Artigos mais recentes para Imagem Médica

Um novo método fornece faixas de desempenho para segmentação de imagens em aplicações médicas.

Novos modelos melhoram a qualidade das imagens de tecidos para um diagnóstico de doenças mais preciso.

Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas em diferentes fontes de dados.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens em áreas médicas enquanto garantem a interpretabilidade.

A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novos métodos melhoram a inferência de propriedades de materiais em mecânica e imagem médica.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

O OCTolyzer melhora a análise de imagens OCT e SLO pra ter insights melhores sobre a saúde dos olhos.

Novos métodos melhoram a segmentação de imagens e a análise em histologia com menos exemplos rotulados.

Um novo método melhora a detecção de problemas no cérebro fetal em imagens de ultrassom.

Novo método de imagem com nanogotas mostra potencial para detectar AVCs hemorrágicos.

Analisando o papel dos problemas inversos em equações de onda e suas aplicações.

Aprimorando o estudo da estrutura do cérebro com métodos avançados de ressonância magnética.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens de ressonância magnética sem referências limpas.

Colaboração na saúde através do aprendizado federado melhora a classificação de imagens médicas enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens de tecidos médicos.

Um novo conjunto de dados impulsiona a saúde com sistemas de pergunta baseados em fala para imagens médicas.

O framework LDSeg melhora a eficiência e precisão da segmentação de imagens médicas.

Apresentando métricas inovadoras para matrizes SPD pra melhorar a estabilidade e a usabilidade.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de órgãos em imagens médicas usando conjuntos de dados parcialmente rotulados.

Novos modelos de uma única etapa superam os métodos tradicionais na detecção de fraturas no pulso em jovens.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações cerebrais em pacientes com derrame.

Um novo método de agrupamento melhora a IA para detectar câncer de forma mais eficaz.

Técnicas de deep learning mostram potencial pra segmentar o pâncreas a partir de tomografias.

Um novo framework melhora a precisão na detecção de pólipos em imagens gastrointestinais.

O DuoFormer melhora a análise de imagens médicas, aumentando as capacidades de detecção de câncer.

Pesquisadores simplificam métodos de focagem de ondas para alvos escondidos em materiais complexos.

Um estudo sobre otimização de formas e suas implicações na dinâmica de fluidos.

Um novo modelo que combina Unet e TransUnet pra melhorar a segmentação de núcleos.

Estudo mostra que o aprendizado profundo ajuda a melhorar a segmentação da aorta em imagens de TC.

Um novo método combina dados de imagem e genômicos pra estudar o comportamento do câncer.

Um estudo analisa métodos para avaliar múltiplas lesões em pacientes com câncer.

Uma nova técnica de imagem ajuda a monitorar a função dos capilares do cérebro.

O scanner J-PET melhora a PET ao medir a polarização dos fótons pra dar diagnósticos melhores.

Um modelo feito pra criar imagens grandes e de alta qualidade de forma eficiente.

Métodos de IA aumentam a precisão e a eficiência na criação de laudos de radiologia.

Um novo método melhora dados sintéticos para análise de amostras de tecido.

A LKCell oferece um método eficiente para identificar núcleos celulares em imagens médicas.

Novo método melhora imagens de ressonância magnética mostrando incerteza nas reconstruções.

Novo modelo PIMPNet integra exames de cérebro e idade para diagnóstico de Alzheimer.