Artigos mais recentes para Planejamento Urbano

Este artigo explora os desafios e soluções para encontrar caminhos de observação ideais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Analisando os arranjos de assentamento nas cidades, dá pra ver o papel da hiperuniformidade no planejamento urbano.

Um estudo das corridas de táxi em Chicago revela a conexão entre os bairros e as tendências de viagem.

Um novo método melhora a estimativa de rugosidade em imagens SAR para uma análise melhor.

Estudo sobre leis de conservação não locais melhora simulações de tráfego e comportamento de multidões.

Analisando como carros e motos interagem no fluxo do trânsito.

Métodos inovadores ajudam o planejamento de saúde local a usar os dados do censo de forma mais eficaz.

Esse estudo analisa os desafios da urbanização e modelos preditivos para o transporte na Índia.

Analisando como as mudanças na posição dos UAVs afetam a qualidade e a confiabilidade da comunicação.

O STEF-DHNet melhora as previsões de demanda de corridas pra um serviço e eficiência melhores.

O AutoGraph usa dados de tráfego pra estimar faixas, diminuindo a dependência de input manual.

Apresentando o PANet, uma nova abordagem para melhorar a segmentação LiDAR.

Explorando o papel do SAM em melhorar a segmentação de imagens de sensoriamento remoto.

Este artigo analisa novos métodos para melhorar a programação periódica por meio de cortes fatiados.

ResUNetFormer melhora a extração de estradas de imagens aéreas, enfrentando desafios importantes.

Apresentando o DSTCGCN para melhorar a precisão das previsões de tráfego.

Uma nova abordagem melhora a previsão do fluxo de tráfego usando técnicas gráficas avançadas.

Um novo método usa dados da comunidade pra estimar a altura dos prédios em modelos 3D das cidades.

Problemas de transporte dificultam bastante o acesso aos serviços de saúde, afetando os resultados gerais de saúde.

A AGC-net melhora as previsões de tráfego usando contexto e adaptação.

Um olhar sobre códigos em gráficos e seus papéis em várias áreas.

Pesquisadores usam dados móveis e modelos avançados pra analisar padrões de movimento humano ao longo do tempo.

Este estudo otimiza a localização de instalações preferíveis e indesejáveis.

Este estudo foca em classificar e segmentar prédios 3D de forma eficaz.

A parada adaptativa pode melhorar a eficiência do compartilhamento de caronas e a experiência do usuário.

Descubra o método inovador Bag-of-Views para coleta eficiente de dados com drones.

Um modelo para veículos automatizados conectados pra melhorar a segurança e a eficiência no trânsito.

Aprenda como a previsão de trajetória garante uma direção segura para veículos autônomos.

Planos de inspeção regulares podem evitar falhas caras em tubulações de esgoto e riscos à saúde.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram a precisão e a eficiência dos modelos de tráfego.

Infraestrutura inovadora melhora a segurança em cruzamentos urbanos movimentados.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Abordando os desafios de cibersegurança na tecnologia de transporte conectado.

cjdb oferece um jeito fácil de guardar modelos de cidades 3D no PostgreSQL.

Examinando métodos pra identificar mudanças em imagens de documentos em várias áreas.

Aprenda como expressões avaliativas esclarecem processos de tomada de decisão.

Analisando o algoritmo ganancioso para gerenciamento eficaz de estacionamento em garagens.

Este estudo analisa como o 5G melhora a precisão de posicionamento interno usando sinais de múltiplos caminhos.

As mudanças climáticas estão mudando a demanda por água e eletricidade nas áreas urbanas.