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Clustering organiza dados em grupos, revelando insights em várias áreas.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.

Explorando jeitos divertidos de melhorar as interações entre humanos e robôs em ambientes urbanos.

Estudo mostra como as mudanças climáticas afetam os riscos à saúde de forma diferente para homens e mulheres.

Novas técnicas simplificam a análise de grandes conjuntos de dados espaciais, melhorando a precisão e a velocidade.

A pesquisa apresenta métodos avançados para soluções de cobertura de rede eficientes.

Esse estudo analisa como o clima influencia os casos de dengue em Cali, na Colômbia.

Um novo método melhora o compartilhamento de dados entre veículos autônomos pra aumentar a segurança no trânsito.

Pesquisas sobre perturbações sintéticas para melhorar mapas HD em carros autônomos.

Um novo sistema combina dados e notícias pra uma melhor gestão do risco de calor.

Esse estudo analisa a propagação de sinal em áreas urbanas para redes MIMO massivas sem célula.

Uma nova abordagem pra representar cenas urbanas digitais, focando na velocidade e na qualidade.

Um novo método combina explicabilidade com privacidade em agrupamento pra ter insights de dados melhores.

Um novo método melhora a renderização de imagens aéreas usando menos entradas.

Um novo framework melhora a detecção de objetos usando veículos aéreos e terrestres.

Explorando como a geografia influencia os padrões de movimento nas áreas urbanas.

Pesquisadores usam anúncios online pra identificar submercados imobiliários na Espanha e na França.

Um estudo sobre algoritmos que enfrentam desafios de fluxo de tráfego inteiro em redes urbanas.

Usando transferência de dados pra melhorar modelos de previsão de crimes em várias cidades.

O estudo foca no comportamento de seguir veículos e nas duplas de líder-seguidor no tráfego caótico.

Distribuição eficiente de gás é chave pra segurança e desempenho.

Um método pra melhorar o gerenciamento do trânsito urbano através de controle avançado de semáforos.

Novo modelo melhora a colaboração entre plataformas de sensoriamento remoto para uma análise de dados mais eficiente.

Um novo método para planejar redes de ciclovias busca equilibrar as necessidades de ciclistas e motoristas.

Uma nova ferramenta ajuda na colaboração pra criar interfaces entre pedestres e veículos.

Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.

Novos métodos de normalização melhoram as previsões de dados espaciais e a eficiência da análise.

Explorando o papel dos VLGFMs na análise de dados geoespaciais.

Um novo modelo melhora a previsão de tráfego em áreas urbanas usando técnicas avançadas.

Esse artigo analisa as causas da congestão do tráfego e estratégias potenciais de gerenciamento.

Um novo método melhora os sistemas de detecção de objetos 3D para ambientes variados.

Um jeito de manter a privacidade enquanto compartilha estatísticas de tráfego urbano.

O novo modelo ChangeViT melhora a detecção de mudanças em imagens de satélite e drones.

O UrbanLLM facilita a gestão urbana descomplicando perguntas complexas sobre a cidade.

Dados móveis em tempo real ajudam a detectar eventos estranhos nas cidades.

DuMapNet simplifica a geração de mapas nível de faixa, melhorando as aplicações de transporte.

A MODA melhora os processos de tomada de decisão em áreas urbanas usando técnicas de aprendizado avançadas.

Esse artigo explora os principais componentes e a importância do planejamento de linhas de transporte.

Um novo método em sensoriamento remoto melhora a precisão na detecção de mudanças usando máscaras.

Um novo método pra programar o carregamento de ônibus elétricos melhora a confiabilidade e reduz os custos.