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O FMA-Net melhora a qualidade do vídeo juntando técnicas de super-resolução e desfoque.

Combinando métodos clássicos e quânticos pra melhorar a precisão na detecção de câncer.

BigFUSE melhora a clareza das imagens na microscopia de fluorescência por lâmina de luz.

Um novo método de IA melhora a análise de mamografias sem precisar de um monte de dados rotulados.

Este estudo melhora a análise de tomografias computadorizadas usando IA pra detectar COVID-19 com mais precisão.

Saiba como o ConKeD melhora o alinhamento de imagens da retina pra um melhor acompanhamento de doenças.

Explorar a importância da medição T2 na RM para diagnosticar condições de saúde.

Nova tecnologia melhora a identificação de subtipos de enfisema por meio da análise automatizada de tomografias.

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DeepBEAS3D melhora a segmentação de imagens médicas através da interação do usuário e aprendizado profundo.

Cientistas estudam o positronium para descobertas em imagens médicas e física fundamental.

Um novo método melhora a análise de núcleos em imagens médicas por meio de adaptação não supervisionada.

Um estudo propõe uma maneira eficiente de medir gordura em crianças usando ressonância magnética.

Explorando métodos baseados em patches pra melhorar imagens degradadas.

Novos métodos melhoram a imagem de ressonância magnética gerando sequências ausentes pra diagnósticos melhores.

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Um novo método melhora a segmentação de lesões na substância branca em bebês prematuros.

Saiba sobre a importância do controle de qualidade na pesquisa em FMRI.

Uma nova estrutura melhora a classificação de tumores cerebrais usando vários tipos de ressonância magnética.

O conjunto de dados APIS ajuda a analisar lesões de AVC usando técnicas de imagem avançadas.

Um método de aprendizado profundo melhora a detecção de problemas nos rins em imagens médicas.

O SADIR melhora a reconstrução 3D incorporando conhecimento de forma pra ter mais precisão.

A tecnologia de IA pode melhorar o diagnóstico e o monitoramento da doença de Crohn por meio da análise de MRE.

Novos métodos melhoram a imagem do cérebro para diagnósticos e tratamentos mais eficazes.

Estudo revela como estenose aórtica e hipertensão afetam de forma única a estrutura do coração.

Este estudo analisa a avaliação da densidade mamária usando mamografias de baixa dose.

A-Eval avalia modelos para segmentar órgãos abdominais em diversos conjuntos de dados.

Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

EHBS melhora a análise de dados hiperespectrais através de uma seleção eficiente de bandas.

Um novo framework de IA melhora a detecção de doenças oculares por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Novo método melhora os exames do coração sem precisar segurar a respiração, garantindo o conforto do paciente.

Novo método melhora a medição da atividade cerebral relacionada à visão.

Aprendizado profundo melhora a precisão na detecção de pólipos de câncer colorretal.

Um novo método enfrenta o viés de conjuntos de dados na classificação de imagens médicas.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.

Um estudo sobre como equilibrar privacidade e eficiência no processamento de imagens médicas.