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Uma olhada em como as cidades inteligentes gerenciam recursos enquanto cumprem limites rigorosos.

PlaNeRF melhora a modelagem 3D a partir de imagens 2D, aprimorando a geometria e a qualidade da imagem.

Uma olhada em como processos de ponto espacial ajudam a modelar eventos em vários contextos.

Novos sistemas se concentram em enviar apenas mudanças críticas dos satélites.

Um novo método melhora as previsões de dados em áreas sem cobertura de sensores.

Um novo método melhora a precisão na detecção de mudanças na paisagem ao longo do tempo.

Um novo modelo melhora a precisão na previsão das condições de trânsito.

Explorando o impacto do design urbano na acessibilidade e na vitalidade da comunidade.

Melhorando os sistemas de comunicação para veículos conectados e autônomos pra aumentar o fluxo de trânsito.

As agências de trânsito estão melhorando o rastreamento de ônibus com uma análise mais precisa dos dados de GPS.

Usar drones pra coletar dados de trânsito melhora a segurança e a eficiência nas estradas.

Um sistema pra acompanhar incêndios e prever a propagação da fumaça pra segurança da saúde pública.

Novas técnicas melhoram a detecção de inundações usando imagens SAR e DAM-Net.

A RGLight usa IA pra melhorar o controle dos semáforos e reduzir o congestionamento.

Uma nova estrutura melhora a entrega de conteúdo em áreas urbanas movimentadas.

Este estudo analisa como a IA pode melhorar a marcação em projetos de mapeamento.

Uma ferramenta pra analisar dados de luz noturna pra ajudar no planejamento urbano e nas pesquisas.

Um método novo usa visão computacional em imagens de street view pra estimar risco de inundação.

Novas pesquisas mostram comportamentos de viagem variados entre as regiões da cidade.

Um novo modelo melhora a análise das relações de dados espaciais.

Explorando a divisão de formas convexas em partes iguais e suas implicações.

Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.

Esse estudo otimiza as rotas de veículos elétricos usando informações em tempo real sobre as estações de carregamento.

Novos métodos melhoram a gestão de sistemas de compartilhamento de veículos elétricos para um atendimento ao cliente melhor.

Explore como fundir nós pode fortalecer a conectividade do grafo em vários sistemas.

Um estudo revela a importância dos parques urbanos para o grande camundongo do campo japonês.

Um olhar sobre como os Gêmeos Digitais Espaciais melhoram sistemas do mundo real.

Um estudo sobre como os detalhes de localização melhoram a identificação do modo de viagem.

Combinando sensores tradicionais com dados de veículos conectados pra estimar o comprimento das filas nas rampas.

Um novo modelo para a localização de instalações foca na cooperação pra atrair mais clientes.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego mesmo com lacunas de dados e mudanças nas redes de estradas.

Um novo modelo melhora a representação dos padrões de movimento humano.

Esse método estima a cobertura de árvores nas cidades usando imagens de satélite e técnicas avançadas de classificação.

UrbanIR transforma vídeos únicos em visuais urbanos realistas sob diferentes iluminações.

Explorando como as relações de localização mudam ao longo do dia pra um planejamento melhor.

Melhorando o fluxo de tráfego com métodos modernos de controle para cruzamentos urbanos.

A LaDe traz insights cruciais sobre a logística de entrega de última milha usando dados do mundo real.

Uma nova abordagem resolve a falta de dados ópticos no mapeamento urbano por satélite.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Explorando as complexidades de embutir vários grafos planos sem sobreposição.