Artigos mais recentes para Segurança de Dados

As empresas enfrentam ameaças ocultas à privacidade no aprendizado federado devido a mudanças na distribuição dos dados.

Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.

WMCodec melhora a marca d'água de áudio pra mais segurança e autenticidade.

PrivaMatch garante privacidade enquanto combina DNA em investigações criminais.

Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência e a distância nas comunicações quânticas seguras.

Aprenda sobre a tecnologia blockchain e suas aplicações em várias áreas.

Redes Sociais Descentralizadas dão poder pros usuários com controle dos dados e privacidade.

O desacoplamento dinâmico protege os cálculos quânticos de riscos de segurança.

MoJE melhora as barreiras para LLMs, lidando com ataques de jailbreak de forma eficaz.

Explorando o potencial dos pontos quânticos em nanofios para as tecnologias do futuro.

Apresentando o TA-Cleaner, um jeito de melhorar as defesas de modelos multimodais contra contaminação de dados.

Esse artigo apresenta soluções pra proteger as entradas dos usuários em serviços de linguagem baseados na nuvem.

Explorando o impacto do aprendizado federado na privacidade de dados médicos e nas estratégias de proteção.

Explorando o papel do Aprendizado Federado em melhorar a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um estudo revela as vulnerabilidades dos modelos de DNA a ataques adversariais.

Sistemas quânticos oferecem um jeito confiável de gerar números imprevisíveis.

Nem todos os SSDs NVMe são seguros; alguns podem ameaçar seus dados.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.

Investigando funções hash quânticas pra proteger dados contra ameaças futuras.

Descubra como um novo sistema melhora a privacidade dos dados e a velocidade de processamento para LLMs.

O FedBlock melhora a segurança do aprendizado federado usando tecnologia blockchain.

Uma análise aprofundada sobre como rastrear riscos internos nos fluxos de trabalho dos agentes de suporte.

Saiba como o Aprendizado Federado melhora a privacidade no aprendizado de máquina enquanto enfrenta novas ameaças.

Desaprender ajuda os modelos de IA a esquecer informações específicas sem perder habilidades importantes.

Aprenda como técnicas avançadas protegem imagens médicas sensíveis durante a transmissão.

A aleatoriedade influencia a segurança, o aprendizado e o desenvolvimento tecnológico em várias áreas.

A IA melhora o fatiamento de rede pra uma gestão de recursos mais eficiente e adaptação.

Códigos mínimos garantem transmissão de mensagens eficiente e segura.

Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades em contratos inteligentes.

Explorando como manter o compartilhamento de vídeos seguro em sistemas de crowdsensing.

Como o acesso à IA impacta a inovação e a segurança no uso da tecnologia.

Analisando as opiniões de pacientes e cuidadores sobre o uso de dados de saúde.

A diversão com VR vem com riscos de privacidade; saiba sobre os dados que estão sendo coletados.

Este artigo fala sobre questões de privacidade e soluções para interagir com modelos de linguagem.

Contêineres confidenciais melhoram a segurança dos dados e o desempenho em ambientes de nuvem.

Explorando como a comunicação por luz visível melhora a segurança e a eficiência.

Um olhar sobre como a nova tecnologia garante a comunicação sem fio.