Incentivando o Consumo de Notícias nas Redes Sociais

Nos EUA, tem uma preocupação grande com as pessoas não confiarem nas Notícias, estarem polarizadas e não apoiarem valores democráticos. Isso pode ser bem perigoso pra democracia. Quem lê notícias confiáveis pode ter menos chance de cair em desinformação ou opiniões Políticas extremas. Esse estudo quer ver como a gente pode incentivar Usuários de redes sociais a ler notícias verificadas que tragam diferentes opiniões.

#O Problema do Consumo de Notícias

Muita gente não consome notícias o suficiente nas redes sociais. Em vez disso, eles estão mais focados em entretenimento. Por exemplo, as notícias representam só uma pequena parte do que as pessoas rolam em plataformas como Facebook e Twitter. Pesquisas mostram que uma fração mínima dos cliques nas redes sociais leva a artigos de notícias. Essa falta de consumo de notícias significa que muitos eleitores não estão informados. Esses eleitores com pouca informação são vulneráveis a fazer escolhas ruins nas eleições e podem ser facilmente influenciados por mensagens emocionais ou populistas.

Como ler notícias verificadas e equilibradas pode levar a um público mais consciente e engajado, esse estudo quer descobrir formas de promover o consumo de notícias de qualidade nas redes sociais. O objetivo é incentivar usuários do Twitter a se engajar com notícias verificadas sobre política e assuntos públicos.

#Visão Geral do Experimento

Essa pesquisa envolveu um experimento de campo realizado ao longo de duas semanas com quase 28.500 usuários do Twitter que normalmente twittam sobre tópicos do dia a dia, como esportes e entretenimento. Criamos 28 bots que usaram um modelo de linguagem pra responder aos tweets desses usuários com respostas úteis. Cada resposta incluía um link pra uma fonte de notícias e uma sugestão pra seguir essa fonte no Twitter. Além disso, pra ver se o gênero fazia diferença, distribuímos aleatoriamente os usuários pra receber respostas de bots identificados como masculinos ou femininos.

A gente queria medir se essas interações levavam os usuários a seguir mais contas de notícias, compartilhar conteúdo jornalístico e se engajar em discussões políticas. Descobrimos que os usuários que receberam respostas de bots femininos estavam mais propensos a curtir posts de notícias. No entanto, essas mudanças foram pequenas.

#Por que o Consumo de Notícias é Importante

Muita gente não consome notícias regularmente, e isso afeta o Engajamento político. Quando os eleitores não têm informação, eles podem evitar a política. Pessoas que não estão informadas são mais facilmente influenciadas por mensagens emocionais e retóricas populistas. Isso é perigoso, especialmente se muitos desses eleitores podem moldar os resultados das eleições.

Ler notícias verificadas ajuda a criar uma sociedade informada, levando a visões políticas mais estáveis e maior aceitação dos valores democráticos. Portanto, incentivar as pessoas a consumirem notícias de qualidade é essencial pra fortalecer a democracia.

#Redes Sociais e Consumo de Notícias

As redes sociais como Twitter se tornaram canais principais para notícias. No entanto, a maioria dos usuários de redes sociais, especialmente os que preferem entretenimento, não está exposta a notícias. Os usuários tendem a consumir conteúdo baseado no que os algoritmos das plataformas sugerem, muitas vezes favorecendo entretenimento em vez de notícias.

Essa falta de engajamento com notícias cria um ciclo onde as pessoas estão mais propensas a ver conteúdo de esportes ou de celebridades enquanto perdem informações importantes sobre assuntos públicos. Dado isso, nosso estudo buscou incentivar os usuários a seguir organizações de notícias conectando as notícias com seus interesses não políticos através de sugestões relevantes.

#Design do Experimento

A gente queria mudar os hábitos dos usuários do Twitter. Pra isso, fizemos um experimento em larga escala focando em usuários interessados em esportes e entretenimento. Nos baseamos em modelos de linguagem pra criar respostas que parecessem naturais e relevantes pros usuários.

Os bots foram projetados com qualidades humanas e receberam identificadores de gênero. Cada bot tinha um perfil que incluía uma bio explicando seu propósito: compartilhar notícias confiáveis. Ao responder tweets e incentivar os usuários a checarem fontes de notícias verificadas, a gente esperava aumentar o engajamento com notícias.

