O J-CHAT fornece um grande conjunto de dados de código aberto pra melhorar sistemas de diálogo falado.
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Informática - Computação e linguagem
RSSEsse estudo analisa métodos para diferenciar texto escrito por humanos e texto gerado por máquinas.
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Uma olhada mais de perto nos novos métodos de anonimização de texto e seus benefícios.
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Um olhar novo sobre a linguagem usando vetorização e modelos de linguagem.
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Analisando o impacto dos LLMs nos estereótipos sociais e formas de melhorar os resultados.
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Analisando o papel e os desafios da tokenização em processamento de linguagem natural.
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Estudo avalia a adaptabilidade dos modelos de linguagem em resumir tópicos diversos.
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Esse artigo analisa como características de personalidade afetam os resultados das negociações em cenários simulados.
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Explorando como modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio de forma eficaz.
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Uma ferramenta de código aberto que garante acesso a informações científicas verificadas.
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Estudo revela riscos surpreendentes de compartilhar dados sensíveis com chatbots.
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Analisando como os LLMs conseguem somar números sem etapas explícitas.
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Novas ferramentas permitem consultas de dados de forma intuitiva usando linguagem natural.
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Combinar LLMs e Prolog melhora o raciocínio na geração de texto.
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Um novo modelo pra avaliar o acordo por acaso em tarefas de anotação de texto.
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Um novo método melhora a eficiência de embedding para modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a marca d'água sem perder a qualidade do texto.
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ReSP melhora a resposta a perguntas de múltiplos saltos através da recuperação estruturada e da sumarização inteligente.
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Estudo revela que a análise de sentimentos melhora com LLMs locais e votação da maioria.
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Aprenda como o prompt engineering melhora a performance dos modelos de linguagem em tarefas de NLP.
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Um modelo baseado em críticas melhora a precisão na identificação de imprecisões em textos gerados por IA.
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Este artigo fala sobre métodos para melhorar o ASR para línguas com dados limitados.
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Analisando a importância e as dificuldades de avaliar modelos de IA multimodal.
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Este artigo examina como a rede e a identidade moldam a popularidade das hashtags no Twitter.
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Um olhar sobre como as máquinas reconhecem sarcasmo por meio de novos métodos.
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Explorando o papel de modelos específicos de domínio e conscientes da incerteza na saúde.
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Este artigo analisa como a inicialização de embeddings afeta o desempenho do modelo transformer.
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Uma nova abordagem pra medir a dificuldade dos dados pra um treinamento de modelo melhor.
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O MERLIN melhora a busca de vídeos envolvendo os usuários em feedback interativo.
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Este artigo analisa a eficácia dos modelos multimodais usando dados de linguagem e visuais.
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Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de linguagem pra diversas línguas indianas.
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Estudo revela que usuários da esquerda recebem respostas mais tóxicas do que os da direita ou do centro.
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Novo framework melhora a capacidade dos modelos de responder perguntas sensíveis ao tempo.
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Um estudo sobre como melhorar a precisão da transcrição com um design de prompt melhor.
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Um estudo revela que os influenciadores holandeses não seguem muito as regras de divulgação de publicidade.
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Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.
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A pesquisa busca desenvolver modelos de linguagem com personalidades únicas pra ter interações mais parecidas com as humanas.
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Juntar compreensão de linguagem e visão melhora as habilidades de navegação dos robôs.
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Este artigo destaca o desempenho dos modelos de linguagem ternários e sua eficiência.
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O MEDFuse junta dados estruturados e não estruturados pra prever melhor os resultados de saúde.
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