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Avanços na Pesquisa sobre Tecidos Cardíacos Engenheirados

Novos métodos melhoram a compreensão da mecânica do tecido cardíaco.

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Doença cardíaca é um problema sério de saúde que afeta milhões de pessoas pelo mundo. Uma solução promissora é o desenvolvimento de tecidos cardíacos engenheirados (EHTs). Esses tecidos podem ajudar os cientistas a estudar condições do coração, testar novos medicamentos e, eventualmente, levar a tratamentos e terapias melhores para os pacientes. No entanto, criar EHTs maduros que funcionem como o tecido cardíaco humano real ainda é um desafio.

O Papel dos Estímulos Mecânicos

Pesquisas mostram que aplicar forças mecânicas nos EHTs pode melhorar sua função. Essas forças ajudam as células do coração, conhecidas como Cardiomiócitos (CMs), a amadurecer e a melhorar o desempenho do tecido. Apesar desses benefícios, nossa compreensão de como esses fatores mecânicos funcionam em um nível biológico ainda está incompleta.

Construindo Modelos Computacionais

Para enfrentar esses desafios, os cientistas desenvolveram modelos computacionais que simulam como os EHTs se comportam em diferentes condições. Usando dados experimentais, esses modelos podem fornecer insights sobre como os ambientes mecânicos afetam a função dos tecidos cardíacos. O objetivo é criar modelos precisos que imitem a estrutura real dos tecidos cardíacos e meçam o estresse produzido pelos CMs.

Experimentando com EHTs

Os cientistas usam montagens experimentais específicas para gerar EHTs. Um dos métodos principais envolve a criação de matrizes fibrosas que se assemelham ao ambiente natural dos tecidos cardíacos. Essas matrizes são feitas de materiais que podem suportar os CMs enquanto eles crescem e amadurecem.

Mudando as condições dessas matrizes-como rigidez ou alinhamento-os pesquisadores podem observar como essas mudanças afetam a função das células cardíacas. Eles usam uma variedade de técnicas, incluindo imagens e medições de contrações do tecido, para coletar dados detalhados sobre o desempenho dos EHTs.

A Importância dos Miofilamentos

Os miofilamentos são as unidades contráteis dentro dos CMs que permitem que os músculos do coração se contraiam. O desenvolvimento adequado dos miofilamentos é crucial para a função geral dos EHTs. Quando os CMs são cultivados em ambientes que promovem a formação e o alinhamento dos miofilamentos, os tecidos exibem um comportamento contrátil melhor. No entanto, o desenvolvimento dos miofilamentos varia entre diferentes plataformas de EHT.

Investigando Sinais Mecânicos

Vários estudos destacaram o papel dos sinais mecânicos na formação dos miofilamentos. Por exemplo, quando os tecidos cardíacos enfrentam resistência durante a contração, eles tendem a gerar mais força. Da mesma forma, esticar esses tecidos pode incentivá-los a amadurecer. Os pesquisadores também descobriram que usar materiais semelhantes ao tecido cardíaco saudável pode melhorar o desempenho dos CMs.

A Complexidade dos EHTs

Os EHTs são, por natureza, variáveis. Fatores como a forma como são formados, as propriedades dos materiais usados e como os CMs desenvolvem os miofilamentos podem complicar a interpretação dos resultados experimentais. Essa complexidade torna difícil identificar quais fatores mecânicos são mais importantes para a função do tecido cardíaco.

Modelagem Biomecânica como Solução

Para entender melhor os EHTs, os cientistas recorrem à modelagem biomecânica. Esses modelos ajudam a explicar a mecânica por trás do comportamento do tecido, permitindo que os pesquisadores explorem cenários que seriam desafiadores de replicar experimentalmente. Usando modelos computacionais, os pesquisadores podem simular o estresse e a deformação experimentados pelos EHTs, ajudando a descobrir os mecanismos biológicos que impulsionam sua função.

Combinando Abordagens Experimentais e Computacionais

Um aspecto chave para avançar na pesquisa de EHT é integrar dados experimentais com modelos computacionais. Ao combinar essas duas abordagens, os pesquisadores podem gerar modelos mais precisos que refletem o comportamento real dos tecidos cardíacos. Em um estudo recente, cientistas conseguiram criar modelos computacionais de EHTs usando dados obtidos de uma plataforma experimental específica chamada fibroTUG.

Criando a Plataforma FibroTUG

A plataforma fibroTUG é projetada para criar matrizes fibrosas com propriedades mecânicas específicas. Os pesquisadores podem controlar vários fatores, como rigidez e alinhamento das fibras, para estudar seus efeitos nos EHTs. Usando essa plataforma, os cientistas conseguem gerar dados de imagem detalhados, permitindo que analisem como essas propriedades influenciam o desempenho dos CMs.

Procedimento Experimental

Na montagem do fibroTUG, os pesquisadores eletrofibram fibras feitas de um material chamado sulfona de vinil de dextrano em postes. A rigidez desses postes pode ser ajustada, o que afeta como as células do coração crescem dentro dessas matrizes. Depois de criar as matrizes, os cientistas as inoculam com culturas purificadas de CMs e monitoram como essas células se comportam ao longo do tempo.

Imagem e Análise de Dados

Após uma semana de cultivo, os pesquisadores coletam vídeos de time-lapse para observar as contrações dos microtecidos. Esses vídeos são analisados para extrair dados sobre como os tecidos estão se movendo ao longo do tempo. Os pesquisadores também usam técnicas de coloração para visualizar estruturas dentro dos CMs, como os miofilamentos, que são essenciais para a contração muscular.