#Coleta de Dados

Começamos identificando usuários do Twitter que discutiam tópicos de esportes, entretenimento e estilo de vida. Isso foi feito coletando tweets que incluíam palavras-chave específicas. Filtramos pra garantir que estávamos incluindo apenas usuários ativos que tweetavam em inglês e moravam nos EUA.

Depois de estabelecer uma amostra de mais de 28.000 usuários, distribuímos aleatoriamente eles em um de três grupos: um grupo controle, um grupo de bot masculino ou um grupo de bot feminino. Assim, pudemos analisar como o gênero poderia afetar o engajamento dos usuários.

Durante o experimento, enviamos respostas automáticas pra tweets dos usuários, incentivando-os a seguir contas de notícias e visitar links pra essas contas. Limitamos as respostas a uma por dia pra não sobrecarregar os usuários.

#Medindo o Engajamento do Usuário

Coletamos dados pra medir mudanças no comportamento dos usuários. Isso incluiu rastrear quantas contas de notícias os usuários seguiam, com que frequência curtiram ou retweetaram conteúdo de notícias e se engajaram em posts políticos. Comparamos essas métricas antes e depois da intervenção.

No final, descobrimos que os usuários que receberam respostas dos bots seguiram mais contas de notícias e curtiram mais conteúdo de notícias, mas essas mudanças foram mínimas, destacando o desafio de alterar o comportamento dos usuários online.

#O Papel do Gênero

A gente também examinou se o gênero dos bots influenciava o engajamento dos usuários. Surpreendentemente, os usuários que interagiram com bots femininos mostraram mais interesse em curtir conteúdo de notícias em comparação com aqueles que interagiram com bots masculinos.

Isso pode sugerir que a presença feminina é mais convidativa para usuários masculinos. No entanto, esses efeitos ainda foram pequenos e poderiam ser influenciados por muitos fatores, incluindo os interesses existentes dos usuários.

#Focando em Usuários Engajados

As maiores mudanças no comportamento ocorreram entre usuários que já estavam politicamente engajados. Aqueles que twittaram sobre política antes do experimento eram mais propensos a responder positivamente às interações com os bots. Em contraste, usuários menos interessados em política mostraram muito pouco mudança em seu comportamento.

Isso reforça a ideia de que mudanças no consumo de mídia podem depender de interesses existentes. Usuários que já estavam engajados com política são os que provavelmente respondem a estímulos que incentivam mais engajamento com notícias.

#Limitações do Estudo

Havia algumas limitações nessa pesquisa. Os bots usaram modelos de linguagem que podem não ter sido tão avançados quanto outros disponíveis. Um modelo mais sofisticado poderia ter gerado respostas melhores e aumentado o engajamento.

Além disso, como o experimento durou apenas duas semanas, isso pode não ter sido tempo suficiente pra provocar mudanças significativas nos hábitos dos usuários. Muitos usuários tweetaram com pouca frequência, o que limitou o impacto potencial dos bots.

#Direções para Pesquisas Futuras

Futuras pesquisas poderiam investigar como diferentes abordagens poderiam melhorar o engajamento dos usuários com notícias. Seria interessante explorar se usar um modelo de linguagem mais avançado traria resultados variados.

Além disso, ver como essas descobertas se traduzem em outras plataformas de redes sociais poderia oferecer insights adicionais. À medida que o Twitter muda, as dinâmicas de engajamento dos usuários com notícias também podem se alterar, tornando crucial adaptar os métodos de acordo.

#Conclusão

A pesquisa destaca os desafios de incentivar o consumo de notícias nas plataformas de redes sociais. Embora tenha havido pequenas mudanças positivas em seguir contas de notícias e curtir conteúdo de notícias, o impacto geral foi limitado.

Isso sugere que as intervenções precisam ser mais robustas e adaptadas aos interesses dos usuários. Conectar notícias a interesses pessoais poderia ser uma maneira de melhorar o engajamento. Em resumo, o estudo aponta para a importância de desenhar estratégias que efetivamente incentivem os usuários a se engajar com notícias de qualidade e mantenham um público bem informado.