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A GroundUp facilita o processo de design pra arquitetos urbanos usando uma tecnologia inovadora de modelagem 3D.

HDRSplat melhora a precisão de modelagem 3D em condições de pouca luz.

Examinando as redes ramificadas complexas de *Podospora anserina*.

Modelos estocásticos não locais melhoram a gestão do tráfego e reduzem a congestão.

CrowdMAC melhora as previsões na previsão de densidade de multidões, mesmo com dados incompletos.

Estudo revela como as substâncias se movem em camadas de limite turbulentas.

Novos métodos melhoram a classificação da superfície das estradas usando técnicas automáticas de dados visuais.

Este estudo explora como prever mudanças de faixa pode aumentar a economia de energia para CAVs.

Uma análise de como os dados de GPS aprimoram a precisão do mapeamento do fluxo de tráfego.

O TraveLLM melhora a rota do transporte público durante as interrupções usando modelos de linguagem avançados.

Novos métodos usando câmeras panorâmicas têm como objetivo aumentar a segurança dos ciclistas nas ruas urbanas.

Um novo método melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

A tecnologia BD-RIS tem como objetivo melhorar o desempenho da comunicação sem fio.

Novas técnicas melhoram previsões de tempo locais em meio às mudanças climáticas.

Métodos inovadores pra lidar com dados de viagem e melhorar a mobilidade urbana.

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão dos padrões de deslocamento em várias regiões.

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Um novo padrão melhora a avaliação das calçadas para uma melhor acessibilidade urbana.

Robôs de limpeza ao ar livre podem melhorar a limpeza pública e ajudar com a falta de mão de obra.

Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.

Um novo modelo prevê acidentes de trânsito analisando dados urbanos de forma mais eficaz.

A LightViz lançou uma nova ferramenta pra monitorar e gerenciar a poluição luminosa nas comunidades.

Explorar como as geodésicas funcionam dentro de estruturas de estradas aleatórias tem implicações práticas.

Explorando o impacto dos gêmeos digitais nas redes veiculares e comunicação.

Um olhar sobre como identificar padrões de colocalização regional e minimizar descobertas falsas.

Uma nova abordagem melhora como os veículos preveem as ações dos pedestres.

Algoritmos quânticos melhoram a identificação para sistemas de rastreamento de localização mais rápidos e eficientes.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência da classificação em imagens hiperespectrais.

A CPMGEM oferece previsões de chuva de alta resolução e baratas pra ajudar na adaptação às mudanças climáticas.

Integrar métricas de complexidade econômica melhora nossa compreensão das dinâmicas urbanas.

OpenUAS oferece uma visão detalhada do uso de áreas urbanas nas principais cidades do Japão.

Este estudo analisa como usar a tecnologia pra avaliar as percepções de segurança nas cidades.

Este estudo foca em onde e como as pessoas fazem compras em Seul pós-pandemia.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

Um estudo sobre padrões de crime e segurança pública nos bairros de Calgary.