Essa pesquisa explora como a blockchain pode melhorar o monitoramento de serviços de IoT.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando a interseção da computação quântica e aprendizado de máquina para segurança de dados.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência na computação da base de reticulado usando o algoritmo euclidiano generalizado.
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Este artigo avalia o FAST e o AEZ para desempenho de criptografia em disco em FPGAs.
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Rorqual melhora o processamento de transações na blockchain usando Ambientes de Execução Confiáveis.
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Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.
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Solução inovadora melhora a gestão e a privacidade dos dados de saúde usando tecnologias avançadas.
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Aprenda como o QKD de variável contínua melhora a distribuição segura de chaves.
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Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.
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PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.
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As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.
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Esse protocolo melhora a acessibilidade e a segurança para usuários de computação quântica.
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Explorando funções unidimensionais avançadas pra proteger dados contra ameaças quânticas.
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Um novo método de compressão melhora a eficiência na consulta de dados privados.
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Aprenda como a marca d'água protege os modelos de IA e apoia os direitos dos criadores.
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Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.
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Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.
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Técnicas de anonimização de falantes protegem informações pessoais enquanto mantêm a clareza na comunicação.
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Esse artigo explora o papel do aprendizado profundo na esteganálise linguística.
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Descobrindo métodos seguros pra compartilhar dados em sistemas de comunicação avançados.
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Aumentando a eficiência no processamento seguro de tarefas de aprendizado de máquina.
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Analisando como pontos de dados importantes atraem mais riscos de segurança em machine learning.
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Um novo método para avaliar a robustez em classificadores de ML usando distância adversarial.
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Um novo sistema melhora como as organizações criam políticas de controle de acesso.
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Integrar inteligência artificial no SMO do O-RAN melhora a gestão da rede e o desempenho.
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Um novo método melhora a precisão na extração de modelos de redes neurais quânticas.
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Bloom Filters Aprimorados aumentam a segurança dos dados enquanto diminuem os falsos positivos.
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Códigos pseudorrandômicos garantem uma transmissão de dados segura e protegem contra erros.
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Um estudo sobre como assistentes de voz perfilam usuários e as preocupações de privacidade que isso envolve.
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Esse artigo fala sobre o Reverso, um jeito de melhorar a eficiência do protocolo QUIC.
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Analisando questões de segurança importantes relacionadas a modelos de linguagem grandes em IA.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário.
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Saiba como a PQC fortalece o aprendizado federado contra ameaças quânticas.
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Aprenda como o "machine unlearning" melhora a privacidade em modelos de aprendizado de máquina.
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Descubra métodos para proteger a comunicação em sistemas distribuídos contra bisbilhoteiros.
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FreeMark permite a marcação de modelos de deep learning sem afetar o desempenho.
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Um olhar sobre os riscos e as medidas para proteger dados sensíveis.
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Este artigo explora como o QUBO pode melhorar soluções criptográficas.
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Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.
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Combinar segurança quântica com aprendizado de máquina melhora a velocidade e eficiência na comunicação.
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