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Estudo mostra como é importante ter instruções claras pra IA em ambientes clínicos.

A pesquisa explora imagens virtuais pra melhorar a eficiência da ressonância magnética de mama e reduzir o uso de contraste.

Explorando como o comportamento humano e os modelos de linguagem podem melhorar a tomada de decisões.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade e a segurança de robôs macios em vários ambientes.

Analisando a conexão entre problemas de saúde física e desafios de saúde mental em jovens.

Essa técnica melhora a precisão das previsões ao quantificar a incerteza de forma eficaz.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar o planejamento da alta hospitalar e o cuidado com os pacientes.

Estudo revela mudanças no cérebro ligadas às variantes genéticas NAA10 e NAA15.

Estudo mostra crescimento contínuo de lesões cerebrais depois de TCE.

Uma nova abordagem melhora a precisão da descoberta causal em relacionamentos de dados complexos.

A tecnologia de radar melhora a estimativa de poses humanas, enquanto lida com desafios de privacidade e desempenho.

Explorando o papel do MDAΦ em aumentar infecções por N. meningitidis.

Novos métodos estão garantindo a privacidade na pesquisa de dados genômicos.

Um novo modelo analisa a fala pra identificar leve comprometimento cognitivo em várias línguas.

Um método que melhora a consistência da imagem médica em diferentes laboratórios.

Este estudo investiga modelos de IA para extrair causalidade de diretrizes clínicas.

O UNHaP detecta eventos fisiológicos de forma eficaz filtrando o barulho dos sinais de verdade.

A geração de dados sintéticos ajuda na pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Métodos avançados visam reduzir os riscos de quedas para pacientes pós-cirúrgicos.

Apresentando o jointLCA, um método pra entender melhor as conexões de dados multiview.

Pesquisas mostram conexões entre a saúde mitocondrial e a perda de visão na ADOA.

Novas pesquisas revelam fatores genéticos compartilhados entre as principais doenças neuropsiquiátricas.

Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.

Esse estudo melhora as previsões de mortalidade por sepse usando técnicas eficazes de aprendizado de máquina.

Uma olhada no aprendizado PAC e seu papel na tomada de decisão eficiente baseada em dados.

Analisando modelos de aprendizado de máquina para prever resultados em pancreatite aguda.

Saiba como as Árvores de Políticas ajudam na tomada de decisões na saúde e nas finanças.

Novos métodos mostram potencial em prever resultados para pacientes com DAC.

O DistPred melhora as previsões de resultados levando em conta a incerteza de forma eficaz.

Novo modelo de IA melhora a detecção precoce da retinopatia diabética para um atendimento ao paciente melhor.

A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novos métodos em IA aumentam a precisão e a confiança nos diagnósticos médicos.

Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.

O ESP-MedSAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão e a eficiência para os profissionais de saúde.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

Um novo método combina previsões Bayesianas e copulas em videira para melhorar a análise de dados.

Um novo método melhora previsões em sistemas complexos usando aprendizado profundo e processos gaussianos.

Aprenda como a regressão por kernel e a atualização bayesiana melhoram as previsões com novos dados.

Este estudo analisa os custos de saúde para residentes de lares de idosos em comparação com quem vive na comunidade.

Aprenda o básico sobre algoritmos quânticos e suas aplicações em várias áreas.