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Um estudo mostra as principais causas de morte entre pacientes de transplante de órgãos.

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Um novo método para estimativa e regressão de quantis bayesianos de forma eficiente.

Um novo método melhora a geração de imagens usando conjuntos de dados limitados de forma eficiente.

Um novo modelo gera relatórios médicos a partir de imagens de raios-X sem combinações diretas.

Dados de busca na internet oferecem novas maneiras de melhorar o diagnóstico em saúde e o cuidado com os pacientes.

Um modelo flexível melhora a detecção de estresse usando smartwatches pra cuidar melhor dos pacientes.

Uma visão geral das estratégias atuais e desafios na estimativa de pose 3D.

Analisando como os modelos de linguagem grandes lidam com o raciocínio do dia a dia em perguntas e respostas.

Visão geral sobre Toxoplasma gondii e os desafios do tratamento.

Analisando o impacto da IA na saúde e na educação médica.

Uma análise dos métodos para avaliar previsões de tempo até o evento na ciência de dados.

Parar os inibidores de JAK pode aumentar a inflamação e os riscos de doenças cardíacas.

Novo método melhora a precisão no alinhamento de imagens médicas para planejamento de tratamento.

Uma nova ferramenta automatiza a anonimização de prontuários médicos pra proteger a privacidade.

Uma nova ferramenta simplifica a pontuação poligênica para pesquisa em genética e saúde.

Um novo método melhora a análise de imagens do cérebro pra um diagnóstico de doenças mais preciso.

Uma nova abordagem melhora o Aprendizado Federado gerando dados sintéticos enquanto protege a privacidade.

Estudo revela efeitos colaterais significativos dos tratamentos para asma, especialmente do montelukast.

Um novo método melhora a precisão dos modelos de IA no diagnóstico médico.

Esforços colaborativos melhoram técnicas de imagem para tumores cerebrais pediátricos.

A FairDomain quer melhor a justiça na IA para imagens médicas em várias tecnologias.

Estudo sobre a influência do tamanho do campo receptivo em modelos U-Net para segmentação de imagem.

A IA ajuda a melhorar a eficiência dos laudos de raio-X de tórax em meio aos desafios do NHS.

Pesquisas mostram como os biomarcadores são importantes pra detectar a doença de Alzheimer cedo.

Explorando os riscos e implicações da replicação na tecnologia de modelos de difusão visual.

Um método destaca a importância dos padrões de hospitalização na avaliação do risco de morte.

Esse artigo fala sobre os desafios de conseguir justiça em machine learning entre diferentes grupos demográficos.

Um estudo revela altas taxas de CRAS entre pacientes com insuficiência cardíaca na Tanzânia.

Uma nova estrutura melhora a classificação de imagens médicas por IA, lidando com vieses e esquecendo informações desatualizadas.

Uma nova metodologia de teste FRNT rastreia efetivamente os níveis de imunidade ao RSV.

Pesquisas mostram a ligação entre infecção por HPV e risco de câncer de colo de útero.

Novos modelos melhoram os tutoriais em vídeo para culinária e procedimentos médicos.

Um novo método detecta marcos anatômicos usando poucos dados rotulados.

Novas abordagens na comunicação de sintomas pelos pacientes podem melhorar a precisão do diagnóstico.

Um novo modelo melhora a geração de dados tabulares sintéticos para várias aplicações.

Analisando os efeitos do parto prematuro no bem-estar mental dos pais durante o período perinatal.

Saiba como MMDPs melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos.