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Um novo modelo melhora as previsões de interações medicamentosas em pacientes que tomam vários remédios.

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Um método novo melhora a precisão da seleção de modelo em meio à incerteza dos dados.

Avaliando LLMs pra melhorar a eficiência na documentação clínica.

A beta-talassemia afeta não só a saúde do sangue, mas também o bem-estar mental das crianças.

Um novo modelo melhora a reconstrução da atividade cardíaca a partir de eletrodos de ECG reduzidos.

Estudo avalia a precisão do registro de etnia na atenção primária.

Prevenir infecções associadas à saúde é fundamental para a segurança dos pacientes e dos trabalhadores.

O método DEBS melhora a detecção de condições cardíacas usando dados de séries temporais.

RecycleNet melhora a tomada de decisões de redes neurais para previsões melhores de imagens médicas.

Este artigo analisa um programa piloto para pacientes com câncer que têm ostomias.

Um olhar sobre técnicas avançadas para avaliação de políticas na tomada de decisões em saúde.

Aprenda como os métodos bayesianos melhoram a precisão das previsões em resultados incertos.

Analisando o papel da dinâmica dos fluidos computacional na avaliação das vias aéreas nasais.

Essa visão geral analisa a eficácia e os impactos das medidas de saúde do COVID-19.

Um estudo comparando PIVCs e CVCs para administrar vasopressores em pacientes gravemente doentes.

Uma nova ferramenta melhora a habilidade dos robôs de lidar com objetos pequenos.

O MA-SAM melhora a segmentação de imagens médicas adaptando o SAM às características únicas das imagens.

SHAPNN melhora as previsões e explicações na análise de dados tabulares usando deep learning.

A REVEL dá uma luz sobre mutações genéticas prejudiciais pra melhorar a saúde.

Novo método detecta convulsões garantindo a privacidade do paciente e melhorando o tempo de resposta.

Pesquisas mostram a importância do monitoramento do PSA para terapia de resgate no câncer de próstata.

Estudo encontra mudanças significativas no tronco encefálico em sobreviventes da COVID-19 ligadas a sintomas persistentes.

A injeção de texto ajuda a reconhecer informações pessoais enquanto mantém a privacidade.

Um novo sistema ajuda os dermatologistas a identificar padrões de pele usando aprendizado de máquina.

Uma análise da aplicação do framework NASSS na adoção de tecnologia em saúde.

Um novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cerebrais usando atenção de grande núcleo.

Abordando as medidas de segurança para trabalhadores da saúde bucal e os riscos de infecção.

Um novo modelo melhora a extração de recursos para imagens de lâminas inteiras na área da saúde.

Esse método melhora o planejamento de rotas de robôs móveis em ambientes que mudam.

Um estudo sobre a eficácia do ultrassom da artéria carótida em prever problemas vasculares.

Estudo analisa marcadores sanguíneos para prever o sucesso do tratamento de tuberculose após oito semanas.

Um estudo sobre como identificar a melhor opção enquanto garante a privacidade dos dados.

Esse estudo analisa o impacto da COVID-19 em diferentes grupos de pacientes.

Estudo destaca fatores de risco de suicídio em pessoas com epilepsia e crises funcionais/dissociativas.

Explorando soluções melhores para diagnóstico e tratamento de doenças arteriais periféricas.

Este estudo mostra como novos métodos melhoram a classificação da gravidade da OA no joelho.

Novo estudo revela métodos para prever delírio pós-operatório em pacientes cirúrgicos.

Um novo modelo de meta-aprendizagem melhora as previsões com menos dados.

Este estudo analisa como o auto-diagnóstico dos pacientes afeta a precisão dos modelos de linguagem na medicina.