Artigos mais recentes para Planejamento Urbano

Novos modelos buscam melhorar as previsões de intenção dos pedestres para interações mais seguras com os VAs.

Explore as principais questões de agendamento para veículos conectados e autônomos.

As cidades podem agora monitorar as ciclovias de forma mais eficaz com a tecnologia de crowdsensing.

Modelos de seguimento de carros são essenciais pra analisar o comportamento dos veículos e melhorar o fluxo do trânsito.

Examinando os preconceitos no monitoramento da qualidade do ar e suas implicações para a saúde pública.

Esse artigo analisa uma nova abordagem pra prever movimentos em veículos autônomos.

Um novo modelo melhora a redução de ruídos em imagens hiperespectrais para uma análise melhor.

Uma nova técnica de radar melhora a precisão do mapeamento urbano com dados limitados.

O aprendizado federado protege a privacidade enquanto melhora aplicativos de mobilidade.

A KaRRi melhora o carona otimizando o agendamento de pegadas e deixadas.

Um novo framework lida com dados faltantes em sistemas de tráfego usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora modelos 3D detalhados de edifícios para várias aplicações.

Essa pesquisa destaca a necessidade de métricas conjuntas na previsão de movimentos de grupos.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a percepção e previsão de carros autônomos.

Uma nova abordagem melhora as previsões de inundação ao modelar com precisão o fluxo de água ao redor das estruturas.

Um novo método prevê a demanda por táxis enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a navegação em obstáculos em veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a comunicação dos veículos para experiências de direção mais seguras.

Um guia pra escolher os melhores horários de publicidade em outdoor pra aumentar a influência nos clientes.

Esse artigo analisa um método pra encontrar espaços vazios entre pontos coloridos em um plano.

Este estudo explora como a vitalidade urbana varia por gênero em ambientes urbanos.

Um estudo sobre como as atividades do dia a dia afetam as emissões de carbono nas cidades.

Explore como as células de Voronoi dividem o espaço e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora a classificação de uso do solo usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Combinando métodos tradicionais e aprendizado de máquina pra melhorar as redes de transporte urbano.

Melhorando os modelos de ciclistas no SUMO usando dados do mundo real pra simular o comportamento com precisão.

Pesquisadores usam imagens de drones pra fazer mapas eficientes pra simulações de carros autônomos.

Analisando como os planos locais incluem considerações de saúde para melhores resultados na comunidade.

Esse estudo analisa como a conectividade muda com arestas abertas e fechadas em grafos.

Os parques impactam a saúde e a equidade social em diferentes comunidades.

A TelecomTM usa cabos de fibra ótica pra monitorar o tráfego de forma eficiente.

Uma plataforma pra analisar e visualizar os movimentos da galera nas áreas urbanas.

Hamburgo busca a neutralidade de carbono com novas estratégias de planejamento energético.

Pesquisas ligam a exposição ao PM2.5 do tráfego ao risco de Alzheimer.

Uma nova abordagem combina aprendizado profundo e grafos pra um mapeamento urbano melhor.

Pesquisa sobre como otimizar rotas para aeronaves elétricas e melhorar a eficiência da UAM.

Analisando como os modelos de fluxo de tráfego melhoram a segurança e o planejamento.

A TransWorldNG oferece simulações de tráfego realistas usando dados do mundo real e técnicas inovadoras.

Um novo sistema ajuda os especialistas a gerenciar projetos de planejamento urbano e renaturação de forma eficiente.

Um novo sistema usa imagens de satélite pra classificar telhados, melhorando as avaliações de risco de vento.