Artigos mais recentes para Saúde

Novo estudo revela métodos para prever delírio pós-operatório em pacientes cirúrgicos.

Um novo modelo de meta-aprendizagem melhora as previsões com menos dados.

Este estudo analisa como o auto-diagnóstico dos pacientes afeta a precisão dos modelos de linguagem na medicina.

O SPACE mostra interações complexas nos tecidos biológicos pra entender melhor as coisas.

Um estudo mostra que ferramentas de IA podem melhorar a precisão nas decisões clínicas.

Estudo explora como melhorar as explicações das decisões da IA pra que os pacientes entendam melhor.

Um novo sistema pra monitorar glicose sem dor tem o objetivo de melhorar o manejo do diabetes.

Testes em grupo oferecem uma abordagem mais simples pra identificar defeitos em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas em diversas fontes.

Pesquisa identifica grupos distintos de pacientes com Alzheimer para melhorar os testes de tratamento.

Um novo pipeline melhora a detecção de peptídeos antimicrobianos à medida que a resistência aos antibióticos aumenta.

FLASH melhora previsões usando dados de pacientes a longo prazo e eventos de saúde significativos.

Estudo explora novos métodos pra prever o retorno do câncer em casos de cabeça e pescoço.

Analisando a relação entre causalidade e IA explicável pra tomar decisões melhores.

Um novo método pra comprimir imagens sem perder os detalhes importantes.

Analisando os problemas de confiança na saúde de Somaliland e possíveis soluções.

A quantificação da incerteza em IA ajuda a melhorar a tomada de decisões, informando os usuários sobre a confiabilidade das previsões.

CBRNet ajuda a avaliar com precisão as doses de tratamento na saúde e em outras áreas.

Um estudo compara as avaliações de risco de IA para dor no peito com os sistemas de pontuação tradicionais.

LesionMix melhora a aumento de dados pra detectar melhor lesões em imagens médicas.

Uma nova abordagem busca melhorar a compreensão das previsões do modelo por meio de contrafactuais.

Identificar riscos e estabelecer requisitos para o uso seguro da IA na saúde.

Este estudo avalia o papel da PNL em resumir relatórios de radiologia usando modelos de linguagem avançados.

Esse estudo analisa as relações entre as cepas de MRSA que causam infecções.

Horizon automatiza a classificação de CNV, melhorando a precisão da análise genética pra uma saúde melhor.

Aproveitando a orientação de especialistas pra melhorar a precisão da calibração dos sensores.

FSL ajuda a melhorar a análise de imagens médicas com poucos dados rotulados.

Analisando o papel do sotrovimabe no tratamento de pacientes com COVID-19 de alto risco em meio a novas variantes.

Explorando o papel da genética na saúde moderna e lidando com desigualdades.

A Ativação de Assinatura melhora a compreensão de aprendizado de máquina em imagens médicas.

Estudo destaca o papel do machine learning em prever padrões de resistência a antibióticos.

Um olhar sobre os desafios e técnicas para prever eventos raros.

Novos métodos melhoram a identificação de pacientes com dermatite atópica para testes clínicos.

Um método mais simples para diagnosticar retinopatia diabética está mostrando resultados promissores.

Um estudo revela taxas alarmantes de infecções associadas a cateteres em UTIs.

RHALE melhora a medição do efeito das características na IA, abordando limitações chave dos métodos atuais.

As regras TT misturam modelos tradicionais e deep learning pra ter insights melhores na saúde.

Uma nova abordagem pra identificar pontos de dados incomuns em várias áreas.

TIMS2Rescore melhora a precisão na identificação de proteínas na pesquisa em proteômica.

Estudo analisa as taxas de vacinação entre trabalhadores da saúde em Gana e os fatores que influenciam isso.