Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método combina técnicas tradicionais e redes neurais pra melhorar a recuperação de imagens.

Pesquisas mostram um baita preconceito racial em sistemas de reconhecimento de emoções.

Uma olhada em como a Otimização Minimax melhora a eficiência das Redes Neurais de Pulsos.

Usando tecnologia pra monitorar as mudanças na floresta amazônica.

Novos métodos melhoram a renderização de humanos em vídeos com obstruções.

Um novo método melhora a eficiência da previsão de ações usando menos dados rotulados.

Um método que melhora as configurações do robô com base nas preferências do usuário sem pontuação direta.

Um novo método melhora o processamento de vídeo com Transformers, reduzindo os custos computacionais.

Um método melhora o rastreamento dos movimentos das abelhas usando detecção direcionada.

Novos métodos melhoram a segmentação de objetos camuflados sem dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora a criação de cenas 3D ao integrar gráficos de cena para mais precisão.

Descobertas recentes colocam em dúvida a crença de que mais dados sempre melhoram os resultados do aprendizado de máquina.

Um estudo sobre o impacto de dados de profundidade em Campos de Radiância Neural para cenas externas.

CoactSeg melhora a segmentação de lesões usando dados de MRI diversos para um diagnóstico de EM mais rápido.

O DELFlow melhora o rastreamento de movimento ao combinar nuvens de pontos densas e dados de imagem.

Novos métodos pra proteger o aprendizado federado contra ataques, mantendo a privacidade do usuário.

Apresentando um novo modelo pra entender melhor ambientes 3D através da linguagem.

Um novo método melhora a precisão na busca de pessoas em diferentes cenários usando técnicas baseadas em GAN.

Um novo método melhora a localização de objetos usando transformadores de visão em WSSS.

Cloth2Tex facilita a criação de modelos de roupas 3D a partir de imagens 2D para provas virtuais.

Este estudo avalia um sistema de aprendizado profundo para identificar AVCs em exames de NCCT.

Melhorando a navegação de embarcações de superfície não tripuladas usando técnicas avançadas de processamento de imagem.

Criando imagens diversas de rostos de crianças pra melhorar os sistemas de reconhecimento.

Um novo método melhora a análise dos dados de microespectroscopia de raios-X para insights melhores sobre os materiais.

As equipes competiram para criar sistemas de reconhecimento facial eficientes durante o evento EFaR 2023.

Um novo modelo recomenda cores com base em elementos de design e texto.

Um novo método melhora a renderização de cenas em tempo real usando Gaussianos 3D para visuais de alta qualidade.

Um novo método melhora a segmentação de órgãos e tumores em imagens médicas.

Melhorando modelos de detecção pra carros autônomos mais seguros em diferentes faixas de distância.

Esse modelo gera ativos de jogo a partir de descrições em texto de forma fácil e rápida.

Esse artigo apresenta um método pra alinhar curvas fechadas em um espaço bidimensional.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de reconhecimento de imagem usando dados sintéticos.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão do mapeamento de culturas usando imagens de satélite.

Um novo modelo melhora a precisão do mapeamento do uso da terra com dados limitados.

Novo método melhora os patches adversariais furtivos para sistemas de reconhecimento facial.

RLSAC melhora a precisão da estimativa robusta usando técnicas de aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a contagem de multidões em vários conjuntos de dados.

Novo framework melhora a fusão de sensores e a calibração para dispositivos autônomos.

Um estudo sobre VQGANs explora como as configurações influenciam a qualidade da imagem na geração.

O SegMatch usa aprendizado semi-supervisionado pra segmentar instrumentos cirúrgicos com menos dados rotulados.