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Novos métodos melhoram a previsão de trajetórias para uma direção autônoma mais segura.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

Novo conjunto de dados oferece insights sobre tipos de superfície de estrada e suas condições.

Um novo método melhora a previsão de vídeos separando os elementos da cena para previsões mais precisas.

Esse artigo fala sobre melhorar nuvens de pontos térmicos usando modelos detalhados de edifícios.

Este artigo fala sobre agrupamento em redes veiculares com UAVs pra melhorar a comunicação.

Descubra como o LiDAR e as imagens aéreas medem alturas de objetos de forma eficaz.

Uma abordagem baseada em dados pra melhorar o fluxo de trânsito e a segurança nos cruzamentos da cidade.

Usando modelos de visão-linguagem pra melhorar a precisão e acessibilidade do mapeamento urbano.

Um modelo que melhora as previsões para dados de séries temporais em matrizes de alta dimensão.

O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.

Uma simulação de VR mostra os obstáculos que pessoas com deficiência enfrentam.

Um novo framework melhora as previsões de velocidade do tráfego usando dados contextuais.

SceneMotion melhora as previsões para carros autônomos ao considerar as interações entre os agentes.

Um jeito de transformar plantas de andar em modelos 3D pra melhorar o planejamento de emergências.

Usando IA pra avaliar os riscos de cheias relâmpago na bacia do Rheraya.

Analisar dados de mobilidade urbana levanta preocupações sérias de privacidade para os pesquisadores.

Três ferramentas inovadoras melhoram a compreensão dos resultados do I de Moran Local.

Novo método melhora a classificação do uso da terra em imagens de satélite.

Um novo método pra visualizar distribuições sonoras globais usando dados de áudio e satélite.

Um modelo de cidade em pequena escala ajuda na pesquisa sobre carros autônomos e sistemas de transporte inteligentes.

Um novo método ensina a IA a navegar pelas cidades usando pontos de referência, sem precisar de instruções passo a passo.

Um novo modelo prevê o fluxo de tráfego sem depender muito de dados de sensores.

Novas abordagens melhoram a eficiência e a gestão dos sistemas de compartilhamento de bikes.

Melhorar as rotas de voo dos drones ajuda a melhorar a comunicação durante desastres.

A IA e os grandes modelos de linguagem agilizam os processos de localização de estações-base em redes móveis.

Esse artigo fala sobre um método unificado pra avaliar e melhorar a segurança no trânsito.

Uma nova abordagem melhora a capacidade dos carros autônomos de passar por rotatórias com segurança.

Este artigo analisa como os agentes se comportam ao competir por espaço físico.

Um sistema que prevê a demanda de táxis enquanto protege os dados dos passageiros.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Analisando privacidade diferencial em dados de transporte espaço-temporais para proteger os usuários.

O PM-DMNet melhora a precisão e eficiência das previsões de tráfego usando técnicas avançadas.

O LASPATED ajuda a analisar dados com aspectos de localização e tempo pra ter insights melhores.

A pesquisa destaca os padrões de trânsito e a congestão perto da UNCC usando métodos iterativos.

Um novo método melhora a eficiência na localização de sensores de tráfego usando cortes de grafos.

Um novo modelo pra melhorar o planejamento do transporte público, levando em conta a capacidade dos veículos e o comportamento dos passageiros.

Um novo controlador de velocidade para veículos automatizados melhora a gestão do trânsito.

Um guia para o menor círculo de abrangência em uma esfera com aplicações práticas.