estudo apresenta um modelo baseado em atenção pra estimar volumes de cômodos a partir de gravações de áudio.

O modelo ASCA melhora a precisão da classificação de áudio para conjuntos de dados pequenos.

Uma análise detalhada das ferramentas de simulação quântica e seus desafios de desempenho.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Memristores imitam a função do cérebro, avançando a inteligência artificial e circuitos neuromórficos.

Explorando a sinergia da fotônica de silício e redes neurais pra um processamento de informação mais eficiente.

Descubra como os Step CRNs simulam circuitos complexos usando regras simples.

Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.

Métodos inovadores melhoram as operações em matrizes de pontos quânticos de silício usando técnicas de transporte.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Este artigo fala sobre como melhorar a computação em borda móvel através de técnicas de otimização conjunta.

Um olhar sobre como o fluxo de informação impacta várias áreas científicas.

Uma olhada em novos métodos que melhoram o desempenho da comunicação sem fio.

Aprenda a formatar seu trabalho acadêmico usando os templates do IEEEtran.

Descubra como o teste de dados em grupo tá mudando a identificação de categorias em várias áreas.

Novos métodos melhoram como os modelos aprendem com os dados pra fazer previsões melhores.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

Novo modelo de CNN de duas ramificações melhora a segmentação das zonas da próstata em exames de ressonância magnética.

Um novo método pra rastreamento preciso de movimento 3D usando dados de vídeo.

Analisando a importância e os desafios das revisões de literatura em Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas.

Aproveitar os componentes visuais e de texto do CLIP melhora os métodos de detecção de deepfake.