TADPoLe treina agentes usando recompensas baseadas em texto para execução natural de tarefas.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSDescubra como a IA tá mudando o estudo do comportamento humano.
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Apresentando o GRASP, um padrão para avaliar o raciocínio espacial em modelos de linguagem.
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Explorando a eficácia dos LLMs na tomada de decisões através de cenários de Dueling Bandits.
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Um novo framework melhora a classificação de gráficos ao focar nas características principais.
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Modelos menores de código aberto oferecem soluções eficazes para a pontuação automatizada de redações e respostas curtas.
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Explore um jeito justo de dividir os créditos em projetos em grupo.
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Um estudo revela como diferentes gêneros musicais ativam áreas distintas do cérebro.
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Um novo método pra melhorar modelos generativos usando contexto de forma eficaz.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência de aprendizado em ambientes de aprendizado por reforço.
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Um marco abrangente melhora a avaliação de modelos de visão-linguagem para análise de imagens biológicas.
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Este artigo apresenta um método para geração eficiente de imagens usando layouts neurais.
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Analisando como os memes moldam opiniões através de técnicas persuasivas.
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Um olhar sobre como melhorar modelos de deep learning pra eficiência em processamento de imagem.
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Apresentando o ENSY pra melhorar as previsões de modos de viagem de minorias.
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Um novo padrão pra avaliar grandes modelos de linguagem em testes de hipótese.
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A clipping do peso melhora o desempenho do modelo em aprendizado profundo e aprendizado por reforço.
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Esse estudo propõe um esquema pra entender conceitos ocultos em dados complexos.
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Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.
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ReGround3D melhora a compreensão das instruções humanas em ambientes 3D.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.
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LLP permite treinar modelos usando etiquetas médias de exemplos agrupados.
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O CRAB melhora os testes para modelos de linguagem em ambientes do dia a dia.
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Um novo método melhora a seleção de misturas de dados para o treinamento de modelos de linguagem.
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Explorando como dados sintéticos moldam modelos de machine learning e seu comportamento.
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Métodos simplificados superam agentes complexos na resolução de problemas de software.
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Uma olhada na nova abordagem da Larimar sobre memória em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a resposta a perguntas em grafos de conhecimento usando exemplos.
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Novo método melhora o aprendizado em modelos de imagem-texto usando exemplos compostos.
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Integrar conhecimento de gráfico melhora o desempenho em línguas de baixo recurso usando adaptadores de linguagem.
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Pesquisas mostram como é fácil remover as funções de segurança dos modelos Llama 3.
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Abordando desafios de coordenação em aprendizado por reforço offline com múltiplos agentes.
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Um novo framework melhora os cenários de teste para carros autônomos em garagens.
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Uma nova estrutura melhora o desempenho de modelos grandes de forma eficiente durante o ajuste fino.
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Um novo método melhora o aprendizado de robôs com dados rotulados limitados.
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Um novo framework que melhora as previsões para grandes modelos de linguagem usando dados de desempenho histórico.
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Analisando os impactos negativos da IA pra todo mundo.
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Um jeito de melhorar o timbre na produção musical usando sintetizadores.
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A QUEEN oferece proteção em tempo real contra ataques de extração de modelo em deep learning.
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Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.
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