Analisando a Estrutura de Fibras e Miofilamentos

O próximo passo envolve analisar as imagens obtidas dos experimentos. Os pesquisadores criam máscaras para identificar as fibras nas imagens, permitindo que quantifiquem atributos como densidade e alinhamento das fibras.

Para os miofilamentos, os cientistas usam marcadores específicos para visualizar sua estrutura. Isso ajuda a avaliar a densidade, o alinhamento e a organização geral dos miofilamentos dentro dos CMs.

Construindo o Modelo Biomecânico

Uma vez que os dados experimentais são coletados, os pesquisadores podem desenvolver um modelo biomatemático para simular como os microtecidos se comportam em diferentes condições. Esse modelo leva em conta as propriedades mecânicas tanto das matrizes fibrosas quanto dos CMs, permitindo uma análise abrangente da mecânica do tecido.

Validando o Modelo

Para garantir a precisão do modelo, os cientistas comparam os resultados da simulação com os dados experimentais. Avaliando o quão bem o modelo prediz o comportamento observado dos tecidos, os pesquisadores podem validar e refinar seus modelos para melhorar a precisão preditiva.

Explorando Variáveis Mecânicas

Usando o modelo validado, os pesquisadores podem isolar e investigar os impactos de vários fatores mecânicos no desempenho dos EHTs. Por exemplo, eles podem estudar como mudanças na rigidez das fibras ou no alinhamento dos miofilamentos afetam a capacidade dos CMs de exercer estresse contrátil.

Resultados das Simulações

Os resultados dessas simulações revelam que diferentes ambientes mecânicos podem levar a diferenças significativas no desempenho dos EHTs. Por exemplo, tecidos com fibras mais macias tendem a gerar mais força do que aqueles com fibras mais rígidas. No entanto, a relação entre a produção de força do tecido e o estresse dos miofilamentos é mais complexa, já que outras variáveis mecânicas também desempenham um papel significativo na determinação do comportamento do tecido.

A Importância da Densidade dos Miofilamentos

Uma descoberta crítica das simulações é que a densidade dos miofilamentos é um fator chave que influencia a função dos EHTs. Tecidos com densidades de miofilamentos mais altas geralmente produzem melhores forças contráteis. Isso destaca a importância de criar condições ideais para o desenvolvimento dos miofilamentos para melhorar o desempenho do tecido cardíaco engenheirado.

Entendendo o Alinhamento das Fibras

Outro aspecto vital da mecânica do tecido é o alinhamento tanto das fibras quanto dos miofilamentos. Pesquisas indicam que tecidos com fibras e miofilamentos alinhados tendem a ter um desempenho melhor do que aqueles que não estão alinhados. No entanto, se o alinhamento da matriz for aleatório, isso pode prejudicar a eficácia geral do tecido.

Conclusões e Direções Futuras

O desenvolvimento de modelos computacionais para tecidos cardíacos engenheirados representa um avanço significativo na pesquisa cardíaca. Ao combinar técnicas experimentais com modelagem computacional, os pesquisadores podem obter insights valiosos sobre como diferentes fatores mecânicos influenciam o comportamento do tecido cardíaco.

Essa abordagem integrada permite que os cientistas identifiquem as variáveis que são mais impactantes para a função dos EHTs, abrindo caminho para a eventual criação de tecidos cardíacos maduros adequados para aplicações terapêuticas. O futuro da pesquisa em EHTs parece promissor, já que investigações contínuas continuarão refinando esses modelos e explorando novas maneiras de aprimorar a engenharia do tecido cardíaco.

Agradecimentos

O apoio de várias organizações de financiamento contribuiu para o progresso nesta área. Através de esforços colaborativos, os pesquisadores visam avançar na compreensão da mecânica do tecido cardíaco e melhorar as opções de tratamento para indivíduos que sofrem de doenças cardíacas. A combinação de abordagens experimentais e computacionais, sem dúvida, levará a desenvolvimentos empolgantes na engenharia de tecido cardíaco e medicina regenerativa.

Fonte original

Título: A Data-Driven Computational Model for Engineered Cardiac Microtissues

Resumo: Engineered heart tissues (EHTs) present a potential solution to some of the current challenges in the treatment of heart disease; however, the development of mature, adult-like cardiac tissues remains elusive. Mechanical stimuli have been observed to improve whole-tissue function and cardiomyocyte (CM) maturation, although our ability to fully utilize these mechanisms is hampered, in part, by our incomplete understanding of the mechanobiology of EHTs. In this work, we leverage the experimental data produced by a mechanically tunable experimental setup to generate tissue-specific computational models of EHTs. Using imaging and functional data, our modeling pipeline generates models with tissue-specific ECM and myofibril structure, allowing us to estimate CM active stress. We use this experimental and modeling pipeline to study different mechanical environments, where we contrast the force output of the tissue with the computed active stress of CMs. We show that the significant differences in measured experimental forces can largely be explained by the levels of myofibril formation achieved by the CMs in the distinct mechanical environments, with active stress showing more muted variations across conditions. The presented model also enables us to dissect the relative contributions of myofibrils and extracellular matrix to tissue force output, a task difficult to address experimentally. These results highlight the importance of tissue-specific modeling to augment EHT experiments, providing deeper insights into the mechanobiology driving EHT function.

Autores: Javiera Jilberto, Samuel J. DePalma, Jason Lo, Hiba Kobeissi, Lani Quach, Emma Lejeune, Brendon M. Baker, David Nordsletten

Última atualização: 2023-05-31 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.00089

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.00089

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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