Artigos mais recentes para Planejamento Urbano

O ELGC-Net melhora a precisão na detecção de mudanças usando imagens de satélite.

Apresentando um método pra melhorar a precisão da simulação de tráfego com base na modelagem do comportamento humano.

Explore os problemas crescentes e os métodos inovadores para detectar veículos aéreos não tripulados.

Uma nova ferramenta melhora a forma como a gente interpreta mudanças na superfície usando dados de sensoriamento remoto.

Analisando transporte ótimo e operadores de Lax-Oleinik para movimentação eficiente de recursos.

Uma nova técnica captura cenas dinâmicas da cidade usando dados de veículos em movimento.

Integrar imagens de street-view nas rotas de direção melhora a experiência do usuário.

Explore como as imagens do street view ajudam os planejadores urbanos a criar cidades melhores.

Apresentando o HSIMamba, um método pra melhorar a classificação de imagens hiperespectrais com eficiência.

Nova abordagem melhora a detecção de calçadas para veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a segurança prevendo os movimentos de pedestres fora da vista para veículos autônomos.

Essa pesquisa aplica a antifragilidade pra melhorar a gestão do trânsito urbano durante as interrupções.

O R T-LLM melhora a precisão da previsão de tráfego e explica suas previsões.

Um método pra ajudar os computadores a identificar propriedades físicas a partir de imagens.

Analisando estratégias pra reduzir atrasos de ônibus e melhorar a experiência dos passageiros.

Um novo conjunto de dados que combina imagens e dados LiDAR para reconstrução 3D avançada.

Usando aprendizado profundo pra melhorar a eficiência do transporte público e reduzir custos.

Uma olhada na otimização dos sistemas de HVAC em ônibus elétricos para eficiência e conforto.

Uma olhada nos problemas de localização de instalações e o impacto das funções de escalonamento.

Esse artigo fala sobre como os grupos sociais se separam nas áreas urbanas.

Analisando o impacto e as soluções para a espera dos ônibus de transporte urbano.

CASGNN melhora a imputação de dados faltantes ao focar em relações causais.

Um novo método melhora a compreensão de modelos socioeconômicos usando imagens de satélite.

Uma olhada em métodos para preencher lacunas em conjuntos de dados de séries temporais tensorial, focando nos dados de táxi de NYC.

Explorando transporte ótimo com restrições pra movimentação eficaz de recursos.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens em imagens de satélite.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de satélite de baixa resolução.

Um novo método melhora a análise de dados sísmicos pra aumentar a segurança em relação a terremotos.

Novos métodos melhoram a construção de REMs 3D detalhados para uma melhor gestão do espectro.

Sistema inovador melhora a integração e visualização de dados para o planejamento urbano.

Um framework pra otimizar os recursos de computação pra sistemas de transporte modernos.

Explorando como a reconstrução do campo sonoro impacta as experiências de áudio em várias aplicações.

Um estudo sobre clima extremo e riscos à saúde em toda a Austrália.

Novo método melhora a reconstrução de imagens usando mudanças de perspectiva.

A IA acelera o design de parques, aumentando a criatividade e a eficiência dos paisagistas.

Um novo modelo melhora a previsão da velocidade do tráfego através de análise causal e adaptação de dados.

Explorando mecanismos eficazes pra colocar instalações de serviço com base na demanda dos usuários.

Um novo método melhora o posicionamento de veículos usando 5G e sensores a bordo.

Um novo sistema pretende reduzir acidentes em cruzamentos urbanos usando veículos conectados.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.