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Um jeito de manter a privacidade enquanto compartilha estatísticas de tráfego urbano.

O novo modelo ChangeViT melhora a detecção de mudanças em imagens de satélite e drones.

O UrbanLLM facilita a gestão urbana descomplicando perguntas complexas sobre a cidade.

Dados móveis em tempo real ajudam a detectar eventos estranhos nas cidades.

DuMapNet simplifica a geração de mapas nível de faixa, melhorando as aplicações de transporte.

A MODA melhora os processos de tomada de decisão em áreas urbanas usando técnicas de aprendizado avançadas.

Esse artigo explora os principais componentes e a importância do planejamento de linhas de transporte.

Um novo método em sensoriamento remoto melhora a precisão na detecção de mudanças usando máscaras.

Um novo método pra programar o carregamento de ônibus elétricos melhora a confiabilidade e reduz os custos.

Novo framework melhora a modelagem de sistemas físicos complexos usando simetria discreta.

Explorando a integração de drones em sistemas de computação de borda móvel THz.

Um novo modelo melhora a precisão na análise de imagens complexas de sensoriamento remoto.

Um método utilizando imagens de satélite e aprendizado profundo para detecção de mudanças urbanas.

A-TEAM simplifica a gestão de tráfego com ferramentas baseadas em dados e aplicativos modulares.

Novo algoritmo melhora o agrupamento combinando características e posições espaciais.

Novos métodos revelam sérias ameaças à privacidade devido ao compartilhamento de dados de localização.

Explorando melhorias na previsão de padrões pontuais usando Aprendizado de Processos Pontuais.

Aprimorando a comunicação dos veículos com tecnologia avançada pra estradas mais seguras.

Analisando o comportamento dos usuários pra melhorar os sistemas de transporte público urbano.

Analisando como o barulho influencia a eficiência dos sistemas de transporte.

Um olhar sobre como as regiões são cobertas por pontos em expansão ao longo do tempo.

Explorando como as pessoas e duplas navegam em espaços públicos pra evitar colisões.

Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.

Este estudo analisa as estratégias de planejamento de rotas dos taxistas de Londres em ambientes urbanos.

Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.

Este artigo apresenta um método para geração eficiente de imagens usando layouts neurais.

Apresentando o ENSY pra melhorar as previsões de modos de viagem de minorias.

Nova abordagem melhora o mapeamento de nuvem de pontos removendo objetos dinâmicos.

Um novo método melhora a precisão da extração de estradas usando redes neurais de grafos.

Analisando como drones podem melhorar as redes de comunicação em ambientes com energia limitada.

Aprenda como o planejamento urbano pode apoiar a biodiversidade por meio de projetos inovadores.

Um método pra melhorar a precisão de localização dos sensores na estrada em áreas urbanas.

Uma nova abordagem pra medir as variáveis de poluição do ar e seu impacto.

Um novo método melhora a reconstrução de cenas urbanas em 3D a partir de diferentes ângulos.

Um método pra melhorar a rota dos táxis levando em conta tanto os motoristas quanto os passageiros.

As cidades ganham dados de transporte importantes enquanto lidam com preocupações de privacidade.

Estudo revela como o ambiente afeta as estratégias de navegação em agentes artificiais e humanos.

Um novo método ajuda os robôs a enxergar bem o que tá ao redor sem precisar de ajuda humana.

Este artigo analisa como adicionar faixas afeta as taxas de acidentes nas rodovias.

Novo método melhora a detecção de objetos em movimento em ambientes dinâmicos usando tecnologia LiDAR.